Ha lemaradtál a filmről Moneyball, íme egy gyors összefoglaló: Az igaz történet alapján készült Billy Beane – Az Oakland A amerikai baseballcsapatának vezérigazgatója – és hogyan használt számítógépes statisztikai elemzéseket a szűkös költségvetés leküzdésére és a tapasztalatlan játékosok névsorának megvitatására. Bár Brad Pittet Oscar-díjra jelölték teljesítményéért, a művészet sabermetria sikerült ellopnia a reflektorfényt.
Megszerettük az adatokat – ne keressen tovább a 2012-es elnökválasztás és Nate Silver diadala ennek bizonyítására. Silver pedig természetesen a baseballban kezdett a statisztikákban.
Ajánlott videók
Itt van Shane Battier is – aki jelenleg a Miami Heat NBA-játékosa – „No Stats All Star” a hatalmas játék előtti felkészülésért, amely magában foglalja az ellenfelek, különösen az általa őrzött játékosok kimerítő tanulmányozását. A New York Times szerint funkció A Battier-en Battier összes ellenfeléről összeállított magas szintű statisztikai adatok lehetővé teszik számára, hogy megismerje egy jobb csapat gyengeségeit.
A sport világa egyértelműen képes volt mérhető, valós előrejelzésekké alakítani a mutatókat… miért ne működhetne ez más piacokon is? Miért nem használja a matematikát a zene közvetlen jövőjébe? ez történik. Az online zenefogyasztás növekedésének és a közösségi médiának a zenészek megvitatására való felhasználásának köszönhetően minden eddiginél tisztább ablakunk van a zenefogyasztás felé. Azok a művészek, akik át akarnak törni a mainstream siker felé, lehet, hogy csak a számokat kell keresniük, hogy feltérképezzék útjukat a csúcsra. A kérdés azonban továbbra is fennáll: lehet-e olyan személyes és elvont dolog, mint a zene, mérőszámokon alapulni, vagy a sors még mindig beleszól az egészbe?
Részletek a szövetben (zenei adatok)
A nagy lemezcégek mindig is ropogtatták a számokat, hogy megjósolják a következő nagy fellépéseket – végső soron minden sikeres sztár készpénzes tehén valakinek. A különbség az, hogy most sokkal több számot kell néznünk, mint a lemezeladásokat és a rádiójátékokat, és ezekhez az információkhoz bárki hozzáférhet, nem csak a lemeztársaságok nagyérdeműi. Neked és nekem megvannak az eszközök ahhoz, hogy az ígéretes zenészeket kiirtsuk. Mielőtt azonban megtennénk, fontos tudni, hogy milyen adatpontokat elemeznek a következtetések levonásához.
1. részlet: Mit szeretünk, vagy ami még fontosabb, mit „tetszenek” különböző közösségi médiánkon. Valljuk be, a hashtaggel és a ❤ gombbal együtt a Facebook "tetszik". erős, talán elég erős ahhoz, hogy megjósolja a zene következő legnagyobb ragyogó csillagát. Minden alkalommal, amikor közzétesz egy YouTube-videót vagy kedvenc dalszövegedet, valahányszor egy alkalmazást használsz barátaid meghívására egy koncertre, amelyre jegyet vásároltál, minden alkalommal, amikor megosztja, hogy vásárolt egy albumot, megkönnyíti az internet – és a világ – számára, hogy megállapítsa, melyik cselekedet érdemes nézni.
A közösségi média mérőszámai a képlet egyik kulcsfontosságú összetevője Következő Big Sound felhasználja a készülő zenei sikerek azonosítására. Minden tag átfogó áttekintést kaphat, és összesítheti bármely zenei előadó oldalmegtekintését, kedvelését, követőit és említését a hivatalos közösségi fiókjaiban. A hasonló művészekkel való összehasonlítást a részletes grafikonok teszik egyszerűvé. A hétköznapiak és kíváncsiak számára ez az információ elég a folytatáshoz – ha egy nem túl híres zenekar Facebook Az oldal kedvelői milliósra emelkednek, esélye van annak, hogy év végére nagyot ütnek magas. Ugyanez vonatkozik a több százezer követővel rendelkező indie előadóra is a Twitteren. Ha ezeket a magasságokat elérjük, ez azt jelzi, hogy itt az ideje, hogy a rajongói klubok, a tehetségmenedzserek és a lemezkiadó vezetői felfigyeljenek rájuk.
2. részlet: Mit vásárolunk. A zene egy termék, mi pedig a fogyasztói vagyunk. A fogyasztói magatartás és a zenével kapcsolatos vásárlási minták vizsgálata számos lehetőség előtt nyit ajtót. Amikor a zenekarok megtudják, melyik dalukat kedvelik a legjobban, biztosak lehetnek abban, hogy többet adják elő koncertjeik során. Amikor a lemezkiadó cégek azt látják, hogy egy bizonyos típusú albumot úgy fogynak, mint a hotcake-t az iTunes-on, megbizonyosodnak róla adjon el több kislemezt az albumról, vagy jöjjön ki egy teljesen más (akusztikus, élő, vonósnégyes) verzióval azt.
Tökéletes példa arra, hogy a fogyasztói magatartást a zene javára használjuk Az EMI Music egymillió interjú adatkészlete. -vel együttműködve Data Science London, az EMI kezdeményezése „a valaha volt leggazdagabb és legnagyobb zenei adatkészletnek” ígérkezik. Millió interjúból áll, amelyek olyan témákat feszegetnek, mint a szenvedély szintje a adott zenei műfaj és alműfaj, a zene felfedezésének preferált módszerei, kedvenc zenei előadók, gondolatok a zenei kalózkodásról, zenei streamelés, zenei formátumok és rajongók demográfiai adatok.
David Boyle, az EMI Music Insightért felelős vezető alelnöke optimista, hogy a hatalmas gyűjtemény kiadásával A nyilvánosság tájékoztatása érdekében a zeneiparban egyre többen veszik észre és használják fel az adatokat a minőség javítására üzleti. "Nagy sikereket értünk el az adatok felhasználásával, hogy segítsenek nekünk és művészeinknek megérteni a fogyasztókat, és izgatottan várjuk, hogy megosszuk adatainkat, hogy mások is megtegyék ugyanezt" - mondja Boyle. „Azt is elismerjük, hogy mások, akik megtekintik ezeket az adatokat, észreveszik azokat a dolgokat, amelyeket mi elmulasztottunk; a különböző perspektívák és tapasztalatok különböző meglátásokat engednek meg. Szóval izgatottan várjuk, hogy az emberek mit kezdenek ezekkel az adatokkal, és hogy tanuljunk belőlük.”
Az EMI nagyobb adatkészlete minden bizonnyal felfedheti, hogy mely zenei előadókra érdemes idén figyelni. Boyle szerint a zenefogyasztói magatartás tanulmányozása és elemzése jobb előrejelző képességekkel ruházhatja fel a felhasználókat olyan cselekedetek felé, amelyek karrierje a közeljövőben felívelhet.
3. részlet: Milyen formátumot részesítünk előnyben. Valóban befolyásolta a zenei üzletág bevételeit az online zenemegosztás kényelme és egyszerűsége? Még mindig hányan részesítik előnyben a fizikai CD-t a digitális MP3-mal szemben? Van még elég ember, aki meg akarja jutalmazni a zene alkotóit, hogy életben tartsa az ipart? Az EMI Music beszámolója szerint az emberek már nem úgy fizetnek a zenéért, mint korábban, a hangfelvételek eladásai pedig 2001 óta folyamatosan csökkennek. A tényleges zenei adatok közvetlenül a forrásból (zenehallgatók) gyűjtése lehetővé teszi számukra, valamint a többi tag számára a zeneipart, hogy rájöjjenek, mi a probléma, és olyan stratégiát dolgozzanak ki, amely kielégíti az igazi zenerajongókat.
Manapság egyre többen szoktak hozzá olyan zenei alkalmazásokhoz, mint a Spotify és a Pandora új zenék hallgatásához. A zenei felfedezés javításának kapuja tárva-nyitva van, és Az Echo Nest egyike azoknak a vállalatoknak, amelyek megteszik az első lépéseket felé. Megbízható zenei intelligenciát biztosít, amely segíthet a fejlesztőknek kifinomult zenei alkalmazások létrehozásában. Ez magában foglalja a fejlett zenei lejátszási listát, az ízlésprofilozást, a személyre szabott rádióképességeket és a zenével kapcsolatosakat hírfolyamok, játékalkalmazások és „fanalitika” – mindeközben több mint egy billió támogatással (igen, billió) adatpontok, amelyek több mint 30 millió zeneszámhoz kapcsolódnak a rendelkezésére.
Egy cikk jogosult, Adattudomány és a zeneipar: mi köze a közösségi médiának a lemezeladásokhoz?, a Next Big Sound csapatának tagjai elemzik a közösségi média hatását az iTunes album- és számértékesítésére úgy, hogy az egyik mutatóját a másik bevételével hasonlítják össze. Megerősítették a nyilvánvalót: a közösségi médiát tette befolyásolja az albumok és számok eladását. Konkrét megállapításaik azonban sokkal érdekesebbek. A rádióadásoknak és a YouTube-nak van a legnagyobb hatása a pályaeladásokra, és ennek van értelme: egy nagyszerű dalt hallunk az autórádiónkban, ezért felkeressük a YouTube-ot, hogy saját szabadidőnkben jobban megismerjük. Ennek tudatában a lemezkiadók vezetői most elsőbbséget élveznek a látványos zenei videók összeállításában a YouTube-on az általuk kiadott kislemezekhez, hogy nagyobb közönséget ragadjanak meg.
Az albumeladások esetében ez egy kicsit bonyolultabb – annak tanulmányozásához, hogy a közösségi média hogyan hat rá, az album megjelenése előtti és egy héttel az album megjelenése utáni aktivitást is figyelembe vesszük. Elemzésükből kiderül, hogy az albumeladásokat leginkább a Wikipédia-oldalletöltések befolyásolják – ezt kapjuk. A fogyasztóknak többet kell tudniuk egy művészről, mielőtt befektetnének, ezért elengedhetetlen, hogy a művészek Wikipédia-oldalukat relevánsak és naprakészek legyenek.
4. részlet: Amit a matek mond. Az EMI Music és a Data Science London tavaly júliusban Music Data Science Hackathont szervezett, ahol az adatkutatók hozzáférést kaptak az EMI adatkészletének egyes részeihez. Alkalmazhatták saját algoritmusaikat, hogy megpróbálják megjósolni, milyen típusú zenét szeretnek az emberek. A versenyt a Shanda Innovations, a kínai Shanda Corporation technológiai inkubátora nyerte.
Mi – és ki – fog nagyot ütni
Tehát megvannak az adatok. Most mit mondhatunk el belőle?
„Ha azt szeretnéd megtudni, hogy ki fog igazán felrobbanni 2013-ban, akkor olyan színészek erősen ajánlottak, mint az Atlas Genius, a HAIM, a Jessie Ware és a Trinidad James. Vagy legalábbis ezt mondják a számok” – mondja Liv Buli, a Next Big Sound adatújságírója.
Azok, akik részt vesznek az adathalmaz-projektben, alaposan felkutatják az új művészeket már nagyon korai szakaszban, mielőtt bármilyen információt megosztanának róluk. „Gyakran nagyon izgalmas eredményeket láthatunk, mielőtt a közönségnek esélye lett volna beleszeretni egy művészbe” – mondta Boyle. Íme azonban, amit hajlandóak felajánlani:
A cég azt tervezi, hogy valamikor ebben az évben egy frissített és specifikusabb adatkészletet tesz közzé a nyilvánosság számára.
Az igazi kérdés az, hogy működhet?
Zene felfedezése lesz mindig kihívás legyen, annak ellenére, hogy vannak olyan alkalmazásai, amelyek állítólag megkönnyítik. A zenei adatok minden bizonnyal segíthetik az iparágat abban, hogy jobb legyen, és ezek a szolgáltatások és algoritmusok határozottan egy lépést jelentenek a „lehetséges” irányába. A jövőt illetően azonban mindig van hely kétségnek – mondják maguk a fejlesztők is így.
„A zene nem matematikai probléma” – mondta Shane Tobin, a The Echo Nest munkatársa a tavalyi SF MusicTech Summit során. TechHive. „Emberi elemből kell tájékozódni. Javaslataink úgy működnek, hogy megértjük az emberek mondanivalóját.”
Szerencsére az olyan megfoghatatlan dolgokat, mint a zene, nem lehet egyenletben összefoglalni – és az emberi érintés továbbra is a legfontosabb tényező, amelyet figyelembe kell venni a zene következő legnagyobb jelentőségének meghatározásában. De a zenei felfedezések nagy része a társadalmi viselkedéshez kapcsolódik, és megtörtént, hogy közösségi interakcióink nagy része online történik. Mindaddig, amíg azok, akik a zenei adatok manipulálását tervezik, zökkenőmentesen tudják integrálni a személyes ízlésüket és ajánlásaikat projektjeikbe, nincs ok arra, hogy ez ne működjön.
