Eyesight Technologies akcióérzékelés a DMS-ben: dohányzás, telefon és biztonsági öv viselésének észlelése
Az Egyesült Államok Postaszolgálata (USPS) az Nvidia EGX rendszerei által meghajtott mesterséges intelligenciára támaszkodik, hogy nyomon kövesse a hálózatán áthaladó napi több mint 100 millió e-mailt. A világ legforgalmasabb postai szolgáltatási rendszere GPU-gyorsítású A.I. rendszerek, amelyek segítenek megoldani az elveszett vagy hiányzó csomagok és levelek felkutatásával kapcsolatos kihívásokat. Lényegében az USPS az A.I.-hez fordult. hogy segítsen megtalálni egy "tűt a szénakazalban".
Ennek a kihívásnak a megoldására az USPS mérnökei létrehoztak egy élvonalbeli A.I. kiszolgálók rendszere, amely képes megvizsgálni és megtalálni a leveleket. Algoritmusokat készítettek a rendszerhez, amelyeket 13 USPS adatközpontokban található Nvidia DGX rendszeren képeztek ki. Az Nvidia DGX A100 rendszerei referenciaként öt petaflop számítási teljesítményt tartalmaznak, és alig 200 000 dollárba kerülnek. Ugyanazon az Ampere architektúrán alapul, mint az Nvidia fogyasztói GeForce RTX 3000 sorozatú GPU-in.
A tervek idővel ismétlődnek. Az 1921-ben tervezett és épített építészet nem fog úgy kinézni, mint egy 1971-es vagy 2021-es épület. A trendek változnak, az anyagok fejlődnek, és az olyan kérdések, mint a fenntarthatóság egyre fontosabbá válnak többek között. De mi van akkor, ha ez az evolúció nem csak az építészek által tervezett épülettípusokról szólna, hanem valójában kulcsfontosságú volt az építészek tervezésében? Ez az evolúciós algoritmusok, mint tervezési eszközök ígérete.
Míg a tervezők már régóta használnak olyan eszközöket, mint a számítógéppel segített tervezés (CAD) a projektek konceptualizálásához, a generatív tervezés hívei több lépéssel tovább akarnak menni. Olyan algoritmusokat szeretnének használni, amelyek a számítógépen belüli evolúciós folyamatokat utánozzák az épületek tervezésében az alapoktól. És legalábbis ami a házakat illeti, az eredmények baromi érdekesek.
Generatív tervezés
Celestino Soddu már régebb óta dolgozik evolúciós algoritmusokkal, mint ahogy a legtöbb ma dolgozó ember számítógépet használ. A hetvenes évei közepén járó kortárs olasz építész és tervező Soddu már az Apple II idejében érdeklődött a technológia lehetséges hatásai iránt a tervezésre. Ami érdekelte, az a lehetőség, hogy végtelenül riffeljen egy témát. Vagy ahogy Soddu, aki a generatív tervezés professzora is a Milánói Politechnikai Egyetemen Olaszországban, a Digital Trendsnek elmondta, tetszett neki az ötlet, hogy „megnyitja az ajtót a végtelen változatosság előtt”.
Élénken emlékszem, hogy először láttam a beszédfelismerő technológiát működés közben. Az 1990-es évek közepén történt egy Macintosh számítógépen az általános iskolai osztálytermemben. A sci-fi író Arthur C. Clarke egyszer azt írta, hogy „bármely kellően fejlett technológia megkülönböztethetetlen a mágiától” – és ez varázslatos volt rendben, a kimondott szavak megjelennek a képernyőn anélkül, hogy valakinek fizikailag ki kellene kalapálnia őket a billentyűzet.
Ugorjon még néhány évtizedet előre, és most már számos (és gyorsan növekvő) készülékünk rendelkezik A.I. olyan asszisztensek, mint az Apple Siri vagy az Amazon Alexa. Ezek az eszközök, amelyeket a legújabb mesterséges intelligencia technológiával építettek fel, nem egyszerűen csak szavakat írnak át, hanem képesek értelmezni a tartalmukat a cselekvések végrehajtásához.
