Mesterséges intelligencia programok ígérd meg, hogy mindent megtesz, az időjárás előrejelzésétől az autonóm autók pilótaig. Jelenleg a mesterséges intelligencia a videomegfigyelő rendszerekben is alkalmazásra kerül, és azt ígéri, hogy nem a folyamatban lévő bűncselekmények felderítésével, hanem a bűncselekmények azonosításával akadályozza meg a bűnözést – még mielőtt az megtörténne. A cél az erőszak, például a szexuális zaklatás megelőzése, de lehet ilyen bámulatra méltó szándékok válik Kisebbségi jelentés-stílusú bűnözés előtti rémálmok?
Egy ilyen lehetőség egy epizód cselekményvonalának tűnhet Fekete tükör, de ez már nem a sci-fi cucca. Cortica, egy izraeli vállalat, amely mélyen gyökerezik a biztonság és AI kutatás, mostanában partnerséget alakított ki Indiában a Best Grouppal, hogy elemezze a nyilvános területeken lévő CCTV kamerákból származó adatfolyam terabájtját. Az egyik cél a közterületek, például a városi utcák, buszmegállók és vasútállomások biztonságának javítása.
Az olyan városokban, mint London és New York, már megszokott, hogy a bűnüldöző szervek ezt teszik
arcfelismerést alkalmaz valamint a rendszám illesztése a videokamerás megfigyelésük részeként. A Cortica mesterséges intelligencia azonban azt ígéri, hogy sokkal tovább viszi a dolgot, és olyan „viselkedési anomáliákat” keres, amelyek arra utalnak, hogy valaki erőszakos bűncselekményt készül elkövetni.
A szoftver olyan típusú katonai és kormányzati biztonsági átvizsgáló rendszereken alapul, amelyek megfigyeléssel próbálják azonosítani a terroristákat emberek valós időben, úgynevezett mikrokifejezéseket keresve – apró rándulásokat vagy modort, amelyek megcáfolhatják egy személy aljasságát szándékait. Az ilyen árulkodó jelek olyan kicsik, hogy kikerülhetik a tapasztalt nyomozót, de nem az AI szüntelen szemét.
Az ügylet bejelentése előtt Tel-Avivban tartott találkozón Karina Odinaev társalapító és ügyvezető igazgató elmagyarázta, hogy a Cortica szoftvere célja, hogy megoldja a hagyományos sztereotípiák szerint nehezen besorolható tárgyak azonosításával kapcsolatos kihívásokat. Az egyik példát Odinajev leírta, hogy ez érintett saroktokok (például egy teherautóról leeső ágy az autópályán), amelyekkel pontosan vezetési helyzetekben találkozhatunk milyen egyedi eseményeket kell majd kezelniük az autonóm autókat vezérlő programoknak jövő.
„Ehhez felügyelet nélküli tanulásra van szükség” – mondta Odinajev. Más szóval, a szoftvernek ugyanúgy kell tanulnia, mint az embereknek.
Közvetlenül az agyba megy
A Cortica AI szoftvere monitorok emberek valós időben, mikrokifejezéseket keresve – apró rándulásokat vagy modorokat, amelyek megcáfolhatják az ember aljas szándékait.
Egy ilyen program létrehozásához a Cortica nem ment a neurális hálózati útvonal (amely a neve ellenére valószínűségeken és számítási modelleken alapul, nem pedig a tényleges agy működésén). Ehelyett a Cortica a forráshoz ment, jelen esetben egy patkány agykérgi szegmenséhez. Azáltal, hogy ex vivo (a testen kívül) életben tartott egy agydarabot, és egy mikroelektróda-tömbhöz kapcsolta, a Cortica képes volt megvizsgálni, hogyan reagál a kéreg bizonyos ingerekre. Az elektromos jelek figyelésével a kutatók azonosítani tudták a neuronok specifikus csoportjait, az úgynevezett klikkeket, amelyek meghatározott fogalmakat dolgoztak fel. Innentől kezdve a cég aláírásfájlokat és matematikai modelleket épített az agyban zajló eredeti folyamatok szimulálására.
Az eredmény a Cortica szerint az AI olyan megközelítése, amely lehetővé teszi a haladó tanulást, miközben átlátható marad. Más szóval, ha a rendszer hibát követ el – mondjuk, hamisan sejti, hogy lázadás fog kitörni, vagy egy előtte haladó autó húzza ki a műútról – a programozók könnyen visszavezethetik a problémát a hibás folyamatért vagy aláírási fájlra ítélet. (Hasonlítsa össze ezt az úgynevezett mély tanulási neurális hálózatokkal, amelyek lényegében fekete dobozok, és előfordulhat, hogy teljesen újra kell tanítani őket, ha hibáznak.)
Kezdetben az indiai Best Group a Cortica autonóm mesterséges intelligenciáját fogja használni a kamerák által nyilvános helyeken generált hatalmas mennyiségű adat elemzésére a biztonság és a hatékonyság javítása érdekében. A Best Group egy diverzifikált vállalat, amely infrastruktúra-fejlesztéssel foglalkozik, és jelentős beszállítója a kormányzati és építőipari ügyfeleknek. Tehát meg akarja tanulni, hogyan tudja megmondani, mikor mennek zökkenőmentesen a dolgok – és mikor nem.
De reméljük, hogy a Cortica szoftvere sokkal többet fog tenni a jövőben. A jövőbeni robotaxisban például az utasok viselkedésének nyomon követésére és a szexuális zaklatások megelőzésére lehetne használni. A Cortica szoftvere nemcsak videokamerák, hanem drónok és műholdak adatait is képes kombinálni. És megtanulhatja megítélni a viselkedésbeli különbségeket, nem csak a törvénytisztelő állampolgárok és a korábbiak között bűnözők, hanem a békésen zsúfolt piac és a fordulni készülő politikai tüntetés között is erőszakos.
Az ilyen előrejelző információk lehetővé tennék a város számára, hogy a bűnüldöző szerveket egy potenciálisan veszélyes helyzetbe vezesse be, még mielőtt emberéletek vesztenek. Rossz kezekben azonban vissza is lehet élni vele. Egy despotikus rezsim például felhasználhatja ezeket az információkat arra, hogy elfojtsa a nézeteltéréseket és letartóztassa az embereket, még mielőtt esélyük lett volna tiltakozást szervezni.
A prediktív bűnözési szoftver lehetővé tenné egy város számára, hogy a bűnüldözést potenciálisan veszélyes helyzetbe vezesse, még mielőtt az emberéletek elvesznének. Rossz kezekben azonban vissza is lehet élni vele.
New Yorkban, a Cortica autonóm mesterséges intelligenciájának autonóm autókban való alkalmazásának bemutatóján a Cortica alelnöke, Patrick Flynn kifejtette, hogy a vállalat arra összpontosít, hogy a szoftvert hatékonyan és megbízhatóan tegyék, hogy a legpontosabb osztályozási adatokat biztosítsák. lehetséges. Az, hogy az ügyfelek mit kezdenek ezzel az információval – például megállítják az autót vagy felgyorsítják, hogy elkerüljék a balesetet –, az rajtuk múlik. Ugyanez vonatkozik arra is, hogy egy város vagy kormány hogyan osztja el a rendőrségi erőforrásokat.
„A politikai döntések szigorúan Cortica területén kívül esnek” – mondta Flynn.
Feladnánk a magánélet védelmét a nagyobb biztonság érdekében?
Mindazonáltal a mesterséges intelligencia és a webkamerák között mindenütt jelen lévő hálózatok házassága egyre nagyobb aggodalomra ad okot a magánélettel és a személyes szabadsággal kapcsolatban. És az emberek nem csak a külföldi despotikus kormányok miatt aggódnak.
New Orleansban Mitch Landrieu polgármester 40 millió dolláros bűnüldözési megfigyelési tervet javasolt, amely magában foglalja az önkormányzati kamerák összekapcsolása a vállalkozások által üzemeltetett privát webkamerák élő közvetítésével magánszemélyek. A javaslat már kiváltotta az érintett bevándorló munkavállalók lakossági tiltakozását amiatt, hogy a szövetségi bevándorlási tisztviselők a kamerák segítségével levadászják és kitoloncolják az okmányokkal nem rendelkező munkavállalókat.
Algoritmus, amely segít a rendőrségnek a bűnözés előrejelzésében | Mach | NBC News
Eközben, mint a csapdába esett alanyok a Fekete tükör A világon a fogyasztók már most akaratlanul is alávetik magukat egy ilyen mesterséges intelligencia által vezérelt felügyeletnek. A Google 249 dollár Klipek kameraPéldául a mesterséges intelligencia egy kezdetleges formáját használja, hogy automatikusan képeket készítsen, amikor valami fontosnak ítélt dolgot lát. Amazon, akinek Alexa már lehallgatási paranoia tárgya, megvásárolta a népszerű Ring videocsengő céget. A GE Appliances azt is tervezi, hogy még ebben az évben bemutat egy videokamerával felszerelt konyhai központot. Európában az Electrolux idén debütál gőzsütővel, beépített webkamerával.
Miközben ezek a technológiák felvetik a Big Brother kísértetét figyelemmel kíséri minden lépésünket, még mindig megvan a dicséretes remény, hogy használja kifinomult AI mint a Cortica programja javíthatja a biztonságot, a hatékonyságot és életeket menthet. Nem lehet elgondolkodni azon, hogy például mi történt volna, ha ilyen technológia elérhető és használatos az Uber, amelyet a 19 éves Nikolas Cruz vitt el, hogy meggyilkoljon 17 embert a Marjory Stoneman Douglas High-ban Iskola. Az Uber sofőrje nem vett észre semmi hibát Cruznál, de vajon egy mesterséges intelligenciával felszerelt kamera észlelhette volna a szándékait felfedő mikrokifejezéseket, és riasztotta volna a rendőrséget? A jövőben talán megtudjuk.
