Mintha ez nem lenne elég rossz, a gépek öntudatra és szuperintelligenciára tettek szert, és – akaratunk ellenére – elfoglalták a világot. Hideg számítással MI-felügyelőink úgy ítélik meg, hogy az embereknek megvolt az esélyük, és itt az ideje megszabadulni tőlünk, mielőtt még nagyobb kárt okoznánk.
Térjen vissza 2017 júniusába, amikor a világ minden tájáról érkező küldöttek találkoztak Genfben az Egyesült Nemzetek Szervezete által szervezett csúcstalálkozó a mesterséges intelligencia globális javára történő tervezésével kapcsolatban. A cél nem csupán a barátságos mesterséges intelligencia kifejlesztése volt, hanem olyan módszerek kidolgozása is, amelyek segítségével a technológiát mindenki számára jobbá teheti a világban. Természetesen rengeteg figyelmeztető történet szólt arról, hogy a technológia burjánzik, és arról, hogy a mesterséges intelligencia ronthatja a világot, ha nem vagyunk óvatosak. De az általános üzenet a remény volt.
Összefüggő
- Az optikai illúziók segíthetnek a mesterséges intelligencia következő generációjának felépítésében
- A Clearview AI klienslistáját ellopták. Lehet, hogy a hatalmas arcadatbázis lesz a következő?
- Egyenes öblítés: Hogyan forradalmasíthatják a következő generációs intelligens WC-k az egészségi állapot nyomon követését
Ez igaz: az emberiség több problémával néz szembe, mint amennyit valószínűleg egyedül meg tudnánk oldani. Néhány drasztikus és azonnali változtatás nélkül biztosan egy disztópikus jövőt nyitunk meg. De az AI segítségével ezeket a problémákat is meg tudjuk oldani – vagy legalábbis minimalizálni negatív hatásukat. Íme néhány módszer, hogyan.
Megvédjük óceánunkat azáltal, hogy magunkat rendre tartjuk
Nekünk, szárazföldi lakosoknak könnyen megfeledkezhetünk arról, milyen létfontosságúak az óceánok. A Föld felszínének mintegy 71 százalékát borítják, és az életterének 91 százalékát teszik ki. Az óceánokban kezdődött az élet, és fajunk azóta is ehhez kötődik.
Ennek ellenére elég rosszul védjük ezt az erőforrást. A Nagy Korallzátony még nem halt meg, de veszélyes ütemben haldoklik. Az egykor élénk és virágzó korallközösségek kifehéredett temetőkké változnak. Az egyes tengeri fajok befogására és értékesítésére vonatkozó szabályozás ellenére az illegális halászati műveletek még mindig széles körben elterjedtek.
Az olyan szervezetek, mint a The Nature Conservancy (TNC) most az arcfelismerő szoftverek kihasználása a túlhalászás elleni küzdelemben az óceán megmentése érdekében. Múlt év novemberében versenyt indított, amelyben a szoftverfejlesztőket arra kérte, hogy hozzanak létre egy rendszert a halászhajókról készült felvételek megfigyelésére. A cél az volt, hogy azonosítsák a védett fajokat, hogy az ellenőrök áttekinthessék a szalagot, és megbizonyosodhassanak arról, hogy a halakat megfelelően kezelik, és visszajuttatják az óceánba.
Ez a rendszer várhatóan drasztikusan csökkenti a halászat felügyeletére fordított időt. Az ellenőrök általában költenek valamennyit hat óra minden tízórai szalag elemzése, alapján Az őrző. Ha egy mesterséges intelligencia rendszer megjelöli azt a percet, ahol a gyanús hal van a filmen, ez az idő 40 százalékkal csökkenthető.
„A végeredmény egy hihetetlen első lépés ahhoz, hogy túllépjünk azon, amit jelenleg lehetetlennek gondoltunk.”
„A győztes csapat az arcfelismeréshez hasonló számítógépes látást és gépi tanulási technológiát használt” – mondta Matt Merrifield, a TNC technológiai igazgatója a Digital Trendsnek. „A modellek első rétege azonosítja azt a régiót a videóban, ahol a legnagyobb valószínűséggel található hal. A következő réteg valójában a halfajtát azonosítja, amely képzést és mély tanulást igényel egy általánosabb modellel. A végeredmény egy hihetetlen első lépés afelé, hogy túllépjünk azon, amit jelenleg lehetetlennek tartottak, és eljutottunk egy olyan korszakba, amikor elkerülhetetlen a mesterséges intelligencia a halászati megfigyelésben.”
Más kezdeményezések már folyamatban vannak az MI segítségével az illegális halászati tevékenységek nyomon követésére. A weboldal Globális horgászóra nyomon követi a halászhajókat szerte a világon a nonprofit környezetvédelmi felügyelet adatai alapján SkyTruth, amely műholdadatokat bányászik a nagy hajók mozgásának nyomon követésére. A Global Fishing Watch által kifejlesztett AI platform rendelkezik több mint 86 000 esetet azonosítottak amelyekben a halászhajók potenciálisan jogellenes tevékenységeket hajtottak végre a tengeren.
A természeti katasztrófák előrejelzése
A természeti katasztrófa hatásainak minimalizálása felé az egyik legjobb lépés az esemény előrejelzése. Kiderül, hogy ezt könnyebb mondani, mint megtenni.
A tudósok több évtizeden keresztül próbálták megjósolni a földrengéseket, de nem sikerült megbízhatóan megjósolnia a földrengéseket, kellő időben ahhoz, hogy a közvélemény felkészülhessen. A nyolcvanas-kilencvenes években néhányan még gépi tanulást is alkalmaztak, de nem tudott elég megbízható rendszert felállítani Tudományos amerikai. A mesterséges intelligencia azonban nagy utat tett meg az elmúlt néhány évtizedben, és a mai szuperszámítógépek lehetővé teszik a tudósok számára, hogy minden eddiginél gyorsabban feldolgozzák az adatokat.
A tudósok most visszatérnek a gépi tanuláshoz, hogy jobban megértsék a földrengéseket és előre jelezzék, mikor fognak bekövetkezni. Ha sikeres, a módszer több százezer életet menthet meg.
A kutatóknak tetszik Paul Johnson és Chris Marone, a Los Alamos National Laboratory és a Pennsylvania Állami Egyetem geofizikusai, Megújult érdeklődésük a mesterséges intelligencia földrengések előrejelzésére való lehetősége iránt, és remélik, hogy ez segíthet a mentésben életeket.
„Ha tíz évvel ezelőtt megpróbáltuk volna ezt, nem tudtuk volna megtenni” – mondta Johnson Tudományos amerikai. Nemcsak az AI-t alkalmazza, hanem a földrengés előrejelzésének problémáját is másképp közelíti meg.
„Remélhetőleg a jövő döntéshozói gyerekkoruk óta használják ezeket az eszközöket.”
Ahelyett, hogy szabványos „földrengési katalógusokat” használna, amelyek csak a magnitúdókról, helyszínekről és időpontokról tartalmaznak adatokat, Johnson és a csapat hatalmas mérési adathalmazokat használ, amelyeket mesterséges földrengésekből gyűjtöttek össze, amelyeket folyamatosan szimulálnak egy Penn államban labor. Az algoritmusok feladata ezen nyers adatok elemzése – amelyek nagy része feleslegesnek tűnik –, és olyan mintákat keresnek, amelyek segíthetnek előre jelezni egy szimulált rengést.
Az algoritmusok már feltárták, hogy bizonyos akusztikus jelek egybeesnek a közelgő rengésekkel. A szimulátoron belül a tektonikus lemezek fapadlóként csikorognak, ahogy egymáson csúsznak, és a rendszer egy bizonyos változást észlelt ebben a hangban, mielőtt a rezgés fellépne. Bár ezeket a hangokat még nem figyelték meg a természetben, Johnson és csapata figyelmesen figyel.
„Az algoritmus nemcsak azt tudta megmondani, hogy egy esemény mikor következhet be nagyon finom időn belül, hanem a rendszer fizikájáról is tájékoztatott, amire nem figyeltünk” – mondta. "Utólag visszatekintve nyilvánvaló volt, de évekig sikerült figyelmen kívül hagynunk, mert a feldolgozott adatokra koncentráltunk."
Rengeteg munka vár még arra, hogy a tudósok megbízhatóan megjósolhassák a rengéseket, de Johnson most már valós adatokat használ az algoritmusaihoz. Ha a módszer beválik, úgy gondolja, hogy a szakértők hónapokkal vagy évekkel előre megjósolhatják a földrengéseket.
A jövő táplálása
Ha a földgolyó táplálásáról van szó, ijesztő feladat előtt állunk. Az ENSZ azt reméli, hogy 2030-ra véget vet az éhezésnek és az alultápláltság minden formájának, ami optimista, tekintve, hogy A világ népessége megközelíti a nyolcmilliárd határt, és várhatóan legalább addig tovább fog növekedni 2050.
Még ma is küzdünk, hogy mindenkit etessünk – minden kilencedik ember üres gyomorral fekszik le minden este, a Világélelmezési Program szerint.
De a Carnegie Mellon Egyetem tudósai igen a FarmView nevű rendszer fejlesztése, amely robotikát és mesterséges intelligenciát foglal magában, hogy előre jelezze a terméshozamot, és remélhetőleg hatékonyabbá tegye élelmiszerrendszerünket.
A FarmView egy autonóm földi robot mozgósításával működik, amely képes vizuálisan felmérni a terményeket az évszak különböző időszakaiban, beleértve a számítógépes látás és a gépi tanulás használatát a termés előrejelzésére hozamok. Ezután egy algoritmus elemzi egy adott növényt, és utasítja a robotot, hogy vágja le a leveleket vagy ritkítsa meg a gyümölcsöt, hogy elősegítse az optimálisabb növekedést biztosító arányt. Egy lépéssel tovább haladva a CMU kutatói úgy gondolják, hogy az AI segíthet a genetikusoknak a jótékony tulajdonságok azonosításában és kiválasztásában. Ily módon a mesterséges intelligencia a tenyésztőkkel együttműködve termelékenyebb növényeket termelne.
"Ha tíz évvel ezelőtt megpróbáltuk volna, nem tudtuk volna megtenni."
„Ezt nem azért tesszük, hogy lecseréljük az embereket” – mondta a CMU rendszerkutató Kantor György. „Amit teszünk, az az, hogy új technológiákat vezetünk be, amelyek hatékonyabbá tehetik a gazdálkodókat tevékenységük során, és lehetővé teszik számukra, hogy kevesebb erőforrást használjanak fel erre. Az általunk elképzelt forgatókönyv nem jár kevesebb ember felhasználásával; ez magában foglalja a robotika és más technológiák használatát olyan feladatok elvégzésére, amelyeket az emberek jelenleg nem végeznek."
A fő cél itt nemcsak több élelmiszer előállítása, hanem a meglévő erőforrások minél hatékonyabb felhasználása.
„A jelenlegi élelmiszer-előállítás módja nagyon erőforrás-igényes, és a rendelkezésre álló erőforrásokat elhasználják” – mondta Kantor. "Növelnünk kell az általunk előállított élelmiszer mennyiségét és minőségét, de ezt úgy kell tennünk, hogy ne feltételezzük, hogy korlátlan erőforrásokkal rendelkezünk."
Vége a konfliktusnak?
A mesterséges intelligencia egyik legambiciózusabb terve az emberiség megmentésére a fejéből fakad Timo Honkela, a finn Helsinki Egyetem professzora, aki szerint az olyan technológiák, mint a gépi tanulás és a természetes nyelvi feldolgozás, valóban segíthetnek a konfliktusok kiküszöbölésében. Koncepcióját „Békegépnek” nevezi, és kevésbé elgondolkodtató, mint amilyennek hangzik.
Honkela szemszögéből nézve nekünk, embereknek, három dolgon kellene igazán dolgoznunk: a saját érzelmeinken, a másokkal való kommunikáción és az egyenlőségen a társadalom egészében.
„Egy összetett világban élünk, és összetett életet élünk, amely kulturálisan orientált és egyéni tapasztalatainkon alapul” – mondta a Digital Trendsnek. „Eddig nagyon merev módon fejlesztették a gépeket. Ami nem válik lehetségessé, az az, hogy ezeket a rendszereket emberszerűbbé tegyük. Az én kijelentésem régóta így hangzik: „Jobb, ha a gépeket emberszerűvé tesszük, mert a másik lehetőség az, hogy nekünk, embereknek gépszerűnek kell lennünk ahhoz, hogy ezeket a hatékony eszközöket használhassuk.”
Honkela ahelyett, hogy azt állítaná, hogy a mesterséges intelligencia hirtelen megteremtheti a világbékét, úgy gondolja, hogy a technológia kis mértékben segíthet, aminek új hatása lehet. Például a gépi fordítás fejlődése elősegítheti az egyének közötti jobb kommunikációt különböző hátterűek, minimalizálva a félreértéseket és azok későbbi konfliktusait, bárhogyan is elcsépelt. Tágabb képet nézve, ezek a megoldott kis konfliktusok összességében egy kellemesebb társadalom megteremtését eredményeznék.
"A hipotézis az, hogy ha olyan helyzetben vagyunk, amelyben jobban megértjük egymást, akkor ez a fajta természetes módon ugrásszerűen megtörténik a békésebb kapcsolatok felé" - mondta Honkela.
Honkela egyik fő megállapítása, hogy a szavakat jelentés és kontextus köti, amelyek nem mindig egyértelműek. A „Kék az ingem”, „Kéknek érzem magam” és „Kék az arca” kifejezések nagyon különböző dolgokat jelentenek, amelyeket egy nem angol anyanyelvű számára nehéz megkülönböztetni.
Természetesen nem vívtak háborút a kék szó miatt, de Honkela szerint ugyanez a rendszer a kommunikáció minden aspektusára alkalmazható.
„Minél távolabb vannak az emberek élettapasztalataik, oktatásuk vagy kulturális hátterük tekintetében, annál nagyobb a félreértés kockázata” – mondta. "Még az általunk használt szavak is mást jelenthetnek két különböző ember számára."
Végül Honkela úgy gondolja, hogy az iskolásoktól a világ vezetőiig mindenkinek lehet valamilyen mesterséges intelligencia-ügynöke, aki megbizonyosodhat arról, hogy helyesen érti és világosan beszél.
„Az alapötlet egy olyan eszköz használata, mint a okostelefon, bármi legyen is kéznél, és azt mondhatná: „Keresztény, amit az imént mondtál, egészen másképp értené, mint amit érteni akarsz” – mondta.
Ezek az eszközök arra is használhatók, hogy segítsenek az embereknek racionálisabb döntéseket hozni, kihívva az elfogultságra és az érzelmi szeszélyre – ez a funkció ideális lenne a mai politikai légkörben. „Remélhetőleg a jövő döntéshozói gyerekkoruk óta használják ezeket az eszközöket” – mondta Honkela mondta, így alkalmasabbak lesznek arra, hogy fontos kérdéseket kezeljenek anélkül, hogy érzelmekbe kanyarodnának kirohanás.
A háború vége még mindig távoli álom. Valójában egyesek azzal érvelnek, hogy a konfliktus velejárója – vagy akár alapvető – az emberi természetben. De talán a mesterséges intelligencia konstruktívabbá teheti ezeket a vitákat azáltal, hogy segít az embereknek jobban megérteni egymást. Lehet, hogy ahelyett, hogy valami disztópikus tisztogatás során kiirtaná az emberiséget, a mesterséges intelligencia egy új jövőbe vezet bennünket, amelyben harmóniában élünk együtt. Ez a jövő, amit magunknak kell megteremtenünk.
Szerkesztői ajánlások
- Miért nem fogja soha az AI uralni a világot?
- Honnan fogjuk tudni, hogy egy mesterséges intelligencia valójában mikor válik érzővé?
- Az amerikai katonai arcfelismerés 1 km-es távolságból képes azonosítani az embereket
- A.I. felülről ellenőrizheti a gazdaságokat, hogy megbizonyosodjon arról, hogy nem szennyeznek illegálisan
- Az A.I. által generált szöveg álhíreket tölt fel. Így küzdünk vissza
