Yahoo nyílt forráskódú mélytanulási modell pornográfiához

Jehu
Olyan tartalmakat szeretne távol tartani a képernyőről, amelyek nem biztonságosak a munkához? A mesterséges intelligencia segíthet ebben. Pénteken Jay Mahadeokar, a Yahoo kutatómérnöke és Gerry Pesavento termékmenedzsment vezető igazgatója közzétett egy blog bejegyzés bejelentette a vállalat "mély tanulási modelljének" kiadását, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy kísérletezzenek az NSFW észlelésére szolgáló osztályozóval, és visszajelzést adjon nekünk az osztályozó fejlesztésének módjairól.” Lényegében a Yahoo nyílt forrásból szerzi be a pornográf anyagok észlelésére szolgáló algoritmusait képeket.

„Automatikusan azonosítja, hogy egy kép nem alkalmas/nem biztonságos munkavégzésre (NSFW), beleértve a sértő és a felnőtteket is A képek egy fontos probléma, amelyet a kutatók évtizedek óta próbálnak kezelni” – írta a Yahoo csapata Péntek. „A számítógépes látás fejlődésével, a továbbfejlesztett képzési adatokkal és a mély tanulási algoritmusokkal a számítógépek immár nagyobb pontossággal képesek automatikusan besorolni az NSFW képtartalmat.”

Ajánlott videók

Ennek ellenére jelenleg nem létezik nyílt forráskódú modell vagy algoritmus az NSFW-képek azonosítására, mutatott rá a Yahoo. Mint ilyen, „az együttműködés szellemében és e törekvés előmozdításának reményében” a vállalat hiánypótló, olyan gépi tanulási eszközt biztosítva, amely kizárólag a pornográfia azonosítására összpontosít képeket. A Yahoo magyarázata szerint ennek a sajátosságnak az az oka, hogy „ami az egyik kontextusban kifogásolható, az egy másikban megfelelő”. De ezekre a célokra a pornó határozottan alkalmatlan.

Összefüggő

  • A DeepSqueak egy gépi tanulási A.I. ebből kiderül, miről csevegnek a patkányok

A Yahoo rendszere mély tanulást használ, hogy egy képhez 0 és 1 közötti pontszámot rendeljen, hogy megállapítsa, mennyire NSFW az valójában. „A fejlesztők ezt a pontszámot használhatják egy bizonyos megfelelő küszöb alatti képek szűrésére a alapján ROC görbét adott használati esetekre, vagy használja ezt a jelet a képek rangsorolására a keresési eredmények között” – mondta a Yahoo. De ne feledje, hogy itt nincs garancia a pontosságra – valóban, itt jön a kép. „Ez a modell egy általános célú referenciamodell, amely a pornográf képek előzetes szűrésére használható” – zárul a blogbejegyzés. „Nem adunk garanciát a kimenet pontosságára, inkább elérhetővé tesszük ezt a fejlesztők számára, hogy nyílt forráskódú projektként felfedezzék és továbbfejleszthessék.”

Szerkesztői ajánlások

  • Mély tanulás A.I. képes utánozni az ikonikus gitáristenek torzító hatásait
  • Mi az a mély tanulás?

Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.