Az önvezető targoncák forradalmasítják a raktárakat

 Harmadik hullám automatizálású targonca
Harmadik hullám automatizálása

Képzelj el egy jövőt Blade Runner-szerű munkahely, ahol ember és robot munkatársak dolgoznak egymás mellett anélkül, hogy ez a legkevésbé is figyelemre méltónak tűnne. Mint kiderült, nem kell nagy jövőkutatónak lenni egy ilyen forgatókönyv elgondolásához: évtizedek óta ez a gyári és raktári dolgozók mindennapi valósága.

Tartalom

  • Az emberi tényező
  • Mit jelent ez a jövőre nézve?

Az „automatizálás” kifejezést először 1948-ban Delmar S. Harder, a Ford Motor Company mérnöke és alelnöke, hogy leírja a különösen nehéz, ismétlődő és veszélyes munkák átadását az ipari környezetben, például gyárakban lévő gépekre. Az első ipari robotok és automatizált raktárak az 1960-as években kezdtek megjelenni – azóta számuk csak nőtt.

Nem minden feladat automatizálható azonban könnyen. Fontolja meg például a targoncakezelő munkáját. Papíron (vagy nos, képernyőn) a targoncák ugyanazon feladatkörbe tartoznak, mint sok korábbi ipari robot: nehéz áruk emelése és mozgatása egyik helyről a másikra. A targonca kezelése azonban korántsem könnyű vagy kiszámítható. Jelentős tudatosságot és döntéshozatalt igényel az üzemeltető részéről. A targoncák súlya lényegesen nagyobb, mint egy megrakott személygépkocsi súlya, meg kell birkózni vele egyenetlen súlyeloszlás, inkább a hátsó kerekekkel forduljanak, mint az első kerekeikkel, és ez nehéz lehet megállni. Nem túlzás azt állítani, hogy keményebb lehet őket vezetni, mint egy közúti autót.

Összefüggő

  • A Ford nyilvánosságra hozza az önvezető autók adatait, hogy ösztönözze a további kutatásokat
  • A gépek kiváló képességeibe vetett hit kulcsfontosságú az önvezető autók elfogadásához
  • A Drive.ai önvezető autói műszerfali kijelzőket használnak, így az utasok nem fognak stresszelni

A targonca kezelése a legveszélyesebb dolog a raktárban.

Egy kaliforniai Union City startup nevű vállalkozás Harmadik hullám automatizálása mégis úgy gondolja, hogy ez megoldotta a problémát. És ez segít az önvezető targoncák létrehozásában, hogy ezt bizonyítsák. A Third Wave a robotikától a számítógépes látásig terjedő szakértelmét felhasználva olyan technológiát fejlesztett ki, amely azt ígéri, hogy forradalmasítja a holnap raktárait. A kétéves startup, amely ebben a hónapban jött létre a titokban, 15 millió dolláros finanszírozási kört jelentett be, hogy pontosan ezt tegye.

„A [targoncavezetés] veszélyes munka, amelyhez képesítés szükséges, és történelmileg nagyon nehéz volt személyzetet tartani” – mondta Arshan Poursohi, A Third Wave Automation társalapítója, aki korábban a Google robotmestere és a Toyota Research Institute mérnöki igazgatója volt, elmondta a Digitalnak. Trendek. „Az OSHA által bejelentett sérülések miatt a targonca kezelése a legveszélyesebb dolog a raktárban. Számtalan raktárüzemeltetőtől hallottuk, hogy nehéz elegendő képzett embert tartani a személyzetben ahhoz, hogy a modern ellátási láncok által megkívánt műveletek sávszélességét megszerezzék.”

Harmadik hullám automatizálása

Poursohi azt mondta, hogy nem tud ügyféllistát adni, de a Third Wave jelenleg teszteli önvezető targonca technológiáját. Az ezekből a tesztekből nyert ismereteket felhasználva létrehoz egy kereskedelmi terméket, amelyet el tud adni. A Poursohi ahelyett, hogy az alapoktól építené a targoncákat, egy olyan szoftverplatformot fejlesztett ki, amely a megfelelő érzékelőkkel a közönséges targoncákat önvezető modellekké tudja alakítani. Ez felhasználható a meglévő flották utólagos felszerelésére, vagy a targoncagyártók számára engedélyezhető, amelyek új sorozatgyártású modellekbe építhetik be az önvezető érzékelőket.

Nem árult el pontos részleteket arról, hogy ezek pontosan mely érzékelőket tartalmazzák, de azt mondta, hogy ezek „olyan dolgok, mint a lidarok és a kamerák, hasonlóak [autonóm járművekhez]”. Ítélkező A Third Wave korai demóiból a robo-villás targoncák képesek lesznek azonosítani az akadályokat a raktárakban vagy gyárakban, majd megtervezni a biztonságos útvonalat a teljesítéshez utazások. Amint ott vannak, felvehetik és leadhatják azokat a raklapokat, amelyekben a szállítandó áruk vannak.

Az emberi tényező

Nem rejtély, hogy a Third Wave miért lenne érdekelt a raktári logisztika világának felrázása iránt. Összehasonlítva a címlap címsort generáló technológiákkal, mint az önvezető autók vagy akár ételszállító robotok, a nehéz dolgok raktárban vagy „teljesítési központban” való mozgatása nem biztos, hogy a világ elbűvölő ágazata, de mindenképpen értékes ágazat – mindenféleképpen. Becslések szerint 850 000 targonca van az Egyesült Államokban, és ez egy növekvő piac, amely értéke meghaladja a 13 milliárd dollárt 2025-re. A technológiailag hozzáértő kiskereskedelmi óriáscégek, mint például az Amazon, feltörik a robotikai cégeket, és úgy gondolja, hogy segíthet a további ésszerűsítésben. működése, nem nehéz elképzelni egy jövedelmező kilépést a vállalat számára, amely sikeresen automatizálja ezt a kulcsfontosságú munka.

Valószínűleg jóval több mint egymillió targoncakezelő van világszerte, akiknek a munkahelyét veszélyeztetné egy teljesen automatizált megoldás.

De mit jelent ez az érintett emberek számára? A targoncakezelők iránti kereslet folyamatosan növekszik a feldolgozóiparban, a szállításban és a kiskereskedelemben. Mivel jelenleg nincs általánosan használt targoncaautomatizálási technológia, ez azt jelenti, hogy vannak valószínűleg jóval több mint egymillió targoncakezelő világszerte, akiknek a munkahelyét veszélyeztetné egy teljesen automatizált megoldás.

A harmadik hullám azonban nem ezt hozta létre. Ahogy Poursohi mondta, a cége által kifejlesztett technológia továbbra is megköveteli, hogy az emberek a hurokban legyenek; csak nem sérti őket.

"A többi technológia, amelyet ott talál, azt az álláspontot képviseli, hogy megpróbálják eléggé korlátozni a használati esetet ahhoz, hogy a meglévő technológia legtöbbször megoldja a problémát" - mondta. „Közös autonómia megközelítésünk megfordítja ezt, és megoldja azt, amiről a robot tudja, hogy képes már önállóan megtenni, miközben aktívan felismeri azokat a helyzeteket, amelyekben nincs teljesen magabiztos. Ezekben az esetekben úgy alakítottuk ki rendszereinket, hogy útmutatást tudjunk kérni egy tapasztalt targoncakezelőtől, és majd tanulni az útmutatásból, hogy képes legyen önbizalmat építeni a hasonló helyzetek kezelésére jövő."

Harmadik hullám automatizálása

Kicsit olyan, mint a svéd Einride autonóm járműgyártó cég által kifejlesztett technológia, amely a hagyományos teherautókat igyekszik helyettesíteni önvezető padok, amelyeket teherautó-sofőrök távolról felügyelnek, A Harmadik Hullám koncepciója továbbra is a hurokban tartja az embereket. Ez csak azt jelenti, hogy egy ember sokkal több járművet tud kezelni, mint ha fizikailag vezetnie kellene. Az emberek oda vannak az olyan szélsőséges esetekért, amelyekben a számítógép összezavarodik. A raktárak esetében ez azt jelenti, hogy több áru mozoghat ugyanazon épületeken, azonos létszámmal. Tökéletes olyan iparághoz, mint az e-kereskedelem, amely szinte elképzelhetetlen ütemben növekszik.

„Nyomon követjük azt a mérőszámot, amelyet „fan-out”-nak nevezünk, és ez az a teherautók száma, amelyeket egy targoncakezelő felügyelhet” – magyarázta Poursohi. "A kezelő nem figyel aktívan az egyes targoncákra, hanem igény szerint kérnek útmutatást a targoncáktól."

Mit jelent ez a jövőre nézve?

Ez persze azt jelenti, hogy a targoncakezelői állások száma nem fog olyan gyorsan növekedni, mint ahogyan a kiskereskedelmi raktározás más részei is bővülhetnek. A technológia azt is jelenti, hogy legalább hosszú távon a kezelők kiképezhetik az esetleges helyettesítőiket. Ahogy Poursohi mondta, "röviden: a rendszer folyamatosan javul a telepítés után, és képes alkalmazkodni azokhoz a változásokhoz, amelyeket az ügyfelek természetesen végrehajtanak a raktáraikban, miután távozunk."

De ahogyan a gyárak és raktárak 60 éves előnyben részesítették a többi vállalkozást, amikor az emberek és a robotok együtt dolgoznak, ez a dilemma is egyre gyakoribb. Jelenleg a robotok és az emberek közötti szakadék gyakran az erő kontrasztja. találékonyság. A robotok olyan feladatokat hajtanak végre, mint például a tárgyak előrelátható emelése és mozgatása. A többit az emberek végzik. Az Amazon például robotokat használ – amelyeket eredetileg az Amazon tulajdonában lévő bostoni Kiva Systems cég fejlesztett ki –, hogy nehéz polcokat szállítsanak az emberi termékgyűjtőkhöz, ezáltal időt takarítanak meg. Az emberszedők ezután emberi gyorsaságukkal és ügyességükkel lekapják a polcokról a megfelelő termékeket és dobozokba teszik.

Harmadik hullám targonca felülről lefelé
Harmadik hullám automatizálása

Ennek ellenére ez a kapcsolat nem rögzített. A robotika fejlődésének köszönhetően és gépi tanulás, folyamatosan változik. A robotok ma már olyan munkákat is képesek elvégezni, amelyek néhány éve még a munkaköri leírás „emberi” oldala alá tartoztak volna. Az elkövetkező években ez az egyensúly tovább fog felborulni, ahogy a robotok egyre jobban képesek és magabiztosabbak lesznek egyre több feladat elvégzésében.

Egyelőre azonban a targoncakezelők nem mennek sehova – bár a munkájuk gyökeresen megváltozhat. Üdvözöljük a 21. századi logisztika jövőjében.

Szerkesztői ajánlások

  • A Waymo önvezető kisbuszokat visz vissza Bay Area-be csomagok kézbesítésére
  • A Mayflower Autonomous Ship a tengerre indul, hogy tesztelje önvezető hajótechnológiáját
  • A felmérés szerint: Inkább hagyjuk a robotokat főzni, mint vezetni