Nem tudod rávenni a kutyádat vagy azt a tigrist az állatkertben, hogy mosolyogjon az Instagramodra? Az Nvidia kutatói által kifejlesztett új mesterségesen intelligens program képes átvenni az egyik állat kifejezését, és ráhelyezni egy másik állat fényképére. GANimal néven — a generatív ellenséges hálózatok után az A.I. - a szoftver lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy feltöltsenek egy képet egy állatról, hogy újra létrehozzák a kedvenc arckifejezését, és egy másik állaton pózoljanak.
A GAN programokat arra tervezték, hogy egy képet úgy alakítsanak át, mint egy másikat, de jellemzően olyan szűkebb feladatokra összpontosítanak, mint a lovak zebrává alakítása. A GANimal azonban számos különböző változtatást alkalmaz a képen, módosítva a kifejezést, a helyzetet az állat fejét, sőt sok esetben a hátteret is, az inspirációs képről a forrásképre. A legtöbb GAN-tól eltérően a programot úgy tervezték, hogy bármilyen állattal működjön.
Ajánlott videók
Az azonban, hogy mennyire jól működik, vita tárgya. A kutatók által megosztott mintaképek egyikén a mopsz jobban hasonlít egy masztiffhoz, egy róka pedig egy hiúzhoz. Míg néhány mintakép meglehetősen hátborzongatóan néz ki, a kutatásnak fontos következményei lehetnek a jövőbeli A.I. kutatás.
Összefüggő
- A Microsoft felhagy hátborzongató, érzelmekkel teli A.I.
- Analóg A.I.? Őrülten hangzik, de lehet, hogy ez a jövő
- Hogyan használja az Nvidia az A.I. hogy segítsen a Domino'snak gyorsabban szállítani a pizzákat
Ahogy az Nvidia elmagyarázza, a korábbi programok működéséhez több kép kellett a célállatról, míg az új programnak csak egy. A kutatók a variációt FUNIT-nak nevezik – „egy kevés felvételes, nem felügyelt kép-kép fordítás” algoritmusnak. A célpontot vagy állatot, amelyhez hozzá kell adni az új kifejezést, kis maroknyi képpel adjuk meg a mesterséges intelligencia programok képzéséhez általában szükséges tömegszám helyett.
A program megtanulta ezeket a kifejezéseket egy új állatra keverni, ugyanúgy, ahogy azt sokan megtanulják – gyakorolják. „Ebben az esetben egy hálózatot képezünk ki sok fordítási feladat közös megoldására, ahol minden feladat egy véletlenszerű forrásállat lefordításáról szól. véletlenszerű célállat, néhány példaképet felhasználva a célállatról” – mondta Ming-Yu Liu, a kutatás egyik vezető kutatója. projekt. „A különböző fordítási feladatok megoldásának gyakorlásával a hálózat végül megtanul általánosítani, hogy az ismert állatokat korábban nem látott állatokká alakítsa át.”
Az Nvidia szerint a munka valós felhasználáshoz vezethet további kutatásokkal, beleértve a élőszereplős filmek készítése könnyen képezhető kutyák felhasználásával, majd A.I. hogy azokat a kutyákat azzá változtassa tigrisek. De a munka is az Liu kutató céljának folyamatos része neurális hálózatok segítségével emberibb „képzetet” adni a szoftvernek.
A program kipróbálható saját fotókon a címen Az Nvidia AI játszótere.
Szerkesztői ajánlások
- A ChatGPT AI chatbotot használtam az idei ünnepi bevásárlásokhoz
- A Zoom A.I. A hívás közbeni érzelmek észlelésére szolgáló technológia felzaklatja a kritikusokat
- A Samsung Home Hub A.I. hogy otthona okosabb legyen
- A vicces képlet: Miért a gép által generált humor az A.I. szent grálja?
- Az Nvidia legújabb A.I. Az eredmények azt bizonyítják, hogy az ARM készen áll az adatközpontra
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
