Ez az ötlet a Harvard Medical School oktatókórháza, a Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC) mikrobiológusai által végzett új munka mögött. Az ottani kutatók kifejlesztettek egy mikroszkópot, amelyet továbbfejlesztettek gépi tanulási technológia segít diagnosztizálni a potenciálisan halálos vérfertőzéseket, nagymértékben javítva ezzel a betegek túlélési esélyeit.
Ajánlott videók
"Ha valakinek fertőzése van a kórházban, a betegmintákat egy mikrobiológiai laboratóriumba küldik, ahol felállítják a diagnózist." Dr. James Kirby, a BIDMC Klinikai Mikrobiológiai Laboratóriumának igazgatója és a Harvard Medical School patológia docense mondta a Digital Trendsnek. „Különböző típusú fertőzések léteznek, beleértve
bakteriális, gombák és paraziták. Ezek lehetnek véráramfertőzések, húgyúti fertőzések, tüdőgyulladás vagy hasmenés. A betegmintát mikroszkóp alatt vizsgálja meg a mikrobiológiai technológus, aki felismeri az élőlények alakját, színét, mintázatát, és meghatározza a fertőző ágens osztályát vagy típusát. Ezt a kritikus információt használják fel az orvosok a hatékony kezelés kiválasztásához."Akkor miért használjunk mesterséges intelligenciát (A.I.)? Ennek az az oka, hogy évekbe telik, amíg olyan szakértővé válik, aki pontosan és következetesen képes felismerni a mikrobákat. Sok időbe telik egy minta áttekintése is – ez egyre kevésbé egyszerű a forgalmas modern laborokban. A csúcstechnológiás alternatíva létrehozása érdekében a kutatók egy konvolúciós neurális hálózatot képeztek ki, hogy felismerje a fertőző ágenseket a betegmintákban, 100 000 képzési kép bemutatásával. A tesztek során elképesztően 95 százalékos pontosságú volt a diagnózis felállításában.
„El tudunk képzelni egy A.I. ez állítja fel az elsődleges diagnózist, miután végighaladt a teljes képzési ütemén, és szakértővé válik – folytatta Kirby. „Egy dolog azonban nagyon izgatott, az az, amit „technológiai asszisztensnek” nevezünk. Az ötlet az, hogy egyesítsük egy mikrobiológiai technológus és A.I. Pontosabban, egy automata mikroszkóp több száz képet rögzít a páciens mintájáról. Az A.I. A program ezután azonosítja a mikrobákat tartalmazó kiválasztott képeket, és a számítógép képernyőjén bemutatja azokat egy technológusnak, és javasolt diagnózist készít. A technológus ezután beszkenneli a képernyőn megjelenő képeket, és megerősíti a diagnózist. A mikrobák gyakran nagyon ritkák a mintákban, és sok időbe telhet, amíg a technológus a standard kézi módszerrel azonosítja a mikrobákat. A technológus asszisztens másodpercekre csökkentené a diagnózis felállításához szükséges időt.”
A projektet leíró papír volt nemrég jelent meg a Journal of Clinical Microbiology folyóiratban.
Szerkesztői ajánlások
- Olvassa el egy A.I. kísértetiesen szép „szintetikus szentírását”. aki azt hiszi, hogy Isten
- Hogyan használja az USPS az Nvidia GPU-kat és az A.I. az eltűnt levelek nyomon követésére
- Miért lehet a következő generációs A.I. kulcsa a robotok bújócskázásra való megtanítása?
- A BigSleep A.I. olyan, mint a Google Képkereső a még nem létező képekhez
- Okos új A.I. rendszer azt ígéri, hogy kioktatja kutyáját, amíg Ön távol van otthonától
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
