Miért nem számít sokat a CERN munkája a Volvo autonóm autóin?

A világhírű Európai Nukleáris Kutatási Szervezet (ismertebb nevén CERN) a „gyors gépi tanulás” fejlesztésén dolgozik. önvezető autók, alapján CNBC. A CERN rendelkezik a világ legjobb kutatási létesítményeivel, és rendelkezik áttöréseket ért el a fizikában. De nem világos, hogy a CERN új kutatási projektje gyorsabban elindítja-e az autonóm autók gyártását.

A CERN leginkább a Large Hadron Colliderről ismert, amely a világ legnagyobb részecskegyorsítója. A szervezet kutatása hatalmas mennyiségű adatot állít elő, ezért a tudósok olyan gépi tanulási szoftvert fejlesztettek ki, amely a gyors döntéshozatalra összpontosít, hogy átszitálja azt. A Zenuity – a Volvo Cars és a svéd Veoneer cég közös vállalata – azt reméli, hogy ezzel a szoftverrel felgyorsítja a döntéshozatalt az önvezető autókban.

Ajánlott videók

A Zenuity közleményében kijelentette, hogy a CERN Field-Programmable Gate Arrays (FPGA-k) „komplexet hajthatnak végre döntéshozatali algoritmusok mikroszekundumban. Az ötlet az, hogy az FGPA-k segítségével segítsék az autonóm autókat a döntések meghozatalában gyorsabban. Amint azt minden emberi sofőr tudja, gyakran gyors döntésre van szükség a balesetek elkerülése érdekében. De ez csak egy darabja a kirakósnak.

Összefüggő

  • Kínlódtam az elektromos autókon, de vettem helyette egy benzines autót. Íme, miért nem lehetnék boldogabb
  • Az Apple pletykázott autója ugyanannyiba kerülhet, mint egy Tesla Model S
  • Egy volt Apple-alkalmazott bűnösnek vallja magát az Apple Car titkainak megszerzésében

A gyors számítástechnika lehetővé tenné, hogy az önvezető autók ugyanolyan sebességgel hozzanak döntéseket, mint az emberek, de az ezeket az autókat vezérlő rendszereknek is rendelkezniük kell tudással a helyes döntés meghozatalához. Az önvezető autókat fejlesztő cégek valós teszteléseket végeznek és szimulációkat futtatnak, hogy minél több önvezető rendszert lássanak lehetséges forgatókönyvek amint lehet. De a valós vezetési körülmények kiszámíthatatlansága miatt mindent lefedni óriási feladat.

Az autonóm autóknak a megfelelő információkra is szükségük van ahhoz, hogy megalapozott döntést hozzanak. Az autók egy sor szenzorra – általában kamerákból, radarból és lidarból állnak – támaszkodnak környezetük „látására”, valamint bonyolult számítógépes látó szoftverre a kameraképek értelmezésére. Megbízhatóan működő érzékelő-beállítás létrehozása minden körülmények között, elég strapabíró a mindennapi használatra, és kellően olcsó a tömeggyártáshoz, egy másik komoly akadály az autonóm autók számára.

A technikai kihívások ellenére sok vállalat továbbra is elkötelezett az önvezető autók mellett. A Volvo autonóm autó bevezetését tervezi a termelésbe a 2020-as évek elején. Az autógyártó is az Uberrel együttműködve az autonóm vezetési technológián. A Volvo korábban XC90 terepjárókat biztosított az Ubernek, amelyek közül az egyik megütötte és megölte egy gyalogos 2018 márciusában. A Volvo ennek ellenére megújította partnerségét az Uberrel, és azt reméli, hogy 2020-ban az XC90 tesztjárművek új generációját is forgalomba helyezheti.

Szerkesztői ajánlások

  • A Volkswagen saját önvezető autók tesztelési programját indítja el az Egyesült Államokban.
  • Autonóm autók, amelyeket megzavart a San Francisco-i köd
  • A Ford és a VW bezárja az Argo AI autonóm autóegységet
  • Furcsa dolog történt az autonóm autók flottájával
  • A rendőrök összezavarodtak, miközben egy üres önvezető autót hajtottak le

Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.