A Cornell kutatóinak egy csoportja a közelmúltban befejezte azt a tanulmányt, amely egy számítógépes algoritmus kifejlesztéséről szólt annak meghatározására, hogy egy értékelés hamis vagy hiteles-e. A kutatás közzététele után számos speciális utazási oldal kereste meg a csoportot, hogy eldöntsék, hogyan lehetne ezt az algoritmust kifejleszteni a fizetett értékelések kiszűrésére. Egyes márkák és cégek burkoltan használnak olyan webhelyeket, mint az Amazon's Mechanical Turk, a Fivver és más szabadúszó webhelyek, hogy készpénzért pozitív értékelések könyvtárát építsék fel. Ezeket a szabadúszó-mekkákat úgy tervezték, hogy gyorsan elérjék az eredményeket, így kihasználják őket arra, hogy rengeteg felfújt 5 csillagos értékelést hozzanak létre a termékek vagy szolgáltatások minőségének növelése érdekében.
A hamis értékelések közös elemeinek kialakítása érdekében a Cornell csapat felhatalmazást kapott egy mTurk feladat létrehozására a chicagói szállodák 400 pozitív értékelésének elkészítésére. Az egyetlen kikötés az volt, hogy a felülvizsgálatnak hamisnak kell lennie. A TripAdvisor átfésülése után konkrétan kiválasztanak 400 véleményt, amelyet igaznak hittek, és összekeverik a hamis bejegyzésekkel. Ezeket a pályaműveket a bírák egy csoportjának megmutatták, de nem tudtak különbséget tenni a hiteles és a hamis között.
Ajánlott videók
Némi elemzés után a csapat egy számítógépes algoritmust készített a hamisítványok kiszűrésére, amely az esetek 90 százalékában működik. Az eredmények szerint a hamis vélemények általában homályos történetek voltak, amelyek a város tapasztalataira összpontosítottak, nem pedig a vizsgált helyszín konkrétumára. Az is előfordul, hogy a bíráló túl sok az „én” és „én” szavakkal azonosítja magát a hitelesség minősítése érdekében.
A hamis, pozitív értékeléseken túl a vállalatoknak meg kell küzdeniük a rivális vállalkozásokkal is, amelyek hamis, negatív véleményeket alkotnak. A szabadúszók a Yelphez hasonló webhelyeken is reklámozzák szolgáltatásaikat, mert negatív véleményeket írnak. A Yelp azonban egy saját algoritmust használ, hogy kiszűrje mind a túlságosan pozitív, mind a negatív véleményeket, amelyek valótlannak tűnnek. Ezek a szűrt vélemények azonban a fő üzleti oldal alján találhatók, de nem kapcsolódnak az összpontszámhoz.
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
