A Microsoft DeepCoder el akarja venni a kódolás fáradalmait

nestor ai odafigyelve mesterséges intelligencia
Az utóbbi időben sok vita folyik a mesterséges intelligencia és a robotika körül, különösen arról, hogy mindkettő helyettesítheti az emberi munkaerőt, és gazdasági zavarokat okozhat. Míg a robotikával kapcsolatos aggodalmak általában a fizikai munkára összpontosítanak, a mesterséges intelligencia egyesek attól tartanak, hogy a tisztán intellektuális munkát igénylő munkák is veszélyben vannak.

A zsűri még mindig nem tudja eldönteni, hogy ezek az aggodalmak jogosak-e, de folyamatosan nő azon területek száma, ahol a mesterséges intelligencia kezdi lenyomni a bélyegét. Nemrég a Microsoft Research a Cambridge-i Egyetem kutatóival együttműködve létrehozta a DeepCoder gépi tanulási rendszert, amely a programozási kihívások megoldására készült. A New Scientist jelentései.

Ajánlott videók

DeepCoder programszintézist használ, a meglévő kódok kombinálásának folyamatát új alkalmazások létrehozására, a legjobb forráskód keresésére és integrálására a legjobb kombinációkban a problémák megoldására. Ha a rendszer tudja, hogy egy emberi programozó mit akar elérni, a rendelkezésre álló bemenetekkel együtt, a rendszer ezután gyorsabban és teljesebben tud keresni, mint bármely emberi kódoló, hogy újat hozzon létre Alkalmazás.

A rendszer menet közben is tanul, ami azt jelenti, hogy nem csak kezdetben sokszor gyorsabb, mint a korábbi rendszerek, hanem annál gyorsabban is működik, minél jobban működik. Végső soron egy olyan rendszer, mint a DeepCoder javíthatja az emberi programozást azáltal, hogy átveszi a legunalmasabb munkát és az idő töredéke alatt elkészül, felszabadítva az emberi kódolót érdekesebb és kifinomultabb munkára.

Armando Solar-Lezama, a Massachusetts Institute of Technology független kutatója szerint „Hirtelen az emberek sokkal produktívabbak lehetnek. Olyan rendszereket építhettek, amelyeket korábban lehetetlen volt. Az automatizálásban rejlő lehetőség, amit ez a fajta technológia kínál, valóban jelentős [csökkentést] jelenthet a kód előállításához szükséges erőfeszítések mennyiségében.”

A DeepCoder jelenleg korlátozott kódmintákkal dolgozik, összesen körülbelül öt sornyi kóddal. Ez azonban nem túl nagy korlátozás, tekintve, hogy a legnagyobb alkalmazások maguk is kisebb kóddarabokból állnak. Tekintettel a rendszer általános sebességére és általában az AI egyre növekvő erejére, előre tekinthetünk arra az időre, amikor a programozók hagyják, hogy egy számítógép végezze el a piszkos munkát, és a maguk meghatározására összpontosítanak probléma.

Szerkesztői ajánlások

  • Elon Musk azzal fenyegetőzik, hogy bepereli a Microsoftot mesterséges intelligencia képzése miatt
  • Ez a mesterséges intelligencia már három másodperc után meghamisítja a hangját
  • A Microsoftnak van egy A.I. edző, aki bírálhatja PowerPoint-prezentációit

Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.