A neurális hálózatok azt tanítják, hogy valós időben "olvassák a gondolatokat".
Amikor olyan dolgokról van szó, mint például a megfelelő keresési eredmények megfelelő időben történő megjelenítése, A.I. gyakran úgy tűnhet, mintha közel lenne ahhoz, hogy tudjunk olvasni az emberek gondolataiban. De az orosz robotikai kutatócég mérnökei Neurobotika Lab megmutatták, hogy a mesterséges intelligenciát valóban meg lehet tanítani olvasni a gondolatokban – és pusztán agyhullámaik alapján kitalálni, hogy a felhasználók milyen videókat néznek.
Ajánlott videók
„Bebizonyítottuk, hogy a különböző tartalmú vizuális jelenetek megfigyelése hatással van az emberi agyhullámokra, így meg tudjuk különböztetni a jelenetkategóriákat a [egymást] a megfelelő EEG (elektroencefalogram) jel elemzésével” – mondta Anatolij Bobe, a moszkvai Neurorobotics Lab mérnöke a Digitalnak. Trendek. „Ekkor létrehoztunk egy rendszert a képek EEG-jellemzők alapján történő rekonstruálására.”
A kutatók az A.I. Különböző tárgyakról készült videoklipek megjelenítésével, valamint az őket néző emberek agyhullám-felvételeivel. Ez lehetővé tette a mélytanulási neurális hálózat számára, hogy megtanulja azokat a jellemzőket, amelyek általában az agyhullám-tevékenységben láthatók, amikor az emberek bizonyos típusú videotartalmakat néznek. Ezután bebizonyították modelljüket azzal, hogy a tesztalanyokat EEG-sapkát viselni és agyuk felvételét kérték tevékenységet, miközben videóklipeket néztek a jet-skiben utazóktól kezdve a természeti képsorokon át az emberekig kifejezéseket. Ban ben
210/234 próbálkozás, az A.I. képes volt kategorizálni és megfelelően címkézni az agyi tevékenységet.„Nem tudja rekonstruálni azokat a tényleges dolgokat, amelyeket az alany lát vagy elképzel, csak néhány kapcsolódó képet ugyanabból a kategóriából” – magyarázta Bobe.
Bobe elmondta, hogy a Neurobotics Lab az első kutatócsoport, amely bemutatta ezt a megközelítést az EEG-jelekből származó videoingerekre. Azonban nem ez az első csoport, amely felfedezi az A.I. által vezérelt gondolatolvasási technológiát. Nekünk van számot takartkapcsolódó kutatásokprojektek a múltban. Ezek közül azonban sok az fMRI-elemzésre összpontosított, nem pedig az EEG-re. Amint Bobe rámutatott, „az fMRI jelek sokkal több információt tartalmaznak az agyi folyamatokról, mint az EEG”. De az fMRI hátránya, hogy nagy és drága berendezéseket igényel, amelyek csak a klinikákon találhatók meg. Valós idejű eredményeket is nehéz elérni a gyenge időfelbontás miatt. Az EEG, bár nehezebb és kevésbé megbízható jel, könnyebben használható. Ez praktikusabbá teheti a valós BCI (agy-számítógép interfész) alkalmazásokban.
„Rendszerünk használható például a stroke utáni rehabilitációban, amikor az embernek meg kell gyakorolnia az agy ahhoz, hogy visszanyerje kognitív képességeit, vagy mentális parancsokat kell küldenie egy EEG-interfészen keresztül.” Bobe mondott. „Rendszerünk képzési rendszerként működik, amelyben az alany edzhet mentális parancsok generálására, és a rekonstruált képeket natív visszacsatolásként használhatja, amely megmutatja, mennyire jól teljesít ezzel a feladattal.”
Szerkesztői ajánlások
- Okos új A.I. rendszer azt ígéri, hogy kioktatja kutyáját, amíg Ön távol van otthonától
- Az Ön A.I. az intelligens asszisztens egy napon meg tudja mondani, ha magányos vagy
- Úttörő A.I. agyimplantátum a gondolatokat kimondott szavakká fordítja
- Smart A.I. a bodyk felfedhetik, mikor alakulnak ki mozgási problémák a babáknál
- Az agy-olvasó fejhallgatók telekinetikus vezérlést biztosítanak Önnek
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
