RadarCat: Radar-kategorizálás bevitelhez és interakcióhoz Soli használatával [UIST2016]
A RadarCat az egyetem Computer Human Interaction kutatócsoportjában jött létre. A RadarCatben használt radar alapú érzékelő a Soli projekt alfa fejlesztői készlet, amelyet a Google Advanced Technology and Projects (ATAP) program biztosít. Ezt az érzékelőt eredetileg az ujjak legkisebb mozgásának érzékelésére hozták létre, de a RadarCat csapata még nagyobb lehetőségeket látott benne.
Ajánlott videók
„A Soli miniatűr radar az érintésmentes interakció új formáinak széles skáláját nyitja meg. Amint a Soli bevezetésre kerül a termékekben, a RadarCat megoldásunk forradalmasíthatja az emberek számítógépekkel való interakcióját, az irodában vagy otthon fellelhető hétköznapi tárgyak felhasználásával új alkalmazásokhoz és újszerű típusokhoz kölcsönhatás,"
A Google Soli chipje egynegyednél kisebb, mindössze 8 mm x 10 mm méretű, és az érzékelőt és az antennatömböt is magában foglalja. A Google szerint ez a chip széles elektromágneses hullámokat sugároz. Amikor egy tárgy belép ezekbe a hullámokba, az energia az objektumhoz képest meghatározott módon szóródik. Így az érzékelő konkrét adatokat kaphat az energiamintázatból, például alak, méret, tájolás és anyag.
„A Soli nyomon követi és felismeri az ujjak és a kéz finom mozdulatai által kifejezett dinamikus gesztusokat” – állítja a Google. "Ahhoz, hogy ezt egyetlen chip-érzékelővel megvalósítsuk, új radarérzékelő paradigmát fejlesztettünk ki testreszabott hardverrel, szoftverrel és algoritmusokkal."
Ahogy a fenti videón is látható, a RadarCat eszköz USB-kábellel csatlakozik a Surface 3-hoz. Amikor a felhasználó az eszköz fölé helyezi a kezét, a laptop programja megrajzolja a nyers radarjeleket, ahogy azok változnak, miközben a kéz fel-le mozog. A bemutató a szkenneléssel folytatódik okostelefon, egy fémtányért, egy pohár vizet és egyebeket. A gépi tanulás lehetővé teszi a számítógép számára, hogy felismerje, mit szkennel, és helyesen megmondja az emberi gazdának, hogy valójában mi is az objektum.
Ami érdekes, az az, hogy a RadarCat rendszer képes különbséget tenni elöl és hátul között. Figyelje meg a videóban, hogy a csoport Nexus 5 okostelefont használ a bemutatón, és a RadarCat sikeresen azonosítja a telefont képernyőjével lefelé és felfelé fordítva. A rendszer ugyanezt tette a Google 10 hüvelykes Nexus 10 táblagépével.
Az egyetem szerint a csapat három tesztet végzett annak bizonyítására, hogy a RadarCat működik. Az első teszt 26 anyagból állt, köztük összetett kompozit tárgyakból, míg a második teszt 16 átlátszó anyagból állt, változó vastagsággal és színezékkel. Az utolsó teszt 10 testrészt tartalmazott, amelyeket hat résztvevő biztosított.
A RadarCat egyik előnye, hogy a felhasználók további információkat tudhatnak meg a beolvasott objektumról. Például tegyen egy narancsot a RadarCat-re, és nem csak azonosítja a gyümölcsöt, hanem a folyamat során feltölti a táplálkozási információkat – és bármilyen nyelven. A rendszert az üzletekben is lehetne használni, így a vásárlók összehasonlíthatják okostelefonjaikat.
Ha meg szeretné tudni, hogy a RadarCat milyen egyéb alkalmazásokat tud nyújtani, tekintse meg a fenti videót.
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
