Beszéljen bármelyik mesterséges intelligencia-kutatóval, és ők megmondják, míg A.I. képes lehet olyan összetett műveletekre, mint az autóvezetés és apró részleteket észlelnek a röntgenfelvételeken, még mindig jócskán le vannak maradva, ha még egy 3 éves gyerek általános képességeiről van szó. kölyök. Ezt néha úgy hívják Moravec paradoxona: Hogy a látszólag nehéz dolgok könnyűek egy A.I.-nek, míg a látszólag könnyű dolgok nehézek.
De mi van, ha taníthatna egy A.I. nak nek tanulj, mint egy gyerek? És milyen képzési adatokra van szükség egy neurális hálózatba a kísérlet végrehajtásához? A New York-i Egyetem kutatói a közelmúltban arra vállalkoztak, hogy teszteljék ezt a hipotézist egy adatkészlet segítségével a gyerekek által az első három év során rendszeresen hordott, fejre szerelt kamerákból készült videofelvételek élő.
Ajánlott videók
Ezeket a SAYcam adatokat pszichológus gyűjtötte össze Jess Sullivan és kollégái a év elején megjelent lap. A gyerekek heti egy-két órában rögzítették GoPro-stílusú élményeiket, miközben élték mindennapi életüket. A kutatók rögzítették a felvételt, hogy létrehozzanak egy „nagy, naturalista, longitudinális csecsemő- és gyermekszempontú videókat tartalmazó adatkészletet”, amelyet pszichológusok, nyelvészek és informatikusok használhatnak fel.
A.I. képzése gyerekként tekinteni a világra
A New York-i Egyetem kutatói ezután vették ezeket a videóadatokat, és egy neurális hálózat betanítására használták fel.
„A cél az volt, hogy megszólítsuk a természet vs. nevelés típusú kérdés” Emin Orhan, a projekt vezető kutatója a Digital Trendsnek küldött e-mailben. „Tekintettel erre a vizuális élményre, amelyet a gyerekek korai fejlődésük során kapnak, megtanulhatunk-e magas szintű vizuális kategóriákat – például asztal, szék, macska, autó stb. — általános tanulási algoritmusok használata, vagy ehhez a képességhez valamilyen veleszületett tudás szükséges a gyerekektől amelyeket nem lehet megtanulni általános tanulási módszerek alkalmazásával a gyermekek korai vizuális tapasztalataira kap?"
Az A.I. mutatott némi tanulást, például felismert egy macskát, amely gyakran szerepelt a videóban. Miközben a kutatók nem hoztak létre semmit, ami közel áll a gyerek változathoz Mesterséges általános intelligencia, a kutatás mindazonáltal rávilágít arra, hogy bizonyos vizuális jellemzők hogyan tanulhatók meg egyszerűen a naturalisztikus adatok megfigyelésével. Ennek ellenére van még tennivaló.
„Azt találtuk, hogy nagyjából kifinomult, magas szintű vizuális fogalmakat lehet így megtanulni anélkül, hogy bármilyen veleszületett tudást feltételeznénk” – magyarázta Orhan. „De annak megértése, hogy pontosan mire képesek ezek a headcam adatokkal betanított gépi tanulási modellek, és Hogy pontosan mi hiányzik ezekből a modellekből a gyerekek vizuális képességeihez képest, az még mindig [a] munka előrehalad."
Egy papír a kutatás leírása az interneten olvasható.
Szerkesztői ajánlások
- Hogyan használhatná a Nintendo az A.I. hogy 4K-s játékokat vigyen át a Switch Pro-ba
- Okos új A.I. rendszer azt ígéri, hogy kioktatja kutyáját, amíg Ön távol van otthonától
- Ez az alapvető emberi készség az A.I. következő jelentős mérföldköve.
- Facebook A.I. megoldhatja a videocsevegő-alkalmazások egyik legbosszantóbb problémáját
- Ez az A.I. A mémgenerátor elsajátította a furcsa internetes humor művészetét
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
