Valami elromlott a közösségi média nagy részében. Miközben a felhasználók száma csillagászati sebességgel növekszik, és nem tagadható az ereje, amikor a üzenetek és információk terjesztése, a közösségi média nem feltétlenül testesíti meg a legjobb szempontokat szocializálódni. Valójában a több milliárd felhasználóval rendelkező dolgok esetében ez időnként egyenesen szigetszerű lehet. Ez viszont ahhoz a polarizált világhoz vezethet, amelyet Eli Pariser először azonosított könyvében A szűrőbuborék.
Tartalom
- A szűrőbuborék probléma
- A közösségi média újragondolása
De lehetne megoldást találni erre az alapvető problémára. A dán és finn kutatók új algoritmust hoztak létre, amely szerintük bepillantást enged abba, hogy a közösségi média hogyan képes – és talán kellene — munka. Úgy tervezték, hogy felfújja a szűrőbuborékokat, és sokrétűbb tartalmat tegyen közzé az embereknek.
Ajánlott videók
"A közösségi média platformok célja általában a felhasználói elköteleződés maximalizálása" Esther Galbrun, a Kelet-Finnországi Egyetem Számítástechnikai Iskola adattudományi vezető kutatója elmondta a Digital Trendsnek. „Ez azt jelenti, hogy maximalizáljuk az emberek által a platformon eltöltött időt, mivel ez bevételre fordítható, például hirdetések révén. A gyújtós tartalom vagy kattintáscsali népszerűsítése mellett a felhasználók elkötelezettségének megőrzésére szolgáló stratégiák közé tartozhat az is, hogy több olyan tartalmat biztosítsanak számukra, amely valószínűleg élvezni fogja őket. Ez azt jelenti, hogy a tartalom személyre szabását a felhasználók profiljának felépítésével, nyomon követve, hogy mi tetszett nekik, és mi iránt mutattak érdeklődést, és megpróbáljuk minél többet nyújtani nekik. Ez magában foglalhatja a hasonló nézeteket valló emberekkel való interakciók ösztönzését is.”
A szűrőbuborék probléma
A személyre szabás a legtöbb esetben jó. A barista, aki ismeri a kávérendelésedet, a zenei algoritmust, amely lejátssza számodra, tudja, hogy szereted vagy szereted Valószínűleg tetszeni fog a hírfolyam, amely csak azokat a történeteket mutatja be, amelyek tetszenek – mindez hízeleg a Egyedi. Időt takarít meg egy olyan világban, amelyben a több száz időtakarékos eszköz ellenére valahogy kevesebb időnk van, mint valaha.
Amikor azonban a közösségi hálózatokon történő ilyen jellegű személyre szabásról van szó, az a probléma, hogy az ötletek túl gyakran vitathatatlanok maradnak. Olyan emberekkel vesszük körül magunkat, akik hasonlóan gondolkodnak, mint mi, és ez hatalmas vakfoltokhoz vezet világképünkben. Ez azért probléma, mert ahogy a legtöbben egyetértenek, a közösségi média túlmutat azon a helyen, ahol a nyűgös mémeket és a barátaink babaképeit keressük. A legjobb esetben a közösségi média platformok ígérnek (még ha nem is mindig teljesítenek) módot arra, hogy segítsenek a polgároknak tájékozódni és részt venni a nyilvános szférában. Ezért alapvető fontosságú, hogy olyan információknak legyünk kitéve, amelyek nem egyszerűen a saját személyes mitológiánkhoz igazodnak. Az ötletek piacterének kell lennie, nem egy csoportgondolkodási monolitnak.
Ez az új kutatás - amelyet Galbrun mellett kutatók végeztek Antonis Matakos, Cigdem Aslay, és Aristides Gionis — olyan algoritmus létrehozására törekszik, amely maximalizálja az expozíció sokféleségét egy közösségi hálózaton. A munkajegyzeteket leíró absztrakt:
„A problémát az információterjesztés kontextusában fogalmazzuk meg, azzal a feladattal, hogy néhány hírcikket ajánljunk kiválasztott felhasználóknak. Figyelembe vesszük a tartalmat és a felhasználói hajlamokat, valamint a cikk további megosztásának valószínűségét. Modellünk lehetővé teszi, hogy megragadjuk az egyensúlyt az információ terjedésének maximalizálása és a felhasználók különböző nézőpontoknak való kitettsége között.”
A rendszer úgy működik, hogy számértékeket ad a közösségi médiában található tartalmaknak és a felhasználóknak az ideológiai spektrumban elfoglalt helyük alapján – például, hogy bal- vagy jobboldaliak-e. Az algoritmus ezután megkeresi azokat a közösségi média felhasználókat, akik optimálisan, maximális hatékonysággal tudják terjeszteni ezt a tartalmat, ezáltal növelve a felhasználók diverzitáspontszámait.
Amint azt a kutatók megjegyzik tanulmányukban, a kihívás „a monoton és szubmoduláris függvény maximalizálása, a cikkek felhasználókhoz való hozzárendelésére vonatkozó matroid megkötések függvényében. Ez a befolyás-maximalizálási probléma kihívásokkal teli általánosítása. Mégis képesek vagyunk skálázható közelítő algoritmusokat kidolgozni a véletlenszerű, fordítottan elérhető halmazok fogalmának újszerű kiterjesztésével. Kísérletileg demonstráljuk algoritmusunk hatékonyságát és méretezhetőségét számos valós adatkészleten.”
A közösségi média újragondolása
Az egyik nagy kihívás az ilyesmivel kapcsolatban természetesen az, hogy azzal fenyeget, hogy a közösségi média kevésbé lesz vonzó. A közösségi média cégek valószínűleg nem politikai okokból próbálnak álhíreket és buborékszűrőket tenni; csak olyan tartalmat keresnek, amely miatt az emberek tovább maradnak, és többet kattintanak. Ennek eredményeként az ebbe a képletbe való beavatkozás – még ha a közjó érdekében is – arra késztetheti az embereket, hogy kevesebb időt töltsenek ezeken a webhelyeken és alkalmazásokban. Talán jó az embereknek. Rossz a cégeknek.
„Ez az egyik fő kihívás” – mondta Galbrun. „A hálózat felhasználóinak kitett tartalmak diverzifikálása érdekében anélkül, hogy minden felhasználót exogénnel bombáznánk Javaslat szerint továbbra is a tartalmat megosztó felhasználókra kell hagyatkoznunk, hogy az tovább terjedhessen hálózat. Ha olyan tartalmat ajánlunk egy felhasználónak, amely az övével homlokegyenest ellentétes véleményt képvisel, akkor a megjelenése változatos lesz, de nagyon valószínűtlen, hogy megosztja a tartalmat a kapcsolataival – és ez nem segít diverzifikálni a többi felhasználó megjelenését a hálózat. Meg kell tehát találnunk az egyensúlyt aközött, hogy a képviselt vélemény mennyire különbözik a felhasználó véleményétől, és ez a különbség mennyire csökkenti annak esélyét, hogy továbbterjedjen.”
Ez a cikk, amely a folyóirat IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) Transactions on Knowledge and Data Engineering, és nemrég kiemelte az IEEE Spectrum, csak egy olyan módszer, amellyel a közösségi média hálózatok megváltoztathatják működésüket, hogy ösztönözzék ezt a fajta sokszínűséget. Természetesen nincs garancia arra, hogy ez megtörténik – és érdemes megjegyezni, hogy ez egy független kutatás, amelyet egyetlen mai közösségi média óriás sem végzett.
Mindazonáltal döntően fontos szemléltetése az egyik nagy probléma, amelyet meg kell oldani. A közösségi médiát túl gyakran tekintik a modern társadalom egyik legnagyobb bajának. Van ebben némi igazság, de megvan annak a lehetősége is, hogy a civilizáció számára is nagy hasznot hoz, új távlatok és rajtuk kívüli tapasztalatok előtt nyitja meg az embereket. A kérdés az, hogyan lehet úgy konfigurálni, hogy megfeleljen ezeknek az ideáloknak.
Szerkesztői ajánlások
- Interjú Zach Kinggel, az internet kedvenc illuzionistájával
