Sok fájdalompont van, amikor a koronavírus, hivatalos nevén COVID-19. Az egyik az, hogy pontosan hogyan kell tesztelni az embereket, ha a szükséges tesztelőkészletek hiányosak. Az egyik lehetséges megoldás az lehetne, ha lehetővé tesszük a mesterséges intelligencia számára, hogy alaposan megvizsgálja a betegek tüdejéről készült mellkasröntgenfelvételeket, hogy észrevegye a koronavírus által okozott lehetséges tüdőkárosodás jeleit.
Ez az alapja számos izgalmas és ígéretes kísérletnek egy olyan neurális hálózat kifejlesztésére, amely erős jelzést adna arról, hogy egy beteg valószínűleg COVID-19-ben szenved-e vagy sem. Az Infervision kínai orvosi vállalat kutatói nemrégiben összeállt A kínai Wuhan Tongji Kórház egy COVID-19 diagnosztikai eszköz kifejlesztésére. Állítólag jelenleg szűrőeszközként használják a római Campus Bio-Medico Egyetemi Kórházban, Olaszországban.
Ajánlott videók
Eközben a kanadai Ontario állambeli Waterloo Egyetem más kutatói és a kanadai A.I. DarwinAI cég ezen a héten
új nyílt hozzáférésű neurális hálózatot jelentett be amely nyitva áll a nyilvánosság előtt. A neurális hálót ekkor jelentették be Az MIT Technology Review EmTech Digital című kiadványa a DarwinAI vezérigazgatója, Sheldon Fernandez rendezvénye. COVID-Net néven olyan eszköznek szánják, amelyet hasonló szűrésekre lehet használni – és nyitva áll a továbbiak számára világszerte tesztelik a kutatók, akik hamarosan bevethetik, mint egy nagyon szükséges közegészségügyi eszközt megoldás.„Az [A.I.] képzését egy 5941 posteroanterior mellkasröntgenfelvételből álló adatkészleten végeztük, 2839 felvételen betegek eseteit két nyílt hozzáférésű adattárból” – mondta Alexander Wong, a projekt egyik kutatója a Digitalnak. Trendek. „Eddig elég jó az érzékenység a COVID-19 esetekkel szemben. A COVID-19-es esetekre vonatkozó adatok azonban továbbra is korlátozottak, és folyamatosan fejlesztjük a COVID-Net modellt, amint idővel több adat érkezik.”
Ez az a probléma, hogy bármely A.I. a kutatók valószínűleg belefutnak. Egyszerűen fogalmazva, még mindig sokat kell tanulni a COVID-19-ről, ami megnehezítheti a felismerésére (és ebben az esetben a többi tüdőbetegségtől való megkülönböztetésére) szolgáló eszközök fejlesztését. Ezért olyan ígéretes a nyilvánosan elérhető – és nyilvánosan vizsgálható – rendszer ötlete.
„A [COVID-Net]-et jelenleg nem használják a betegek” – mondta Wong. „De továbbra is keményen dolgozunk az eredmények javításán, és meghívunk klinikusokat, klinikai intézeteket és szervezeteket használni, visszajelzést adni, [és] adatokat szolgáltatni, hogy felgyorsíthassuk a klinikai felkészültségét. bevetése. Jelenleg minden elérhető a globális közösség számára, így remélhetőleg ez felgyorsítja a haladást és a fejlődést ezen a területen.”
A.I. a kutatók mindig arról beszélnek, hogy nagy problémákat akarnak megoldani. Jelenleg ez az egyik legnagyobb, ami létezik.
Szerkesztői ajánlások
- Biztonsági robotok érkezhetnek egy közeli iskolába
- Analóg A.I.? Őrülten hangzik, de lehet, hogy ez a jövő
- Az Nvidia legújabb A.I. Az eredmények azt bizonyítják, hogy az ARM készen áll az adatközpontra
- Az A.I. legyőzni az emberi mérnököket a mikrochipek tervezésében? A Google úgy gondolja
- Olvassa el egy A.I. kísértetiesen szép „szintetikus szentírását”. aki azt hiszi, hogy Isten
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
