Az utazásból”Ne hagyd abba a hitet"a királynőhöz"bohém Rapszódia"Kylie Minogue-hoz"Nem tudlak kiverni a fejemből”, vannak olyan dalok, amelyek sikeresen férgessenek végig a hallójáratainkon, és megtelepednek az agyunkban. Mi lenne, ha le lehetne olvasni az agy jeleit, és ezek segítségével pontosan kitalálni, melyik dalt hallgatja az ember egy adott pillanatban?
Tartalom
- Gondolatok olvasása, edzőgépek
- Út az agy-számítógép interfészek felé
Ezt állítják a Delfti Műszaki Egyetem emberközpontú tervezési osztályának kutatói Hollandia és az Indiai Technológiai Intézet Gandhinagar kognitív tudományi osztálya dolgozik. Egy nemrégiben végzett kísérletben bebizonyították, hogy ez rendkívül lehetséges – és a következmények jelentősebbek lehetnek, mint gondolnád.
Ajánlott videók
A tanulmányhoz a kutatók egy 20 fős csoportot toboroztak. és megkérte őket, hogy hallgassanak meg 12 dalt fejhallgató. Hogy segítsenek összpontosítani, a szobát besötétítették, és az önkéntesek szemét bekötötték. Mindegyiket elektroencefalográfiai (EEG) sapkával szerelték fel, amely nem invazív módon képes felvenni a fejbőr elektromos aktivitását, miközben hallgatják a dalokat.
Ezt az agyadatot a megfelelő zenével együtt használták fel egy mesterséges neurális hálózat hogy képes legyen azonosítani a kettő közötti kapcsolatokat. Amikor az eredményül kapott algoritmust korábban nem látott adatokon tesztelték, 85%-os pontossággal tudta helyesen azonosítani a dalt – teljes egészében az agyhullámok alapján.
"A dalok nyugati és indiai dalok keverékei voltak, és számos műfajt tartalmaztak." Krishna Miyapuram, az Indiai Technológiai Intézet Gandhinagar kognitív és számítástechnikai adjunktusa mondta a Digital Trendsnek. „Így egy nagyobb reprezentatív mintát állítottunk össze a képzéshez és a teszteléshez. A megközelítés megerősítést nyert, amikor lenyűgöző osztályozási pontosságokat kaptunk, még akkor is, ha a képzési adatokat az adatkészlet kisebb százalékára korlátoztuk.”
Gondolatok olvasása, edzőgépek
Nem ez az első eset, hogy a kutatók kimutatták, hogy lehetséges olyan „gondolatolvasási” demonstrációkat végezni, amelyek féltékennyé tennék David Blaine-t, mindezt EEG-adatok felhasználásával. Például a kanadai Toronto Scarborough-i Egyetem idegtudósai korábban EEG-adatok alapján rekonstruáltak képeket, hogy arcképek digitális újrakészítése az ember elméjében tárolva. Miyapuram saját korábbi kutatása magában foglal egy projektet, amelyben az EEG-adatokat a résztvevők által megtekintett filmek azonosítására használták, amelyek mindegyike más-más érzelmi reakciót vált ki.
Érdekes módon ez a legújabb munka megmutatta, hogy olyan algoritmusok, amelyek nagyon hatékonynak bizonyultak a hallgatott dalok kitalálására az egyik résztvevő, miután saját agyukra oktatta, nem működne olyan jól, ha egy másikra alkalmazzák személy. Valójában a „nem olyan jól” durva alábecsülés: ezekben a tesztekben a pontosság 85%-ról 10% alá esett.
"Kutatásunk azt mutatja, hogy az egyének személyre szabott zenei élményekkel rendelkeznek" - mondta Miyapuram. „Azt várnánk, hogy az agy hasonló módon reagál a különböző ingerekből származó információk feldolgozására. Ez igaz az alacsony szintű jellemzőkre vagy az ingerszintű jellemzőkre. [De] ami a zenét illeti, talán a magasabb szintű jellemzők, mint például az élvezet, tesznek különbséget az egyéni élmények között.”
Derek Lomas, adjunktus pozitív A.I. A Delfti Műszaki Egyetem munkatársa elmondta, hogy a projekt jövőbeni célja az EEG-frekvenciák és a zenei frekvenciák közötti kapcsolat feltérképezése. Ez segíthet megválaszolni olyan kérdéseket, mint például, hogy a nagyobb esztétikai rezonancia nagyobb neurális rezonanciával jár-e.
Másképpen fogalmazva, az a személy, akit „megmozgat” egy zene, nagyobb összefüggést mutat maga a zene és a agyi reakció, ami lehetővé teszi annak pontos előrejelzését, hogy egy személy mennyire élvezi a zenét pusztán az agyhullámaira nézve? Bár mindenki reagálása a zenére finoman eltérő lehet, ez segíthet rávilágítani arra, hogy az emberek miért keresik először a zenét.
Út az agy-számítógép interfészek felé
"A következő két évben történő rövid távú alkalmazásokhoz egy olyan zeneajánló motort képzelünk el, amely egy személy agyi reakcióján alapulhat" - mondta Lomas a Digital Trendsnek. „Jelenleg van egy tanítványom, aki algoritmikusan generált zenén dolgozik, ami maximalizálja a neurális rezonanciát. Elég hátborzongató: a maximális neurális rezonancia nem azonos a maximális esztétikai rezonanciával.”
Lomas középtávon azt javasolta, hogy ez olyan hatékony alkalmazásokhoz vezethet, amelyek segítségével információt szerezhet a médiával foglalkozó személy „mélységéről”. Az agyelemző eszközök segítségével lehetséges (és valóban annak is kell lennie) pontosan megjósolni, hogy egy személy mennyire el van ragadtatva, miközben mondjuk egy filmet néz vagy egy albumot hallgat. Az elköteleződés agyon alapuló mérőszáma ezután konkrét tapasztalatok csiszolására használható. Szeretnéd filmedet vonzóbbá tenni a nézők 90%-a számára? Csípés ez jelenet, változás hogy egy.
„Hosszú távon – 20 éven át – ez a munkaterület lehetővé teheti a képzelet tartalmának átírására szolgáló módszereket” – folytatta Lomas. „Például gondolatok átírása szöveggé. Ez az [agy-számítógép interfészek] nagy jövője.”
Amint Lomas megjegyezte, még mindig távol vagyunk attól a végső céltól, hogy az agy-számítógép interfész legyen. Mindazonáltal az ilyen munkák azt sugallják, hogy rengeteg finom, alacsonyabban csüngő gyümölcs van azon a fán, mielőtt végül kidőlnénk.
A ezt a kutatást ismertető dolgozatGuessTheMusic: Song Identification from Electroencephalography címmel nemrégiben mutatták be a CODS-COMAD 2021 kiállításon.
Szerkesztői ajánlások
- Mély tanulás A.I. képes utánozni az ikonikus gitáristenek torzító hatásait
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
