A Massachusetts Institute of Technology számítástechnikai és mesterséges intelligencia részlegének kutatói Úgy tűnik, hogy a Laboratory nem azok az emberek, akik a legvalószínűbb, hogy segítenek javítani a karika-lövő kosárlabdát készségek. De pontosan ez az, amit egy új MIT CSAIL projekt célja egy furcsa kosárlabda edzőgéppel, kosárlabda karika, amely lövés közben összezsugorodik és felemelkedik, ezáltal alakváltoztatást tesz lehetővé, hogy javítsa a lövés különböző oldalait a játékod.
Például először a kosár alacsonyabb magasságban helyezhető el szélesebb karikaátmérővel, amely fokozatosan csökken, és emelkedik is, hogy elérje a szabályozási arányokat, ahogy egyre többet szerez kosarak. Ez egy szokatlan projekt egy olyan laborból, amely inkább a legújabb csúcstechnológiával dolgozik mesterséges intelligencia algoritmusok – de, mint kiderült, tökéletesen illeszkedik a CSAIL területeihez. szakvélemény.
Ajánlott videók
„Különböző módokat keresünk olyan technológiák kifejlesztésére, amelyek lehetővé teszik az emberek számára, hogy edzenek motoros készségeiket amit „optimális kihíváspontnak” hívnak, az az édes hely, ahol egy feladat nem unalmasan könnyű, de nem is frusztrálóan nehéz.”
Dishita Turakhia, Ph. D. MIT CSAIL hallgatója mondta a Digital Trendsnek.Az intelligens kosárlabda karika egy speciális piezo érzékelőt használ a hátlapon, és egy kapcsolóérzékelőt a peremén, amely képes érzékelni, ha a labda a kosárba kerül. Idővel, ahogy a felhasználó egyre következetesebben fényképez, an algoritmus automatikusan zsugorítja a peremet, miközben felemeli a karikát, lényegében átalakítva a hagyományos kosárlabda-karikát különböző szintű játékká, amely idővel egyre nehezebbé válik.
Jelenleg a mű egy koncepciópróba prototípus, és nincs kereskedelmi forgalomba hozatal a láthatáron. Amikor (vagy ha) kereskedelmi forgalomba kerül, ne várja el, hogy a technológia szükségszerűen kizárólag a kosárlabdára korlátozódjon. Ennél sokkal szélesebb körű alkalmazásai lehetnek.
„Különösen büszke vagyok az általunk kifejlesztett algoritmusra, mert az a képzés elméleti gondolatát veszi alapul optimális kihívási ponton, és az alkalmazási példák széles skáláján általánosít” – mondta Turakhia. „Például egy adaptív edzőkerekekkel ellátott kerékpárhoz is használható, amely megtanítja a tanulókat, hogyan hogy a tanuló kiegyensúlyozása alapján automatikusan felemelje vagy leengedje az edzőkereket készségek.”
Szerkesztői ajánlások
- Biztonsági robotok érkezhetnek egy közeli iskolába
- Okos új A.I. rendszer azt ígéri, hogy kioktatja kutyáját, amíg Ön távol van otthonától
- Az új „A.I. ügyvéd elemzi az Ön e-mailjeit, hogy pénzmegtakarítási kiskapukat találjon
- Az MIT szerint a mosogatógép elemzésével meg tudja állapítani, mennyire egészséges
- A.I. segíthet észlelni a koronavírus árulkodó jeleit a tüdőröntgenben
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.