Google Tensor vs. Snapdragon 888: Melyik processzor a jobb?

A Pixel 6 és Pixel 6 Pro ez az első két eszköz, amely a Google egyedi szolgáltatásával érkezik Tenzor szilícium chip helyett a mainstream Snapdragon 888. A Pixel 6 bevezetési eseményén a Google erőfeszítéseinek nagy részét az új Tensor-rendszer chipen (SoC) részletezésére fordította. A Google a legerősebb mobil lapkakészletként emlegette, és azt mondta, hogy gépi tanulási (ML) tudását alkalmazta az A.I. képességeket az új lapkakészlettel rendelkező okostelefonhoz. Az állítást végül próbára kell tenni, amikor a bírálók összehasonlítják a Qualcomm prémium szintű lapkakészletével – a Snapdragon 888 és Snapdragon 888 Plus –val, valamint az Apple legújabb A15 Bionic chipjével.

A Pixel 6-tal a Google végre készen állhat arra, hogy megküzdjön az Apple-lel, és ebben a szembenézésben létfontosságú fegyver lesz az egyedi Tensor-rendszer a chipen. Mielőtt azonban kihívhatná a nagy kutyát, először is meg kell néznünk, hogyan áll a Google Tensor a Qualcomm Snapdragon 888-hoz képest.

Miért a Tensor?

A Google Pixel 6 soha nem volt jól őrzött titok. Az indulás előtt rengeteg volt meggyőző szivárgások és hivatalos tanúsítványok, amelyek felfedik a legfontosabb részleteket a közelgő okostelefonokról. Még a Google is hivatalosan bejelentette a Tensor chipet több mint két hónappal a piacra dobás előtt, majd később a Pixel 6 és a Pixel 6 Pro dizájnjával ugratták a New York-i offline boltjában. Ezért a Google ehelyett ideje nagy részét a bevezetési eseményen töltötte azzal, hogy a Tensor erényeiről beszélt.

A Pixel – amint azt a neve is bizonyítja – nem csak az okostelefonokon való fényképezés javításának szentelték a felállást, hanem az API-k megnyitását is más gyártók számára a jobb fotózás érdekében eszközöket. Míg az egész okostelefon-ipar nagyobb kameraérzékelőkre és nagyobb megapixelszámra támaszkodott zászlóshajója okostelefon-kamerájában, a Google mindig is hangsúlyozta, számítógépes fényképezési algoritmusok A Pixel család története során meghaladhatja a fényképezőgép hardverének fejlődését.

A fejlett szoftverfunkciók ellenére azonban a Google tétovázása a zászlóshajó készülékek kameraérzékelőinek frissítésével a Pixel telefonok iránti érdeklődés gyors csökkenéséhez vezetett. A technológiai óriás végre tudatos erőfeszítéseket tesz ennek megoldására azáltal, hogy ezt választja sokat javított fényképezőgép hardver hogy kiegészítse kiváló kameraszoftverét. Mindazonáltal mindezen erőfeszítések nem lennének olyan hatékonyak, mint a Google egyedi lapkakészletével, amely lehetővé teszi az új Pixel telefonok teljesítményének maximalizálását.

Merülés a hardverbe

A Google Silicon csapata felvázolta az új Tensor SoC apróságait, beleértve a dizájnt, a magok számát és a dedikált biztonsági funkciókat. Ez megerősíti a Tensor chipről ismert sok szivárgást és feltételezést, amelyet korábban a „Whitechapel” kódnévvel címeztek. A következő bekezdések ennek részleteit tárgyalják.

Három klaszteres, 8 magos CPU éllel

A legtöbb chipgyártóhoz hasonlóan a Google is licencelt IP az ARM-től egyedi mobil szilícium tervezésére. A Google Tensor nyolcmagos CPU-val van felszerelve, amely két ARM Cortex-X1 magból, két Cortex-A76 magból és négy Cortex-A55 magból áll, amelyek 5 nm-es tervezésen alapulnak. ArsTechnica.

Ezen információk alapján láthatjuk, miért tartják a Google Tensor előnyét más versenytárs lapkakészletekkel, például a Samsunggal szemben. Exynos 2100 és a Snapdragon 888 ill Snapdragon 888 Plus. Mindkét másik lapkakészlet szintén háromfürtös kialakítású, mint például a Tensor, de egyetlen ARM Cortex-X1 maggal, valamint három Cortex-A78 maggal és négy Cortex-A55 maggal érkezik.

Íme egy gyors összehasonlítás a processzormag-konfigurációról és a különböző magok órajeleiről a Google Tensor, Snapdragon 888, Snapdragon 888 Plus és Exynos 2100 lapkakészleteken:

A Tensor a hatékonyságot helyezi előtérbe

Phil Carmack, a Google alelnöke és a Google Silicon vezérigazgatója, – mondta az ArsTechnicának a cég érvelése amellett, hogy az ARM Cortex-X1 magjai közül kettőt választott egy helyett. Carmack szerint a CPU még közepesen jelentős feladatok esetén is képes lesz megosztani a terhelést a két Cortex-X1 mag között, és ez hozzájárul a hatékonyabb teljesítményhez.

Carmack egy használati esetet szemléltet egy kamerapélda megosztásával. A felvételtől a renderelésig és a Google Lens észlelésétől a gépi tanulási funkcióig több feladat is egyszerre történik a kamera használata közben. Ennek eredményeként az SoC több összetevőjének harmonikus működéséhez szükséges. A kamera hardverén kívül a CPU, a GPU, az ISP (Image Signal Processor) és az ML feldolgozó egység egyesíti az erőket, hogy hozzájáruljon a késésmentes kameraélményhez.

Ha a Google ragaszkodna egyetlen teljesítményű Cortex-X1 maghoz a Tensoron – ahogy ez a Snapdragon és a Az Exynos társainál ez a munkaterhelés a „közepes” Cortex-A76 magokra esik vissza, amelyek teljes kapacitással működnek, de továbbra is lemaradás. Ezzel szemben két Cortex-X1 mag képes ugyanazt a terhelést végrehajtani nagyobb hatékonysággal és alacsonyabb energiafogyasztással, mint a közepes magok. A magasabb energiahatékonyság a feladatok végrehajtása közben alacsonyabb hőtermelést és jobb akkumulátor-tartalékot jelent.

Nevezetesen a Pixel 5 vagy a Pixel 4a 5G, amely a Snapdragon 765G lapkakészletet használta, súlyos melegítési problémákkal küzdött, különösen a kamera használata közben. Az egyéni CPU architektúrának ezért – elméletileg – lehetővé kell tennie a Pixel 6 és a Pixel 6 Pro számára az erőforrások optimálisabb elosztását.

Egyrészt, míg a Google úgy dönt, hogy egy helyett két Cortex-X1 maggal megy all-in, kissé megdöbbentő látni, hogy a Tensor legalább három generációs középmagot használ. A Snapdragon 888 és az Exynos 2100 Cortex-A78 alapú közepes magokat használ, ami viszonylag hatékonyabb, mint a Tensoron telepített Cortex-A76. A Google, sajnos, nem vette a fáradságot, hogy ennek megfelelő indoklást kínáljon.

Ezenkívül az alacsony intenzitású műveletekhez, mint például az Always-On Display (AOD) és a Now Playing, a Google Tensor speciális Context Hubbal rendelkezik. Az alacsony energiafogyasztású feladatokhoz dedikált egység ismét egy lépés a nagyobb energiahatékonyság felé.

A Google Tensor SoC 20 magos GPU-t és Samsung 5G modemet használ

A módosított CPU-dizájn mellett a Google Tensor korábban egy Mali-G78 GPU-t is tartalmaz. ugyanaz, mint az Exynos 2100. A Google szerint ez egy 20 magos grafikus processzor, amelyet kifejezetten a prémium játékteljesítmény biztosítására terveztek. Azt is állítja, hogy a GPU teljesítménye 370%-kal jobb, mint a Pixel 5-é. A valós teljesítmény csak akkor válik ismertté, ha meglesznek azok az eszközök, amelyekkel grafikus benchmarkokat futtathatunk és játékokat tesztelhetünk rajtuk.

A Google Tensor valószínűleg a Samsung Exynos 5123 modemére támaszkodik a legtöbb piacon annak 5G képessége miatt, ahelyett, hogy Qualcomm modemet választana. A Samsung modem Google Pixel 6 és Pixel 6 Pro létezésére utaló jeleket először az Android 12 béta verziójában észlelték XDA és később egy jelentésben megerősítette Reuters.

Az Exynos modem mindkettőt támogatja 6 GHz alatti és mmWave 5G frekvenciák. A legújabb eredmények azonban azt sugallják, hogy a Pixel 6 csak bizonyos hordozózáras változatai támogatják mindkét típusú 5G jelet, míg a feloldatlan modellek csak a 6 GHz alatti 5G-t. Ez azt jelenti, hogy nem minden Pixel 6 modell készül egyformán, hanem a Digital Trends. Erika Rawes azt mondja hogy tényleg nem számít.

Tehát a feloldott Google Pixel 6 NEM támogatja az mmWave 5G-t. Csak 6 GHz alatt van. A Verizon modell (egyelőre nem biztos az AT&T-ben és a T-Mo-ban) tartalmazza az mmWave-ot a Pixel 6-ban, ezért 100 dollárral többe kerül, mint a zárolatlan modell. #GooglePixel6Pro#GooglePixel

— Z (@ericzeman) 2021. október 19

A Google Tensor nagy hangsúlyt fektet a biztonságra

A Google Tensor lapkakészlet a dedikált biztonsági chip második generációját tartalmazza, a Titan M2-t. A Titan M2 az első generációs Titan biztonsági chip utódja, amely a Google Pixel 3 óta jelen van a prémium Pixel okostelefonokon. A Google szerint az új biztonsági chipet úgy tervezték, hogy megvédje az olyan érzékeny adatokat, mint a jelszavak és a PIN-kódok az online jogsértésekkel szemben valamint fizikai támadási technikák, beleértve az „elektromágneses elemzést, a feszültségzavarokat és még a lézerhibákat is injekció."

A Titan M2 chip mellett a Pixel 6 okostelefonok Tensor Security Core-t is tartalmaznak majd – egy CPU-alapú. alrendszer, amelyet kifejezetten érzékeny feladatok elkülönített futtatására terveztek, így más alkalmazások is hozzáférhetnek ehhez adat.

A.I. a Tensor elsődleges célja

A teljesítményére vonatkozó állítások ellenére a Google nem készített olyan egyedi szilíciumot, amely nagyobb energiahatékonyságot kínálna, mint a Qualcomm vagy más versenytársak. A fő ok, amint azt a Google kéretlenül megosztotta, az, hogy stabil és biztonságos platformot biztosítson a mesterséges műveletek végrehajtásához. intelligencia (A.I.) és gépi tanulási (ML) feladatok magán az okostelefonon, felhőre támaszkodva infrastruktúra. Valójában a lapkakészlet a Google Tensor Processing Units-ról vagy az adatközpontjaiban használt A.I.-gyorsítású processzorokról kapta a nevét.

Utólag visszagondolva, a Google eldobhat egy egyedi SoC-t azáltal, hogy bevezeti a dedikált A.I.-központú chipeket, beleértve a Pixel Visual Core és a pixel neurális mag.

Az optimalizált CPU mellett a Google Tensor SoC egy dedikált TPU-val is rendelkezik – közismertebb nevén an NPU vagy neurális feldolgozó egység – A.I.-alapú alkalmazások végrehajtásához a Pixel 6 és a Pixel 6 készülékeken Pro. Természete és a Google gépi tanulással kapcsolatos szakértelme miatt a Tensort úgy tervezték, hogy gépi tanulási modelleket futtasson magán az eszközökön.

Ez a fejlett architektúra lehetővé teszi a Tensor számára, hogy olyan összetett feladatokat hajtson végre, mint például az automatikus beszédfelismerés (ASR), amely aktívan bármilyen más nyelvet lefordíthat telefonja alapértelmezett nyelvére az olyan alkalmazásokban, mint az Messages, a WhatsApp és a Recorder, vagy akár az olyan eszközökben, mint a Live Felirat. Ezenkívül a továbbfejlesztett beszédfelismerés lehetővé teszi a Tensor számára, hogy pontosabban értelmezze a szüneteket és írásjeleket a beszédben, és csak feleannyi energiát használjon fel, mint a korábbi Pixel telefonok.

A jobb beszédfeldolgozás mellett a Tensor jelentős fejlesztéseket hoz a fotózás terén. Mindenekelőtt a lapkakészlet lehetővé teszi a számítógépes videózást – a fényképezés mellett – a Google HDRNet segítségével. Ez a gépi tanulási algoritmus biztosítja, hogy a Pixel 6 és a Pixel 6 Pro minden képkockában a legélénkebb és legpontosabb színeket rögzítse. A Tensor olyan funkciókat is megkönnyít, mint az Arcfeltárás – a mozgó fényképek elmosódott arcainak kijavításához, a Magic Radír – a nem kívánt tárgyak kijavításához a képekről, és a bőrtónusok jobb észleléséhez az emberek számára szín.

Miért elengedhetetlen a Tensor a Pixel számára?

Ahogy a Google könyörtelenül megismételte a Pixel 6 bevezetési eseményén, a Tensor garantálja, hogy a Google legújabb fejlesztései az A.I. közvetlenül szállítható legújabb és hamarosan megjelenő mobiltelefonjaira. Ezt nehéz lenne elérni egy általános SoC-vel, mint például a Snapdragon 888, különösen a Qualcomm lapkakészlet-tervezési folyamatának korlátozott vezérlésével.

Egy másik ok, amiért a Google az egy helyett két ARM Cortex-X1 maggal rendelkező egyedi SoC-t választott, hogy nagyobb energiahatékonyságot és kevesebb hőveszteséget biztosítson. A korábbi Google okostelefonoktól, például a Pixel 5-től eltérően az új Pixel 6 okostelefonok kisebb valószínűséggel melegszenek fel rutinfeladatok, például 4K videó rögzítése közben. A Snapdragon 888-at és az Exynos 2100-at is kritizálták a rossz hőkezelés miatt, hogy kompenzálják a kezdeti nagyobb teljesítményt. Azonban a hosszabb ideig tartó nagyobb mennyiségű hő fojtáshoz vezethet, és végül csökkentheti a teljesítményt, ezáltal elveszíti a nagyobb teljesítmény fő célját.

Az utolsó ok, amiért a Google egyedi SoC-t választott, az, hogy felhívja a világ figyelmét arra, hogy visszaszerezze elvesztett dominanciáját az okostelefonok világában. A legnagyobb okostelefonmárkák, köztük a Samsung, az Apple és a Huawei, már saját maguk készítik egyedi lapkakészleteiket, míg Az OPPO az egyedi lapkakészletén is dolgozik állítólag. Mindezek nélkülözhetetlenné teszik a Google számára, hogy megtegye az extra mérföldet, és bizonyítsa hozzáértését ahhoz, hogy releváns maradjon az okostelefon-iparban.

Szerkesztői ajánlások

• Google Pixel 8: a legújabb pletykák és az, amit látni szeretnénk
• A Google jövőbeli Pixel telefonjait most rossz hír érte
• Nem, tényleg nincs szüksége Google Asszisztensre az okosóráján
• Az Android 14 béta verziója megvan a Pixel telefonján? Most le kell töltenie ezt a frissítést
• A Google jövőre megölheti legjobb Pixel okostelefonját