Az AMD négy „Vega” GPU-t csomagol egy kockára a mély tanulás érdekében

amd kocka alakú vega grafika mély tanulási adatközpontok radeon rx480 press 10
Amellett, hogy bemutatja a megjelenő grafikus kártyáinak erejét az új „Vega” chip dizájn alapján – futtatással Végzet Ultra 4K felbontással és 60 Hz-es frissítési gyakorisággal — Az AMD egy kávésbögre méretű, kocka alakú eszközt is bemutatott négy Vega-alapú prototípus táblával megpakolva. Jelenleg Vega Cube-nak vagy Koduri Cube-nak hívják, bár még nincs hivatalos neve. Az eszköz azonban a tervek szerint 100 teraflop félpontos számítási teljesítményt biztosít a mély tanuláshoz és a gépi tanuláshoz.

Az eszközt az AMD legutóbbi Tech Summit 2016 konferenciáján mutatták be. Ez a bevezetés nem volt hivatalos, így nincs utalás arra, hogy a termék mikor lesz elérhető a mély tanulási piacon. Ráadásul a színpadon bemutatott modell nem is tartalmazott tényleges Vega-alapú GPU-kat. Ehelyett az AMD Radeon feje A Technologies Group, Raja Koduri elmondta, hogy a megoldás egy speciális felületet használ, amelyet a cég nem árul el egészen még.

Ajánlott videók

Vannak találgatások hogy a Vega Cube az AMD válaszaként szolgál az Nvidia NVLink technológiájára. Ez az Nvidia által kifejlesztett kommunikációs protokoll, amely közvetlen kapcsolatot létesít a cég grafikus chipjei és a CPU között, valamint egynél több Nvidia által készített GPU között. Célja, hogy gyorsabb kommunikációs sávokat biztosítson, mint a lassabb PCI Express módszer, és 5-12-szer nagyobb sávszélességet biztosít. A technológiát az Nvidia legújabb grafikus chipjeibe építik be a „Pascal” dizájn alapján, és a nagy teljesítményű számítástechnikai piacot célozzák meg.

Például egy grafikus kártya Az NVLink előnyeit kihasználó Nvidia Tesla P100 adatközpontja. Párhuzamos számítástechnikára készült, vagyis a rendszer processzorával együtt működik, hogy segítse a számítási terhelések kezelését. Az Nvidia NVLink technológiájára optimalizált szerverekre telepítve a kártya 10,6 TFLOP-t biztosít egyszeres precíziós teljesítmény, 21,2 TFLOP félpontos teljesítmény és NVLink kommunikációs sebesség akár 160 GB másodpercenként.

Ami a Vega Cube-ot illeti, a négy Vega-alapú GPU mindegyike 25 TFLOP-os félpontos számítási teljesítményt biztosít. Ezt a kocka alakú megoldást feltehetően függőlegesen telepítenék, ellentétben az Nvidia Tesla P100-ával, amely vízszintesen van telepítve. Ez egyelőre leginkább csak találgatás, mivel az eszköz csak a műsorból származó jelentéseknek köszönhetően kerül a címlapokra, nem pedig az AMD-n keresztül.

A kocka alakú számítástechnikai eszközről szóló beszámolók a bemutatkozás mellett érkeznek Radeon Instinct, egy passzív hűtésű gyorsítókártya-megoldás, amely gépi tanulásra, mély tanulási keretrendszerekre és kapcsolódó alkalmazásokra optimalizált. Van egy teljes méretű MI6 modell, amely 5,70 TFLOP teljesítményt, 224 GB/s memóriasebességet és körülbelül 150 watt teljesítményigényt tartalmaz. Az MI8 modell egy kis méretű kártya 8,2 TFLOPS teljesítménnyel, 512 GB/s memóriasebességgel és körülbelül 175 watt fogyasztással.

Az AMD bemutatta az MI25 modellt is, amely az új Vega grafikus chip-re épül. Ez egy nagy teljesítményű gyorsítókártya, amelyet kifejezetten a mesterséges intelligencia képzésére fejlesztettek ki. A cég nem közöl specifikációkat, de az általános összefoglaló felsorolja a 300 watt körüli teljesítményfelvételt, a „2x packed math”-ot, valamint a nagy sávszélességű gyorsítótárat és vezérlőt.

Az AMD a tervek szerint kedden rendezvényt rendez, amely bemutatja a Zen-alapú Summit Ridge asztali processzorainak teljesítményét. Az itt említett megoldások valószínűleg nem lesznek a show részei, de sok jel arra utal, hogy a cég Vega-alapú grafikus kártyát mutat be a csúcskategóriás PC-játékok piacára. Az AMD, úgy tűnik, lesz a nagyon elfoglalt 2017.

Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.