munkájának köszönhetően Katherine Driggs-Campbell A Berkeley-i Kaliforniai Egyetemen az önvezető autók egy napon hamarosan képesek lesznek eligazodni az őrültek között jobban járnak az Egyesült Államokban, mint mi, mert a védekező vezetés szó szerint hozzátartozik az útjukhoz DNS.
Ajánlott videók
Driggs-Campbellnek és csapatának sikerült kifejlesztenie egy olyan algoritmust, amely hihetetlen kapacitással rendelkezik meghatározza – és 92 százalékos indítási pontossággal –, hogy emberi sofőr vált-e vagy sem sávok. És mindenkinek, akit valaha is megszakítottak, meglepetés érte, vagy csak általában veszélyes helyzetbe került helyzet egy váratlan, irányjelző nélküli sávváltás miatt, pontosan tudjuk, milyen fontos előrejelzés ez tényleg.
Összefüggő
- A Volkswagen saját önvezető autók tesztelési programját indítja el az Egyesült Államokban.
- Megéri a Tesla teljes önvezetés?
- A Robotaxisnak olyan utasproblémája van, amelyre senki sem gondolt
Szóval hogyan találták ki ezt az algoritmust? A berkeley-i csapat önkénteseket kért, hogy „vezessenek” egy szimulációs gépben. Bármikor, amikor sávot akartak váltani, arra kérték őket, hogy nyomjanak meg egy gombot a kormányon, jelezve ezzel kapcsolatos döntésüket. Ez lehetővé tette a kutatóknak, hogy meghatározzák, milyen tényezők voltak jelen a döntés időpontjában, például, hogy hol helyezkedtek el más autók, milyen gyorsan haladt az autó, változtatott-e sebességet a sávváltás előtt, és mennyi hely áll rendelkezésre a sáv számára változás.
Innentől kezdve „megtanítottak” egy számítógépet emberként gondolkodni, és az előzetes teszteken a Az algoritmus által futtatott gép rendkívül tekintélyes munkát végzett annak előrejelzésében, hogy van-e sávváltás, és mikor fenyegető.
Természetesen, ha rávenni egy számítógépet, hogy olvassa az emberi gondolatokat, az csak a csata fele – az embereknek is meglesz megszokni, hogy autonóm autók vannak mellettük az autópályákon és a környék utcáin, mint jól. A szakértők szerint ez valójában nagyobb kihívást jelenthet. Míg az emberek és az ember által működtetett gépek ismerős jeleket adnak, amelyek arra utalnak, hogy mi lesz a következő lépésük, előfordulhat, hogy a gépek nem ugyanazokat a viselkedési mintákat jelenítik meg.
Ahogy Driggs-Campbell elmondta a The New Scientistnek: „Átmeneti szakasz következik. Hogyan biztosíthatja, hogy az autonóm jármű egyértelműen kommunikáljon az emberekkel, és honnan tudja, hogy az emberek értik, mit csinálnak?
Szóval kezdjetek el úgy gondolkodni, mint egy robot, barátaim. Hiszen hamarosan beülhetnek a melletted lévő autóba.
Szerkesztői ajánlások
- A Waymo befékezi az autonóm teherautó-projektjét
- Autonóm autók, amelyeket megzavart a San Francisco-i köd
- Mi a különbség a Tesla Autopilot és a Full Self-Driving között?
- Az Apple pletykázott autója ugyanannyiba kerülhet, mint egy Tesla Model S
- A Ford és a VW bezárja az Argo AI autonóm autóegységet
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
