Legyen szó kerékpárosokról, akik rossz sávba tántorognak, vagy egy gyalogosról készülnek átmenni az utcán, az önvezető autóknak mindig fokozottan figyelniük kell arra, hogy mi történik körülöttük. De egy dolgot nem tehetnek, hogy látnak a sarkokon. Vagy tudnak? Az Intelligens Robotok és Rendszerek Nemzetközi Konferenciáján (IROS) bemutatott cikkben a Massachusetts Institute of Technology kutatói bemutatták a technológiát. amely lehetővé teheti az autonóm járművek vagy más típusú robotok számára, hogy pontosan ezt tegyék – azáltal, hogy a földön lévő árnyékok változásait keresik, hogy felfedjék, ha egy mozgó objektum az irányába halad. út.
"A ShadowCam úgy működik, hogy észleli az árnyékok közötti kis különbségeket, és ezt az információt felhasználja a lehetséges statikus és dinamikus objektumok észlelésére, amelyek egyébként kívül esnek az Ön vonalán. látás” – mondta Alexander Amini és Igor Gilitschenski, az MIT Számítástechnikai és Mesterséges Intelligencia Laboratóriumának (CSAIL) két kutatója, akik a projekten dolgoztak a Digital Trendsnek. e-mailben. „Először is ugyanarra az érdeklődési területre kell összpontosítanunk, amikor mozogunk, amit egy vizuális mozgásbecslési technika ShadowCambe történő integrálásával érünk el. A vizsgált régió stabilizált képe alapján [majd] színerősítést alkalmazunk az intenzitásváltozás dinamikus küszöbértékével kombinálva.
Ajánlott videók
A tesztek során a rendszer kimutatta, hogy több mint 0,5 másodperccel növelheti az automatizált járművek fékezőképességét a normálhoz képest. Lidar technológia. Míg a fél másodperc csak a legnövekvőbb fejlesztésnek tűnik, ezek a fajta hajszálpontok A reakciók potenciálisan a másik járművel való ütközés és a beállás közötti különbséget jelenthetik idő.
Összefüggő
- A Volkswagen saját önvezető autók tesztelési programját indítja el az Egyesült Államokban.
- A Robotaxisnak olyan utasproblémája van, amelyre senki sem gondolt
- A Ford és a VW bezárja az Argo AI autonóm autóegységet
A technológiát eddig csak beltéri környezetben tesztelték. Mint minden robot alapú rendszernél, a laboratóriumi körülmények megtévesztőek lehetnek, mivel megkönnyítik a változók vezérlését. Ebben az esetben ez egyenletesebb megvilágítást jelent, ami segít a rendszernek az árnyékok jobb elemzésében. Mindazonáltal, akárcsak maguk az önvezető autók (amelyekről nem is olyan régen úgy tűnt, hogy csak kutatási projektek maradnak), a technológia továbbra is elképesztő ütemben halad előre. Ezt szem előtt tartva nem fogadnánk az olyan technológia ellen, mint a ShadowCam, amely a vezetést segítő alapelemként jelenik meg túl sokáig.
Szerkesztői ajánlások
- A Waymo befékezi az autonóm teherautó-projektjét
- Autonóm autók, amelyeket megzavart a San Francisco-i köd
- Az Apple pletykázott autója ugyanannyiba kerülhet, mint egy Tesla Model S
- A Cruise robottaxii Arizonába és Texasba tartanak
- Egy volt Apple-alkalmazott bűnösnek vallja magát az Apple Car titkainak megszerzésében
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
