Az Egyesült Államok Postaszolgálata (USPS) az Nvidia EGX rendszerei által meghajtott mesterséges intelligenciára támaszkodik, hogy nyomon követhesse a hálózatán áthaladó napi több mint 100 millió e-mailt. A világ legforgalmasabb postai szolgáltatási rendszere GPU-gyorsítású A.I. rendszerek, amelyek segítenek megoldani az elveszett vagy hiányzó csomagok és levelek felkutatásával kapcsolatos kihívásokat. Lényegében az USPS az A.I.-hez fordult. hogy segítsen megtalálni a „tűt a szénakazalban”.
Ennek a kihívásnak a megoldására az USPS mérnökei létrehoztak egy élvonalbeli A.I. kiszolgálók rendszere, amely képes megvizsgálni és megtalálni a leveleket. 13-án betanított algoritmusokat készítettek a rendszerhez Nvidia DGX USPS adatközpontokban található rendszerek. Az Nvidia DGX A100 rendszerei referenciaként öt petaflop számítási teljesítményt tartalmaznak, és 200 000 dollár alá kerülnek. Ugyanazon az Ampere architektúrán alapul, mint az Nvidia fogyasztóinál GeForce RTX 3000 sorozatú GPU-k.
Ajánlott videók
Az algoritmusokat ezután a Hewlett Packard Enterprise által létrehozott 195 elosztott Apollo szerverből álló hálózaton telepítik és használják minden egyes szerverrel. négy Nvidia V100 GPU-val felszerelt. Az eredmény egy Edge Computing Infrastructure Program (ECIP) nevű rendszer, amely nyomon követi a postai küldeményeket. szolgáltatás.
Összefüggő
- GPT-4: hogyan kell használni az AI chatbotot, amely megszégyeníti a ChatGPT-t
- Az AMD összetörheti az Nvidiát a laptop GPU-ival – de az asztali fronton néma
- Az Nvidia szuperszámítógépe a ChatGPT új korszakát hozhatja el
Az optikai karakterfelismeréssel kombinálva ezek a rendszerek képesek megtalálni a hiányzó leveleket, amelyek az USPS hálózaton keresztül mennek át. A múltban napokig tartott a csomagok felkutatása, de az A.I.-vel működő technológiák csupán órákra csökkentik az elveszett csomagok utáni hajtóvadászatot.
„Régebben nyolc-tíz embernek több napba telt megtalálni a tárgyakat, most egy-két embernek néhány órába telik” – mondta Todd Schimmel, az USPS-rendszereket felügyelő menedzser. Nvidia blogbejegyzés.
A grafikus gyorsítású számítástechnika használata tökéletes volt ehhez az A.I. feladat, mivel egy 800 CPU-ból álló hálózat több mint két hétig tartott volna elvégezni ugyanazt, amit négy Nvidia V100 Tensor Core GPU képes 20 perc alatt elvégezni a HPE Apollo 6500-on szerver.
Az Nvidia szerint az Apollo edge szerverek mindegyike napi 20 terabájtnyi képet dolgoz fel több mint 1000 levélfeldolgozó gépről. Az USPS-szerződést 2019 szeptemberében ítélték oda, mondta Schimmel, és a hardver telepítése 2020 augusztusára fejeződött be.
„Az az alkalmazás, amely önmagában ellenőrzi a postai küldeményeket, több mint fél tucat mélytanulási modell munkájának koordinálását igényli, mindegyik bizonyos funkciókat ellenőrzi” – mondta az Nvidia. "És az üzemeltetők arra számítanak, hogy a jövőben több modellel bővítik az alkalmazást, amelyek több funkciót tesznek lehetővé."
A levélkövetés mellett az USPS az A.I. különböző felhasználási esetein dolgozik. szélén, a vállalati elemzéstől a pénzügyekig és a marketingig. Az ECIP-re jelenleg 30 pályázatot terveznek, és a posta reméli, hogy néhány ötletét még idén megvalósítják. Az egyik ilyen ötlet A.I. elemzi, hogy a csomag mérete, súlya és rendeltetési helye szerint megfelelő-e a postaköltség, és egy másik ECIP-alkalmazás megfejtheti például a sérült vonalkódot.
Szerkesztői ajánlások
- A legjobb szerzők fizetést követelnek az AI-cégektől munkájuk felhasználásáért
- A Wix a ChatGPT segítségével segít egy teljes webhely gyors felépítésében
- A 10 legjobb ChatGPT beépülő modul, amelyet jelenleg használhat
- Az Nvidia a ChatGPT-stílusú AI-t hozza a videojátékokba, és már most aggódom
- A Google ChatGPT riválisa most indult a keresésben. Íme, hogyan próbálja ki
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
