Íme egy forgatókönyv, amely elég ijesztő ahhoz, hogy egy horrorfilmet lehessen készíteni: egy mesterséges intelligencia, amely képes pontosan megjósolni a következő évi halálozási esélyeit nézi a szívteszt eredményeit, annak ellenére, hogy az eredmények képzett orvosok számára teljesen jónak tűnhetnek. A jó hír: a technológia egy napon megmentheti az életét.
„Két különböző mesterséges intelligencia algoritmust fejlesztettünk ki, amelyek automatikusan elemzik a szívből és a szívből származó elektromos nyomkövetést. jóslatokat tenni egy jövőbeli fontos klinikai esemény valószínűségére vonatkozóan” – Brandon Fornwalt, a pennsylvaniai székhelyű egészségügyi szolgáltató Geisinger, mondta a Digital Trendsnek.
Ajánlott videók
Az egy éven belüli halálozás valószínűsége mellett az algoritmusok előre jelezhetik a szívritmuszavar kialakulását is, ún. pitvarfibrilláció. A neurális hálózatok közel 400 000 ember 1,77 millió elektrokardiogram (EKG) eredményét tartalmazó adatkészletre képezték ki. Ezek az elektronikus egészségügyi nyilvántartások több mint 20 éves múltra tekintenek vissza. Lehetővé tették a rendszer számára, hogy összefüggéseket találjon a szívadatok és a hasonló eredmények között, amelyek korábban a közelgő halált vagy az AFib kialakulását jelezték.
Az A.I. képes volt pontosan megjósolni a kardiológusok által teljesen normálisnak tartott értékeket nézve is. Három kardiológus, akik áttekintették az EKG-adatokat, nem tudták észrevenni az A.I. által észlelt kockázati mintákat. algoritmusok.
"Jelenleg nagyon nehéz pontosan tudni, hogy egy neurális hálózat mit használ a pontos előrejelzésekhez" - mondta Fornwalt. „Azonban ez egy intenzíven aktív kutatási terület, ahol új technikák jelennek meg, amelyek segítenek jobban megérteni, hogy a neurális hálózat pontosan mit használ a pontos előrejelzések elkészítéséhez. Különösen fontos lesz megérteni, hogy a neurális hálózat mit használ a pontosításhoz az elektrokardiogramok mortalitási előrejelzései, amelyeket teljesen normálisnak értelmez a orvos. Ez új betekintést nyújthat számunkra arról, hogyan javíthatjuk ennek a széles körben használt orvosi tesztnek az értelmezését.”
A kutatók következő lépése az algoritmus módosítása, hogy az egy kicsit reményteljesebb legyen. Ez azt jelenti, hogy olyan kezelési változókat kell hozzáadni, amelyek segíthetnek előre jelezni a mortalitás csökkenését, ha a betegek optimalizálnak bizonyos terápiákat, vagy átesnek ezeken. A pitvarfibrillációs modellhez klinikai vizsgálatot terveznek annak megállapítására, hogy felhasználható-e a betegség korábbi észlelésére. Ezáltal csökkenthető a nemkívánatos események, például a stroke kockázata, amelyek erősen összefüggenek a pitvarfibrillációval.
Szerkesztői ajánlások
- Fura új A.I. átvizsgálja az agyát, majd olyan arcokat generál, amelyeket vonzónak talál
- Neuro-szimbolikus A.I. a mesterséges intelligencia jövője. Íme, hogyan működik
- Az MIT új „árnyékos” kutatása árnyékokat használ annak megállapítására, amit a kamerák nem képesek
- Mostantól holdsétálhat a Holdon az Nvidia A.I-jével. és sugárkövetési technológia
- Az MIT és az IBM új A.I. a képszerkesztő eszköz segítségével neuronokkal festhet
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
