Közben ÁSZF 2022 konferencián az Nvidia a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás használatáról beszélt jövőbeli grafikus kártyák jobb, mint valaha.
Mivel a vállalat úgy dönt, hogy előnyben részesíti az AI-t és a gépi tanulást (ML), e fejlesztések egy része már bekerül a következő generációs Ada Lovelace GPU-kba.
Az Nvidia AI és ML következő generációs grafikus kártyákkal kapcsolatos nagy terveit osztották Bill Dally, a vállalat vezető tudósa és a kutatásért felelős vezető alelnöke. Beszélt az Nvidia kutató- és fejlesztőcsapatairól, arról, hogyan használják fel az AI-t és a gépi tanulást (ML), és mit jelent ez a következő generációs GPU-k számára.
Ajánlott videók
Röviden, ezeknek a technológiáknak a használata csak jót jelenthet az Nvidia grafikus kártyák számára. Dally a GPU tervezésének négy fő szakaszát tárgyalta, valamint azt, hogy az AI és az ML használatával drasztikusan felgyorsítható a GPU teljesítménye.
A cél a sebesség és a hatékonyság növelése, és Dally példája arról beszél, hogy az AI és az ML használatával egy szabványos GPU tervezési feladat három óráról mindössze három másodpercre csökkenthető.
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás segítségével mindezen folyamatok optimalizálhatók.
Ez állítólag legfeljebb négy folyamat optimalizálásával lehetséges, amelyek általában sok időt vesznek igénybe és nagyon részletesek.
Ez a tápfeszültségesések figyelésére és feltérképezésére, a hibák előrejelzésére a parazita előrejelzésen keresztül, a szabványos sejtmigrációs automatizálásra és a különféle útválasztási kihívások kezelésére vonatkozik. A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás segítségével mindezen folyamatok optimalizálhatók, ami jelentős nyereséget eredményez a végtermékben.
A potenciális feszültségesések feltérképezése segít az Nvidiának nyomon követni a következő generációs grafikus kártyák energiaáramlását. Dally szerint a szabványos eszközökről a speciális mesterséges intelligencia eszközökre való átállás drasztikusan felgyorsíthatja ezt a feladatot, mivel az új technológia másodpercek alatt képes elvégezni ezeket a feladatokat.
Dally elmondta, hogy a mesterséges intelligencia és az ML használata a feszültségesések feltérképezésére akár 94%-kal is növelheti a pontosságot, miközben rendkívüli mértékben megnöveli a feladatok végrehajtásának sebességét.
Az új chipek adatáramlása fontos tényező az új chipek minőségében grafikus kártya végez. Ezért az Nvidia gráf neurális hálózatokat (GNN) használ az adatáramlás lehetséges problémáinak azonosítására és gyors megoldására.
A mesterséges intelligencia használatával történő parazita előrejelzés egy másik olyan terület, ahol az Nvidia javulást tapasztal, megnövekedett pontosság mellett, és a szimulációs hibaarány 10 százalék alá esik.
Az Nvidiának sikerült automatizálnia a chip szabványos celláinak áttelepítésének folyamatát is, csökkentve ezzel a sok állásidőt és felgyorsítva az egész feladatot. Ezzel a cellakönyvtár 92%-a hibamentes eszköz használatával migrációra került.
A vállalat azt tervezi, hogy a jövőben az AI-ra és a gépi tanulásra fog összpontosítani, öt laboratóriumát e szegmensek új megoldásainak kutatására és tervezésére szentelve. Dally utalt arra, hogy ezeknek az új fejlesztéseknek az első eredményeit az Nvidia új 7 nm-es és 5 nm-es dizájnjaiban láthatjuk, amelyek magukban foglalják a közelgő Ada Lovelace GPU-kat is. Erről először a Wccftech.
Nem titok, hogy a grafikus kártyák következő generációja, amelyet gyakran ún RTX 4000, intenzíven erős lesz (megfelelő teljesítményigényekkel). A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás használata a GPU-k továbbfejlesztésére azt jelenti, hogy hamarosan egy igazi erőmű állhat a kezünkben.
Szerkesztői ajánlások
- Az Nvidia békeajánlata nem működik
- Ez a titokzatos Nvidia GPU egy abszolút szörnyűség – és most kaptunk még egy pillantást
- Miért teljesít rosszabbul az Nvidia vadonatúj GPU-ja, mint az integrált grafika?
- Az Nvidia RTX 4060 a vártnál hamarabb megérkezhet
- Az AMD összetörheti az Nvidiát a laptop GPU-ival – de az asztali fronton néma
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
