Ha kíváncsi, a fenti kép „az örökkévalóság bonyolult rajza”. De ez nem emberi művész munkája; ez a BigSleep létrehozása, a generatív legújabb csodálatos példája mesterséges intelligencia (A.I.) akcióban.
Tartalom
- Hogyan működik a BigSleep
- Képgeneráló A.I.
Kicsit olyan, mint a vizuális változat szöveggeneráló A.I. modell GPT-3, a BigSleep képes bármilyen szöveges felszólítást fogadni, és a szavakhoz illeszkedő képet megjeleníteni. Ez lehet valami ezoterikus, mint az örökkévalóság, vagy lehet egy tál cseresznye, vagy egy gyönyörű ház (az utóbbi amely alább látható.) Gondoljon rá úgy, mint egy Google Képek keresésre – csak olyan képekre, amelyeket korábban soha létezett.
Ajánlott videók
Hogyan működik a BigSleep
"A BigSleep magas szinten két neurális hálózat kombinálásával működik: a BigGAN és a CLIP." Ryan Murdock, nyilatkozta a Digital Trendsnek a BigSleep 23 éves alkotója, a Utah Egyetemen kognitív idegtudományt tanuló hallgató.
Ezek közül az első, BigGAN, a Google által létrehozott rendszer, amely véletlenszerű zajt vesz fel és képeket ad ki. A BigGAN egy generatív ellenséges hálózat: párbajozó neurális hálózatok, amelyek végrehajtják Murdock „ellenkező kötélhúzásnak” nevezi a képgeneráló hálózat és a diszkriminátort. hálózat. Idővel a generátor és a diszkriminátor közötti kölcsönhatás mindkét neurális hálózat fejlesztését eredményezi.
CSIPESZeközben az OpenAI által készített neurális háló, amelyet megtanítottak a képek és leírások párosítására. Adjon meg a CLIP-nek szöveget és képeket, és megpróbálja kitalálni, hogy ezek mennyire egyeznek, és ennek megfelelően pontozza őket.
A kettő kombinálásával Murdock elmagyarázta, hogy a BigSleep a BigGAN kimenetein keresztül olyan képeket keres, amelyek maximalizálják a CLIP pontszámát. Ezután lassan módosítja a zajbemenetet a BigGAN generátorában, amíg a CLIP azt nem mondja, hogy az előállított képek megfelelnek a leírásnak. A felszólításnak megfelelő kép létrehozása összesen körülbelül három percet vesz igénybe.
„A BigSleep azért fontos, mert 512 x 512 pixeles felbontás mellett a fogalmak és objektumok széles skáláját képes létrehozni” – mondta Murdock. "A korábbi munkák lenyűgöző eredményeket hoztak, de tudomásom szerint ezek nagy része kisebb felbontású képekre és hétköznapibb tárgyakra korlátozódott."
Képgeneráló A.I.
A BigSleep nem az első alkalom, hogy A.I. képek generálására használták. A neve arra emlékeztet DeepDream, egy A.I. Alex Mordvintsev Google mérnöke készítette, amely pszichedelikus képeket hoz létre osztályozási modellek segítségével. GAN alapú rendszert is alkalmaztak a létrehozásához A.I. árverésen eladott festmény 2018-ban hatalmas 432 500 dollárért. Ez azonban mindenképpen lenyűgöző előrelépés.
A BigSleep kipróbálásához Murdock azt javasolta, hogy nézze meg az övét Google Colab jegyzetfüzet a projekttel kapcsolatban. Van egy kis tanulási görbe a Colab grafikus felhasználói felületének és néhány további lépésnek a használatával, de ez ingyenes. A tesztelés más módjai is megnyílnak a következő hetekben. Ha érdekel, meglátogathatod is r/MediaSynthesis, ahol a felhasználók a rendszerrel eddig létrehozott legjobb képeket teszik közzé.
Szerkesztői ajánlások
- Az A.I. legyőzni az emberi mérnököket a mikrochipek tervezésében? A Google úgy gondolja
- Okos új A.I. rendszer azt ígéri, hogy kioktatja kutyáját, amíg Ön távol van otthonától
- A.I. következő nagy kihívása? A Go kvantum verziójának lejátszása
- Gyakorlatot nem igénylő protézisek: A bionika legújabb áttörése
- A.I. fordítóeszköz rávilágít az egerek titkos nyelvére
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
