A technika mesterséges intelligenciát használ a cápa hátuszonyainak elemzésére, amelyek mindegyik cápánál egyediek. A rendszer betanításához Ben Hughes és Tilo Burghardt kutatók 240 fényképből álló adatsort használtak. Bár ez viszonylag kis mennyiségű adatnak tűnhet, kiderült, hogy 81 százalékos pontossággal működik.
Ajánlott videók
Nem ez az első alkalom, hogy ilyen technológiát alkalmaznak a tengeri állatok nyomon követésére. Néhány évvel ezelőtt a floridai St. Petersburg Eckerd College kutatói számítógépes látást és jelfeldolgozási technikákat használtak a delfinek azonosítására uszony körvonalaik alapján.
Ettől a projekttől eltérően Hughes és Burghardt munkája úgy döntött, hogy az uszony körvonalait fő mérőszámként a cápa hátúszójának egy adott szegmensének egyedi kontúrjaira cserélték.
„Az uszony körvonalának egyes részei mögött meghúzódó ötlet az, hogy az egyéni felismerést robusztussá tegyük” – mondta Hughes a Digital Trendsnek. „Ez a robusztusság lehetővé teszi az uszony alakjának helyi változásait, például az idő múlásával bekövetkező sérülések miatt vízvonal-elzáródásként – ami azt jelenti, amikor az uszony egy része nem látható, mert alatta van a víz vonal. Technikai szempontból robusztus az uszony kontúrok észlelési hibáinak felderítésére is, amelyek a képekről az uszony kontúrjainak automatikus kinyerése következtében léphetnek fel.”
A múltban a cápákat nyomon követő kutatóknak sikerült feltárniuk néhány rendkívüli viselkedést. Például 2005-ben a White Shark Trust kutatói felfedezték, hogy egy Nicole nevű nagy fehér cápa kilenc hónapon keresztül úszott Dél-Afrikából Ausztráliába, majd vissza. A mesterséges intelligencia használatának képessége a cápák jobb megfigyelésére remélhetőleg még több ilyen lenyűgöző viselkedést fog feltárni.
„A finprinting azonosító rendszer célja egy online nemzetközi adatbázis létrehozása, amely így lesz először elérhető a fehér cápa tudósai számára szerte a világon, majd a második szakaszban megnyílik nem tudósok" Michael Scholl, a Save Our Seas Foundation vezérigazgatója elmondta a Digital Trendsnek. „Lehetetlenné vált az adatbázisok manuális és vizuális kezelése [a cápák azonosítására], amely több százezer képet és több ezer személyt tartalmazhat automatizált azonosítás nélkül rendszer. A technológia most nagyon hatékony azonosítási és adatbázis-kezelő eszközöket tesz lehetővé, amelyek hatékonyabbá és eredményesebbé teszik a kutatók életét.”
Szerkesztői ajánlások
- Védje meg a lakosságot a mesterséges intelligencia kockázataitól – mondja a Fehér Ház a technológiai óriásoknak
- Az MIT legújabb mesterséges intelligenciája át tudja írni az elavult Wikipédia-oldalakat
- Újragondolva az A.I. térnyerését: Meddig jutott a mesterséges intelligencia 2010 óta?
- A McDonald's azt tervezi, hogy mesterséges intelligenciát kíván kiszolgálni az áthajtó ablakaiban
- A Cerebras hatalmas mesterséges intelligencia chipje akkora, mint egy iPad
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
