A napenergia rendkívül ígéretes, ha fenntartható energiaforrásról van szó. A napelemek azonban sok helyet foglalnak el, ami korlátozhatja vonzerejüket és praktikusságukat. Hatalmas, ameddig a szem ellát elnyúló napelemes farmok megoldást jelenthetnek a vidéki helyeken, ahol könnyen elérhető hely. Ha azonban bemegy egy városba, drasztikusan csökken azoknak a helyeknek a száma, ahol esetleg napelemeket telepíthet. Hacsak a robotoknak van mit mondaniuk róla, vagyis.
A Közép-Floridai Egyetem kutatói alkalmazták gépi tanulás a speciális napelemek gyártásához felhasznált anyagok optimalizálására. A céljuk? Olyan ismeretek kifejlesztése, amelyek valósággá teszik a rápermetezett napelemeket, amelyek szinte hangyákon alkalmazhatók. Az ilyen permetezhető cellákkal a hidaktól a felhőkarcolókig bármit fel lehetne festeni. Ezután felfogja a fényt, és energiává alakítja az elektromos hálózat számára.
Ajánlott videók
„Mesterséges intelligenciát használtunk új anyagösszetételek kifejlesztésére, hogy egy viszonylag új típusú napelemet készítsünk, az úgynevezett perovszkit napelemeket”
Dr. Jayan Thomas, az egyetem NanoScience Technológiai Központjának docense mondta a Digital Trendsnek. „A jelenleg kereskedelmi forgalomban kapható szilícium napelemekkel ellentétben ezek az eszközök sokkal vékonyabbak, és oldatokból lerakhatók az anyagok. A napelemek [egy] megoldásból történő gyártása lehetővé teszi olyan technikák alkalmazását, mint a tekercsről tekercsre történő bevonat vagy a szórással történő bevonat, amellyel nagy felületű eszközöket nagyon gyorsan lehet készíteni. Ez jelentősen csökkenti a termelési költségeket."Thomas szavaival élve, az ilyen típusú napelemek előállításához szükséges anyagok „piszok olcsók”. De a hátránya az, hogy mérgezőek és rosszabb a környezeti stabilitásuk. A kutatók azt remélik, hogy a mesterséges intelligencia használatával jobb, biztonságosabb, jobb minőségű perovszkit napelemeket fejleszthetnek ki. Ennek érdekében több mint 2000 tudományos publikációból táplálták be a napelemek teljesítményadatait egy gépi tanulási neurális hálózatba. A rendszer képes volt elemezni ezeket az információkat, hogy jobban megjósolhassa, melyik perovskites recept működik a legjobban.
"Ezek az eredmények alapján új napelem-anyag kompozitokat szintetizáltunk, és megmértük azok tulajdonságait, hogy teszteljük a modell érvényességét" - mondta Thomas. "Azt találta, hogy a mért tulajdonságok nagyon jól egyeznek az előrejelzett értékekkel."
Míg a kutatóknak még ki kell fejleszteniük saját permetezhető napelemeiket, fontos kutatásokat fektettek le, amelyeket mások most felhasználhatnak saját anyaguk fejlesztésére. A többi kutatónak azonban jobb, ha sietnie kell.
"Következő célunk az, hogy olyan új anyagösszetételeket készítsünk, amelyek az előrejelzéseink alapján rendkívül stabil megoldással feldolgozható napelemeket készíthetnek" - mondta Thomas. „Az a szándékunk, hogy rendkívül rugalmas napelemeket készítsünk szórással bevont technikákkal.”
Szerkesztői ajánlások
- Analóg A.I.? Őrülten hangzik, de lehet, hogy ez a jövő
- Olvassa el egy A.I. kísértetiesen szép „szintetikus szentírását”. aki azt hiszi, hogy Isten
- Érzelemérzékelő A.I. itt van, és ez lehet a következő állásinterjún
- Women with Byte: Vivienne Ming terve, hogy megoldja a „rendetlen emberi problémákat” A.I.
- Miért lehet a következő generációs A.I. kulcsa a robotok bújócskázásra való megtanítása?
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
