Az indítási ötletemet egy robot-VC-nek adtam át

Aqua Drone. HighTides. Oh Water Drone Company. H2 Levegő. Drone Mint A Fish. Bárhogy is nevezzem, nagy lesz. Hatalmas. Nos, valószínűleg.

Ez volt az új induló vállalkozásom alapja, egy olyan cég, amely megígérte, hogy a világ egyik legjobbját szállítja népszerű erőforrások az elképzelhető legkorszerűbb módon: igény szerinti drón szállítási szolgáltatás palackozott árukhoz víz. Gondolatban már a Gulfstream magánrepülőgépemet választottam, ököllel ütögettem az Apple Tim Cook-ot, és ellenséges Twitter-átvételeket szerveztem. Csak meg kellett győznöm a kockázati tőkésekből álló csoportot, hogy én (és ők is) jó dolgokra gondolok.

Összesen három VC volt. A jó hír az volt, hogy legalább egyiküknek már tetszett az ötletem. De még mindig volt néhány tippje. Javasolták, hogy egy piaci résre kellene koncentrálnom, legyen szó sportolókról, irodai dolgozókról vagy zenei fesztiválok résztvevőiről. Azt is szerették volna, ha jobb munkát végeznék annak megfogalmazásában, hogy az emberek miért vásároljanak vizet drónból, ahelyett, hogy csak a boltban vennék fel. Elég jogos, azt hiszem. Nem mindenki tudja elképzelni a palackozott víz széles körben elterjedt vonzerejét az égből.

A második VC egy kicsit több volt a kerítésen. Kérdéseik voltak az árréssel és az értékajánlattal kapcsolatban.

De a harmadik volt a gyilkos. Bizonytalan szavakkal elmondták, hogy a leendő egyszarvúm „szörnyű ötlet”. Nem tudtam, csodálkoztak, hogy a legtöbb drónnak nagy a súlya, és hogy a palackozott víz ilyen lehet nehéz? Ezenkívül az olyan nagy szereplők, mint az Amazon, már a drónok szállítására összpontosítanak, és kritikusan fontosnak tartják, hogy többet szállítsanak, mint pusztán szomjoltó vizet. Végül a harmadik VC közölte az eddigi legrosszabb hírt. „Az emberek nem akarják, hogy drónokkal szállítsák a vizet” – mondták. – Hátborzongató lenne.

Kritika robot által

Akár e-mailben, akár telefonon, akár személyesen, ennek a beszélgetésnek minden egyes változata megtörténik. A CB Insights üzleti elemző cég szerint tavaly a technológiai startupok a rekord 621 milliárd dollár kockázati tőke finanszírozás globálisan.

A kockázati tőkebefektetők, akikkel kommunikáltam, azonban egy kicsit mások voltak. Kezdetnek nem volt pénzük befektetni. Nem is léteztek, legalábbis nem a szoftverek világának egyesein és nulláin kívül. A három VC – egy pozitív, egy ambivalens, egy „egyfajta bunkó” – a 44 éves vállalkozó és antropológus, Francis Jervis alkotása.

Közös néven PitchExpert, kísérletet tesznek arra, hogy automatizálják a domain-specifikus VC-szakértelmet és tanácsokat a hatékony GPT-3 AI nyelvi modell segítségével. Eredetileg Az OpenAI adta ki 2020-ban, A GPT-3 egy hatalmas, autoregresszív nyelvi modell, amely mély tanulást használ emberszerű szöveg előállításához.

Jervis korábban használta startupja által kínált termékben Augrented, amely a GPT-3 szókovácsát felhasználva segítette a bérleti díj fizetésével küszködő embereket, hogy automatizált leveleket írjanak a bérbeadókkal való megegyezésről. Az Augrented felhasználóknak csak néhány durva pontot kellett írniuk arról, hogy miért volt szükség a kedvezményre, és Jervis Az eszköz ezután gyorsan formális hangzású, meggyőző szövegsorokat adna ki, amelyek hozzáadhatók a levél.

A PitchExpert egy hasonló paradigma köré épül – ezúttal azonban lehetővé teszi az alapítók számára, hogy részleteket adjanak meg induló vállalkozásukról, és kritikát kapjanak róla, beleértve a hasznosítható visszajelzéseket is.

Hosszú farok befektetés

Ez a tudásszint kritikus része a sikeres kockázati tőkésnek. A kockázatitőke-befektetések úgynevezett long-tail befektetést hajtanak végre, azon az elgondoláson alapulva, hogy néhány rendkívül sikeres befektetés (pl. Facebook vagy egy Google) több mint jóval több, máshol meghiúsult befektetést pótol. Ez egy magas kockázatú befektetési forma, amely bizonyos szempontból közelebb áll a szerencsejátékhoz, mint a hagyományos befektetés. A tőzsdei befektetéseknél tapasztalható tipikus harang alakú eloszlással ellentétben a kockázati tőkéből származó nyereség inkább szabálytalan kiugrásoknak tűnik.

A kockázatitőke-befektetést a tiszta szerencsejátéktól a kockázati tőkebefektetők tapasztalata és tudása választja el, akik ezt nem csak a befektetések kiválasztására használják, hanem az alapítók finom irányítására is. Ezt akarta Jervis automatizálni.

A PitchExpert webhelye megjegyzi, hogy mesterséges intelligenciáját „az internetről származó dokumentumok nagyon széles körére képezték ki, így sok esetben Egyes esetekben képes előrejelzéseket készíteni arra vonatkozóan, hogy egy befektető mit mondana, amelyek releváns tényeket tartalmaznak a piacról az Ön számára termék."

„A GPT-3 az internetről feltérképezett tartalom hatalmas halmazára van kiképezve, de többet tesz, mint „szemantikus keresést” a témához kapcsolódó mondatok után” – mondta Jervis a Digital Trendsnek. „Teljesen újszerű ötleteket tud kezelni, és még hasznos válaszokat is generál rájuk. A mély tanulási modellek, mint például a GPT-3, nagyrészt fekete dobozok. Alapvetően az történik, hogy statisztikák alapján kitalálják, melyik szó következik. Egyszerűen fogalmazva, kiderül, hogy amikor írsz egy promptot, amely megköveteli a modelltől, hogy kitalálja, mi a szakértő egy adott A mező azt mondaná, sokat dolgozik azért, hogy ez meggyőző legyen – és ennek eredménye az, hogy „érvelnie” kell munka."

Kifejtette, a PitchExpert jelenleg nem használ olyan további képzési adatokat, amelyek nem részei az eredeti GPT-3 modellnek. A jövőben azonban azt fontolgatja, hogy további adatforrásokkal egészíti ki, hogy képes legyen befogadni az információkat a cég webhelyének teljesítményéről, bevételeiről és egyéb mutatóiról – és személyre szabottabb tanácsokat ad hogy.

Valóban értékes tanács

A vizespalackos drónszállító rendszerem esetében a PitchExpert tanácsa valószínűleg túlságosan ésszerű volt ahhoz képest, amit nagyon ostoba startup ötletem megérdemelt. Míg néhány viszonylag általános volt (Hogyan tervezi a méretezést? Gondoljunk csak az értékajánlatra), a többi megjegyzés meglepően lényegre törő volt. Meghatározott néhány elérhető piacot, amelyen a négykopteres palackozott víz elérhető, és megjegyezte, hogy az egyik legnagyobb versenytársam a nem éppen forráshiányos Amazon lenne.

Más, komolyabb alapítók azonban azt mondják, hogy nagyra értékelték a PitchExpert tanácsait. „A PitchExpert olyan visszajelzést ad, mintha valódi VC-ktől származna” – Josh Smith, a billentyűparancs-szolgáltatás megalkotója Keyhero – mondta a Digital Trendsnek. „Nem érdekel, hogy pénzt gyűjtsek: egy hasznos termék felépítése érdekel. A befektetővel való beszélgetés értéke számomra nem az ő pénzükben van; benne van a tanácsukban. Miután korábban is gyűjtöttünk adományokat, elmondhatom, hogy a válaszok valódiak és valóban hasznosak voltak.”

Mindez felvet egy nagyon érdekes kérdést: vajon a Jervis eszköze komoly termék, vagy valamivel pofátlanabb és felforgatóbb? „Nem használnám a „paródia” szót – mondta Jervis.

Talán nem. Ennek ellenére van valami tagadhatatlanul provokatív abban a felfogásban, hogy miután több évtizednyi dollármilliókat kerestek bomlasztó technológiai befektetésekből, a mindennapi munkák nagy részét automatizálja, elképzelhető, hogy a VC-k maguk is a vágóblokkon vannak. A legtöbb ember ismeri a „Quis custodiet ipsos custodes”-t, Juvenal római költőtől származó idézetet, amely így fordítva: „Ki figyeli az őröket?” De mi a helyzet azzal, hogy „Ki automatizálja az automatákat?”

Természetesen a PitchExpertnek nincs kockázati tőkealapja ahhoz, hogy induló vállalkozásokba vagy a Rolodexbe fektessen be, hogy az alapítókat más szomszédos felek felé irányítsa. Mindazonáltal ez egy izgalmas kezdet. A kockázati tőkések alapjában véve közvetítők, akik összekapcsolják a pénzre szoruló startupokat a startupokra szoruló pénzzel. És ha az elmúlt néhány év leegyszerűsített, egykattintásos technológiai innovációja megtanított valamit, az az, hogy a közvetítőket félelmetesen könnyű automatizálni.

Schrödinger VC

Talán jó oka van annak, hogy Jervis ezt nem tekinti sem 100%-ban komoly terméknek, sem 100%-ban paródiának. Mint valami Schrödinger-féle VC, a PitchExpert valahogy egyszerre mindkét állapotban létezhet, és mindkét célt kielégítően szolgálja. Ahogy Jean Baudrillard írta a szimulákrumról alkotott kedvenc koncepciójáról: „A szimulákrum soha nem az, ami elrejti az igazságot – az igazság az, amely azt takarja, hogy nincs.”

Az ok úgy látszik Fekete tükör A munka azért van, mert mindezek alatt ráébredünk, hogy a mai technológia nagy részét nagyon kevés választja el valamiféle hiperrealitás-szatírától. Gondoljunk csak a TikTokra, egy időnyelő videofeedre, amely annyira gondolatolvasóan van ráhangolva arra, amit látni szeretne, hogy gyakorlatilag lehetetlen elszakadni tőle. Vagy a Twitter, egy korábban 140 karakteres üzenetküldő alkalmazás, amelyet időnként nemzetközi diplomácia folytatására használtak olyan befolyásos személyek között, akik valóban jobban értenek hozzá. Vagy a Google, egy olyan cég, amely a világ összes információját szeretné rendszerezni és bevételt szerezni, hogy hasznosabbá tegye.

Ezek olyan magas koncepciójú ötletek, amelyekről a multiverzum egy másik iterációjában könnyen álmodozhatunk sci-fi írók által, hogy poénkodjanak a Szilícium-völgyben és abban, amit McKenzie Wark "vektoralistának" nevez osztály."

Végül megkapjuk a megérdemelt technológiát. És az egyre autonómabb gépek világában talán helyes, hogy a botok lesznek azok, akik amire jobban vágyunk, mint mi – és segít eldönteni, hogy mely termékek és tech startupok kapják meg a megfelelőt menj tovább.

Még akkor is, ha csalódottan langyosak voltak a drónnal szállított kulacsokon.

Szerkesztői ajánlások

• Az Apple ChatGPT riválisa automatikusan kódot írhat helyetted
• Az OpenAI új ChatGPT alkalmazása ingyenes iPhone-ra és iPadre
• Láttam a mesterséges intelligencia internetes keresésének (távoli) jövőjét – itt van az, ahol csodálatos, és ahol küzd
• A Meta megalkotta a DALL-E-t videóhoz, és hátborzongató és lenyűgöző
• Az optikai illúziók segíthetnek a mesterséges intelligencia következő generációjának felépítésében