Az India déli csücskénél elterülő szigetek soraként számon tartott Maldív-szigeteken élők számára az éghajlatváltozás valósága közvetlenül az ajtó előtt rejlik. Az ENSZ Éghajlatváltozási Kormányközi Testületének 2007-es jelentése azt jósolta, hogy széndioxid-kibocsátás 2100-ra 23 hüvelykre emelheti a tengerszintet. Az átlagosan öt láb alatti magassággal még a tengerszint enyhe emelkedése is lakhatóvá teheti ezeket a szigeteket. A kékeszöld kék tenger elnyeli őket.
A 3D-nyomtatott protézisektől a tudományos laboratóriumokban termesztett hamburgereken át az idősek intelligensebb mobilitásáig vagy gyengék, a technológia nap mint nap millió módon javítja az életünket, azon túl, hogy jobbá tesszük a dolgokat kényelmes. A technológia jelentős hatással lehet – ezért hívjuk Tech for Change. Itt vannak azok a cégek és emberek, akik a változásért küzdenek.
Ajánlott videók
De nem mindenki éli meg ilyen nyíltan az éghajlatváltozás pusztításait. Az éghajlatváltozás tagadása továbbra is fennáll annak ellenére, hogy elsöprő tudományos konszenzus szerint ez valóságos, és még azok is, akik felismerni a valóságot, gyakran úgy tűnik, beleragadt a gondolat, hogy a legsúlyosabb hatások valahol érezhetőek lesznek messze.
Ennek orvoslására a Mila Quebec Mesterséges Intelligencia Intézet kutatócsoportja szeretné közelebb hozni otthonához a nem is olyan távoli klímaválság valóságát. Létrehoznak egy mesterséges intelligenciával működő platformot, amely megmutatja a felhasználóknak, hogy az éghajlatváltozással összefüggő természeti katasztrófák milyen hatással lehetnek otthonaikra. A cél az, hogy közelebbről megértsék, hogyan fogja felforgatni a közösségeket az éghajlatváltozás feljogosítja az embereket arra, hogy megalapozottabb döntéseket hozzanak arról, hogy táplálják-e vagy küzdenek-e a közelgő válság ellen.
Összefüggő
- Itt van egy trendelemző A.I. szerint ez lesz a következő nagy dolog a technikában
- Algoritmikus architektúra: Hagyjuk, hogy A.I. épületeket tervez nekünk?
- Érzelemérzékelő A.I. itt van, és ez lehet a következő állásinterjún
„Az emberek nehezen tudnak viszonyulni az éghajlatváltozáshoz, ha csak a távoli területeket és a jegesmedvéket említjük” – mondta Victor Schmidt, a Mila PhD-jelöltje és a könyv vezető szerzője. egy májusi papír, amely felvázolta a csapat megközelítését. „A klímaváltozásnak azonban nagyon sok következménye van. Mindenkire hatással lesz. Szeretnénk segíteni az embereknek, hogy ezt jobban megértsék, és hogy ténylegesen cselekedjenek.”
Miláé Az éghajlatváltozás vizualizálása A platform célja, hogy megmutassa az embereknek, mit tartogat a jövő, ha hamarosan nem csökkentjük jelentősen a kibocsátást. Hasonló a National Oceanic and Atmospheric Administrationéhez Sea Level Rise Viewer, amely légi perspektívát kínál arról, milyen messzire kúszik fel az óceán vagy a partok, Vizualizing Climate A változtatás lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy beírják az utcacímeket, és meglássák, hogyan fognak kinézni a dolgok a természetes állapotok után katasztrófa. A platform elsősorban az áradásokra fog összpontosítani, mielőtt a nehezebben ábrázolható éghajlatváltozással kapcsolatos eseményeket, például erdőtüzeket kezelne.
„Úgy érezzük, hogy az embereknek megmutatni a környezetükben az éghajlatváltozás lehetséges következményeit jó módja annak, hogy az éghajlatváltozást személyesebbé és kevésbé távolivá tegyük” – mondta Schmidt.
A Mila csapata egy képről képre fordító algoritmus segítségével alakítja át a Google Street View-ból készített fényképeket olyanokká, amelyek az árvíz következményeit ábrázolják. Generatív ellenséges hálózatot (GAN) használnak a rendszer betanításához. A GAN-ok úgy működnek, hogy két algoritmust állítanak szembe egymással – az egyik algoritmus egy képet generál, a másik pedig megpróbálja kitalálni, hogy a kép valódi-e vagy hamis. Ily módon az első algoritmus valósághűbb képeket hoz létre, a második pedig kihívást jelent a jobb teljesítmény érdekében.
„Ha megmutatjuk az embereknek az éghajlatváltozás lehetséges következményeit a környékükön, az jó módja annak, hogy az éghajlatváltozást személyesebbé és kevésbé távolivá tegyük.”
Az egyik legnagyobb kihívás, ami visszatartja a Mila csapatát, hogy hiányoznak a szélsőséges időjárási események utóhatásaiból származó képek, amelyeket algoritmusának betanításához használ. A csoport elindította a ClimatePix augusztusban jelentkezik, hogy képeket gyűjtsön a nyilvánosságtól.
„Képekre van szükségünk olyan lakott területeken lévő házakról, amelyek árvízen mentek keresztül” – mondta. "Elég könnyű képeket készíteni árvíz nélküli házakról."
Schmidt és kollégái nem állítják, hogy klímatudósok lennének, és platformjuk sem tudományosan pontos. Inkább kommunikátorként látják szerepüket, segítve az embereket a legújabb klímatudomány előrejelzéseinek értelmezésében. A Mila csapata pedig nem csak egy ébresztőt szeretne nyújtani. Remélik, hogy integrálják az erőforrásokat, hogy eligazítsák a felhasználókat az éghajlati probléma kezelésének módjairól.
Máshol is folynak erőfeszítések az A.I. használatára. az éghajlatváltozással kapcsolatos kérdések közvetlenebb kezelése. A hónap elején tudományos intézményekből álló konzorcium, beleértve az Európai Űrügynökséget is, pályázatot írt ki 500 000 eurós (körülbelül 550 000 dollár) összegre. A.I. Moonshot Challenge. A kihívás olyan projektek finanszírozását reméli, amelyek gépi tanulást és űrtechnológiákat alkalmaznak az éghajlatváltozás elleni küzdelemben.
Eközben David Rolnick, a Pennsylvaniai Egyetem posztdoktori kutatója vezeti Éghajlatváltozás A.I., egy csoport, amelyet azért alapított, hogy támogassa a gépi tanulás alkalmazását a klímaválság kezelésében.
„A gépi tanulásban működő eszközök óriási hatást gyakorolhatnak az éghajlatváltozás problémájára” – mondta.
Júniusban Rolnick és munkatársai publikáltak egy újságot, melynek címe Az éghajlatváltozás kezelése gépi tanulással, amely különféle módokat mutatott be, amelyekkel A.I. felhasználható az éghajlatváltozás mérséklésében, a rugalmasságban és az alkalmazkodásban. Az algoritmusok segíthetnek adatokat szolgáltatni az áradásokról a várostervezőknek, például segíthetnek hatékonyabb akkumulátorok fejlesztésében, vagy segíthetnek optimalizálni a közlekedési hálózatokat.
„A gépi tanulás nem egy ezüstgolyó. Nem fog hirtelen bejönni és megoldani ezeket a problémákat.”
Rolnick azonban hangsúlyozta: „a gépi tanulás nem egy ezüstgolyó. Nem fog hirtelen bejönni és megoldani ezeket a problémákat. Az éghajlatváltozással kapcsolatos cselekvésnek számos olyan aspektusa van, amelyre a gépi tanulás szentül nem alkalmazható.” Az emberek mögött Éghajlatváltozás A.I. ragaszkodnak ahhoz, hogy a technológiát az éghajlattal kapcsolatos bonyolult rejtvény egy darabjának tekintsék hatások.
Ezek a kezdeményezések kritikus időben jönnek. Ahogy Kalifornia ég, Velencei árvizek. A csatornás várostól nem idegen az óceánok behatolása, de mostanában gyakrabban fordul elő olyan árapály, amely elég magas ahhoz, hogy elárassza a velencei tereket, mivel a tengerszint emelkedik, és a melegebb óceánok felerősítik a viharokat. A tíz legmagasabb velencei árapály közül öt fordult elő az elmúlt húsz évben. Ha az ehhez hasonló tendenciák folytatódnak, a közvéleménynek talán nincs szüksége algoritmusra, amely megmutatja, hogyan néz ki az éghajlatváltozás – egyszerűen kinézhetnek a bejárati ajtón.
Szerkesztői ajánlások
- Analóg A.I.? Őrülten hangzik, de lehet, hogy ez a jövő
- Olvassa el egy A.I. kísértetiesen szép „szintetikus szentírását”. aki azt hiszi, hogy Isten
- Ez a technológia sci-fi volt 20 évvel ezelőtt. Most ez a valóság
- Miért lehet a következő generációs A.I. kulcsa a robotok bújócskázásra való megtanítása?
- A tudósok az A.I. mesterséges emberi genetikai kód létrehozására
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
