A fény másként viselkedik a vízben, mint a felszínen – és ez a viselkedés a víz alatti fényképeken szokásos elmosódást vagy zöld árnyalatot, valamint a létfontosságú részleteket eltakaró ködöt hoz létre. De hála egy oceanográfus és mérnök kutatásának és egy új mesterséges intelligencia program, a Sea-Thru, az a homály és az elzárt színek hamarosan eltűnhetnek.
Amellett, hogy lerontja a sznorkeltúráról készült fényképeket, képtelenség pontosan elkészíteni A víz alatti színes fényképek hátráltatják a tudományos kutatást egy olyan időszakban, amikor aggodalomra ad okot a koraföldi óceánok egészsége növekvő. Ez az oka annak, hogy Derya Akkaynak oceanográfus és mérnök, Tali Treibitz-cel és a Haifai Egyetemmel együtt kutatásaikat szentelte. olyan mesterséges intelligencia fejlesztésére, amely tudományosan pontos színeket tud létrehozni, miközben eltávolítja a víz alatti ködöt fényképeket.
Ajánlott videók
Amint arra Akkaynak kutatásában rámutat, a képalkotás A.I. robbanásszerűen megnőtt az elmúlt években. Algoritmusokat fejlesztettek ki, amelyek mindenre képesek
almából narancsot változtat nak nek manipulált fényképek visszafordítása. Ennek ellenére, mondja, a víz alatti algoritmusok fejlesztése még mindig elmaradt, mivel a víz eltakarja a jelenet számos elemét, amelyet az A.I. használ.Összefüggő
- Az Nvidia legújabb A.I. Az eredmények azt bizonyítják, hogy az ARM készen áll az adatközpontra
- Az A.I. legyőzni az emberi mérnököket a mikrochipek tervezésében? A Google úgy gondolja
- Hogyan használja az USPS az Nvidia GPU-kat és az A.I. az eltűnt levelek nyomon követésére
Amikor fény éri a vizet, az egyszerre felszívódik és szétszóródik. Ez létrehozza az úgynevezett visszaszórást vagy ködöt, amely megakadályozza, hogy a kamera teljes részletben lássa a jelenetet. A fényelnyelés megakadályozza a színek pontos visszaadását víz alatt is.
Ez a kutató olyan algoritmust hozott létre, amely eltávolítja a vizet a víz alatti képekről
A probléma megoldása érdekében Akkaynak a csapat által készített víz alatti képek segítségével betanította a szoftvert saját maguk, könnyen elérhető felszereléssel – fogyasztói kamerával, víz alatti házzal és színnel kártya. Először is talált egy témát. Akkaynak különösen nagy mélységű és dimenziójú korallokat keresett, mivel minél távolabbi tárgyak vannak a víz alatt, annál jobban el vannak takarva. Akkaynak ezután a színkártyát a korall közelébe helyezte, majd több távolságból és több szögből is lefotózta a korallt.
Ezeket a képeket adathalmazként használva a kutatók betanították a programot, hogy matematikailag nézze meg a képeket, távolítsa el a visszaszórást, és állítsa be a színt, pixel szinten dolgozva. Az eredményül kapott, Sea-thru nevű program automatikusan korrigálja a homályosságot és a színrészleteket. A szoftvernek továbbra is több képre van szüksége ugyanarról a témáról, mert a folyamat egy ismert tartománytérképet használ a visszaszórás becsléséhez és korrigálásához. A kutatók azonban azt állítják a színkártya már nem szükséges.
Az így kapott fotók nem azonosak azokkal a képekkel, amelyeket olyan eszközökkel lehet előállítani, mint a Lightroom páramentesítő csúszkája és színkorrekciós eszközei. „Ez a módszer nem egy kép Photoshoppal történő megmunkálása” – mondta Akkaynak a Scientific Americannek. „Nem javítja vagy pumpálja fel a kép színeit. Ez egy fizikailag pontos korrekció, nem pedig egy vizuálisan tetszetős módosítás.”
A csapat célja, hogy nagy mennyiségű képadatot használjon fel kutatáshoz, elmagyarázva, hogy a program nélkül nagy részét a színt és részletezést igénylő munkákat kézzel kell elvégezni, mivel túl sok részlet takaródik el fényképeket. „A Sea-thru jelentős lépés a nagy víz alatti adatkészletek megnyitása felé a hatékony számítógépes látás és gépi tanulási algoritmusok előtt, és elősegíti a víz alatti kutatás fellendítését egy olyan időszakban, amikor óceánjaink egyre nagyobb igénybevételnek vannak kitéve a szennyezés, a túlhalászás és az éghajlatváltozás miatt.” a kutatási dolgozatot arra a következtetésre jut.
Szerkesztői ajánlások
- Kiszúrja a Mount Everestet ezen az álomszép fotón, amely 250 mérföldről készült?
- Az Nvidia csökkenti az A.I-be való belépés akadályát. Fleet Command és LaunchPad segítségével
- A Google LaMDA egy intelligens nyelv A.I. a beszélgetés jobb megértése érdekében
- Fényképek átvitele iPhone-ról számítógépre
- Fényképek törlése és helyreállítása az iPhone készülékről
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
