A képfelismerő programokat több millió fényképből álló adatbázisok segítségével képezik ki, amelyek kézzel címkézettek, hogy megtanítsák a számítógépet a különböző objektumok észlelésére. De a Facebooknak máris karnyújtásnyira van egy érdekes képadatbázisa: az Instagram. Az F8 konferencia alatt, a közösségi média óriása megosztotta, hogyan képezte ki a cég a mesterséges intelligencia képfelismerését rendszer nyilvános Instagram-fotók és hashtagek kombinációjával.
A képek kézi címkézése több millió fényképből álló adatbázis létrehozásához időigényes folyamat, különösen akkor, ha a címkézés helyett konkrét részletekre térünk ki, például egy madárfajra "madár." Facebook A kutatók ehelyett úgy döntöttek, hogy megvizsgálják, sikerül-e működőképessé tenniük egy meglévő, már felcímkézett képkészletet nyilvánosan megosztott Instagram-képek és a hozzájuk tartozó hashtagek használatával.
Ajánlott videók
A probléma persze az, hogy a hashtagek nem mindig részletezik, mi van a fotón. Míg egyes felhasználók hashtaggel látják el a fényképen szereplő kutyafajtát, bármely A.I. a rendszernek olyan hashtageket is át kellene szűrnie, mint a #tbt (Throwback csütörtök) vagy a több jelentésű hashtageket. A Facebook ezeket az irreleváns vagy nem specifikus hashtageket „inkoherens címkezajnak” nevezi.
Összefüggő
- A Facebook elkezdi egyesíteni az Instagram és a Messenger csevegési funkcióit iOS és Android rendszeren
- A Facebook szerint a jövő privát, de mit jelent ez?
- A Facebook az A.I. a világ legrészletesebb népességtérképeinek elkészítéséhez
A zaj áttörésére a Facebook egy A.I. a hashtagek felügyelete – lényegében egy A.I. hogy aztán ezt használd hozzon létre egy másik A.I. A kutatócsoport felépített egy hashtag előrejelzési modellt, majd a képzési programot egy meghatározott listára korlátozta hashtagek.
A kísérletből származó legpontosabb képfelismerő rendszer egy 1500 hashtageből álló listát használt, és egy milliárdra oktatott. Az Instagram-fotók 85,4 százalékos pontossággal zárulnak – ez a Facebook szerint két százalékkal magasabb, mint korábban fejlett modellek. Ez a rendszer pontosabb volt, mint a 17 000 hashtaggel betanított modell, ami arra késztette a csapatot, hogy arra a következtetésre jut, hogy a képzési adatok fókuszának szűkítése pontosabb képfelismerést eredményez rendszer.
A Facebook azt tervezi, hogy továbbra is hasonló ötlettel hoz létre konkrétabb számítógépes látásmódot, amely képes felismerni a fák, virágok és madarak típusait. Pontosabb képfelismerő rendszerrel lehetne fellendíteni a Facebook meglévő programját, amely például a képek tartalmát olvassa fel a látássérülteknek.
A Facebook azt tervezi, hogy a képzési modell beágyazásait nyílt forráskódúként adja ki további bővítés céljából.
Míg az Instagram nagy adatkészleteihez való hozzáférés elősegítheti a pontosabb képfelismerést rövidebb idő alatt, mások adatvédelmi kérdéseket vetnek fel. A Facebook szerint csak nyilvános Instagram-képeket használtak a kutatásban.
Szerkesztői ajánlások
- A Facebook, az Instagram hamarosan aktívan kereshet – és blokkolhat – ellopott képeket
- A Facebook a koronavírus miatti félelmek miatt lemondta az F8 fejlesztői konferenciát
- Az Instagram új kamerafunkciója, a Create Mode, nem fényképek vagy videók készítésére szolgál
- Az Instagram szerint az A.I. nyomon követheti a bántalmazást a fényképeken
- A Facebook Marketplace okosabbá válik az új, mesterséges intelligenciával hajtott eszközökkel
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
