Csak meg kell néznie a legújabb hollywoodi kasszasikert, vagy fel kell vennie egy új AAA játékcímet emlékeztetett arra, hogy a számítógépes grafika segítségével káprázatos túlvilági képeket lehet létrehozni, ha hívják számára. De a géppel generált képek leglenyűgözőbb példái nem feltétlenül idegen tájak vagy óriási szörnyek, hanem képmódosítások. hogy észre sem vesszük.
Ez a helyzet egy új A.I. számítógépes tudósok által készített demonstráció Kínában. A guangzhoui Szun Jat-szen Egyetem és a pekingi Microsoft Kutatólaboratórium együttműködésével egy intelligens mesterséges eszközt fejlesztettek ki. intelligencia, amellyel pontosan kitölthetők a kép üres részei: legyen szó egy hiányzó arcról vagy egy épület eleje.
Ajánlott videók
A befestésnek nevezett technika mély tanulási technológiát használ, hogy másolással kitöltse ezeket a tereket képfoltok a kép többi részén, vagy új területek létrehozásával, amelyek meggyőzően néznek ki pontos. Az eszköz, amelyet készítői PEN-Net (Pyramid-context ENcoder Network) néven emlegetnek, ezt a kép-helyreállítást úgy végzi el, hogy „kontextuális szemantikát kódol a teljes felbontású bemenetről és a tanult szemantikai jellemzők visszakódolása képekké.” Az eredményül kapott Figyelemátviteli Hálózat (ATN) képek nemcsak lenyűgözően valósághűek, de az eszköz nagyon gyorsan tanul.
Összefüggő
- A Google mesterséges intelligencia képérzékelő eszköze úgy érzi, működhet
- A Microsoft felhagy hátborzongató, érzelmekkel teli A.I.
- Analóg A.I.? Őrülten hangzik, de lehet, hogy ez a jövő
"[Ebben a munkában] egy mély generatív modellt javasoltunk a kiváló minőségű képfestési feladatokhoz" Yanhong Zeng, a projekt vezető szerzője, aki kapcsolatban áll mind a Sun Yat-sen University’s School of Data, mind A Számítástechnika és a Gépi Intelligencia és a Fejlett Számítástechnika Kulcslaboratóriuma – mondta a Digital Trendsnek. „Modellünk a hiányzó régiókat a mélytől a sekélyig minden szinten kitölti, egy rétegeken átívelő figyelemmechanizmus alapján, így mind a szerkezet, mind a textúra koherenciája biztosítható a festési eredményekben. Izgatottan várjuk, hogy modellünk tisztább textúrákat és ésszerűbb struktúrákat képes generálni, mint a korábbi munkák.”
Amint Zeng megjegyzi, nem ez az első alkalom, hogy a kutatók olyan eszközöket fejlesztettek ki, amelyek segítségével festést végezhetnek. A csapat PEN-Net rendszere azonban lenyűgöző eredményeket produkál a klasszikus PatchMatch módszer és még más korszerű megközelítések mellett.
„A képfestésnek széles körben alkalmazható a mindennapi életünkben” – folytatta Zeng. „Most azt tervezzük, hogy technológiánkat a képszerkesztésben alkalmazzuk – különösen az objektumok eltávolítására [és] a régi fényképek helyreállítására.”
A munkát leíró tanulmány „Learning Pyramid-Context Encoder Network for High-Quality Image Inpainting” címmel olvasható a következő oldalon. nyomtatás előtti papírtár Arxiv.
Szerkesztői ajánlások
- Ez az új Photoshop-eszköz mesterséges intelligencia varázslatot hozhat a képeibe
- Nevetséges indítási ötletemet egy robot-VC-nek adtam le
- A Zoom A.I. A hívás közbeni érzelmek észlelésére szolgáló technológia felzaklatja a kritikusokat
- A vicces képlet: Miért a gép által generált humor az A.I. szent grálja?
- Az Nvidia legújabb A.I. Az eredmények azt bizonyítják, hogy az ARM készen áll az adatközpontra
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
