Az okostelefonos alkalmazások valóban nagy utat tettek meg a kényelem és a sokoldalúság terén. A beszélgetések megkönnyítésétől és a legmodernebb mesterséges intelligencia eszközökhöz való hozzáféréstől, mint pl ChatGPT nak nek nyomon követni az emberi egészséget, hatókörüknek csak az emberi képzelet szab határt. A hasznos alkalmazások egyik ilyen osztálya azok, amelyek úgy azonosítják a növényfajokat, hogy a telefon kameráját egy cserjére vagy fára állítják, rákattintnak néhány képre, és azonosítják egy online adatbázisban.
Ezek az alkalmazások megmentőnek bizonyulhatnak, különösen akkor, ha kint tartózkodik a vadonban, és igyekszik még egyszer ellenőrizni, mielőtt nassolna néhány azonosítatlan erdei bogyót. A kutatások azonban azt sugallják, hogy még a legnépszerűbb növényazonosítási alkalmazások is akadozhatnak – ami gyorsan egy életveszélyes forgatókönyv ha a rosszul azonosított növényfaj méreganyagokat tartalmaz.
A Galwayi Egyetem és a Leedsi Egyetem kutatói hat jól ismertet elemeztek
okostelefon olyan alkalmazások, amelyek azt állítják, hogy azonosítják a növényeket. Ennek során azt találták, hogy még a legjobbak is csak 80-88%-os csúcspontosságot tudnak elérni.Összefüggő
- Ez az alkalmazás lemerítheti Pixel telefonja akkumulátorának élettartamát
- Hogyan lehet megtudni, hogy valaki letiltott-e a WhatsApp-on
- Ez az alkalmazás olyan, mint a ChatGPT az e-mailekhez, és megváltoztatta az életemet
„Ez különösen akkor fontos, ha figyelembe vesszük az embereket, akik olyan növényt próbálnak beazonosítani, amely állat vagy kisgyermek lenyelhette – mennyire lehet biztos abban, hogy az alkalmazás a megfelelő azonosítást adja meg” jegyzetek Dr. Karen Bacon, a kutatócsoport tagja.
Ajánlott videók
Elemzésük részeként a kutatócsoport ezeket az okostelefon-alkalmazásokat 38 lágyszárú növényen tesztelte. Azt találták, hogy a növényazonosítás eredményei alkalmazásonként jelentősen eltérnek. Ráadásul kevésbé voltak hatékonyak a növényfajták azonosításában a levelek fényképéről, mint a virágok látható fotóin. Képzelje el, hogy egy ilyen alkalmazással megpróbál azonosítani egy olyan növényt, amely az adott időpontban nem virágzik!
Ne bízza az életét ezekre az alkalmazásokra.
A csapat által tesztelt hat alkalmazás a következő volt: Leaf Snap, PlantNet, Seek, Plant Snap, iNaturalist és Google Lens, amelyek mindegyike a Samsung Galaxy A50 okostelefon. A kutatási cikk, amelyet a PLOS ONE folyóirat megjegyzi, hogy egyik alkalmazás sem ért el „nagyon egyenletes pontossági szintet”. Ráadásul nincs megfelelő szakértő által vezérelt és széles körben elfogadott átvilágítási rendszer ezen alkalmazások tesztelésére és tanúsítására.
Általánosságban elmondható, hogy a Google Lens meglehetősen jól teljesített, míg a PlantNet bizonyult a legpontosabbnak a résben. Az általános következtetés azonban az, hogy ezeket az alkalmazásokat inkább másodlagos növényazonosítási módszerként kell kezelni, és nem szabad az bolondbiztosnak tekinthető – különösen akkor, ha kétség merül fel afelől, hogy egy adott növényfaj mérgező vagy káros lehet bármely adott növényre. mértéke.
Szerkesztői ajánlások
- A WhatsApp végre lehetővé teszi az elküldött üzenetek szerkesztését. Íme, hogyan kell csinálni
- Hogyan mentheti meg az életét egy alkalmazás, amely nyomon követi a köhögését
- Nem csak te: az Apple Weather alkalmazás leállt
- Szeretné iPhone-ját Galaxy S23-má alakítani? Ez az alkalmazás az Ön számára
- Ezek az Android-alkalmazások kémkednek utánad – és nincs egyszerű módja annak, hogy megállítsák őket
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
