A Littlefield Technologies egy online gyárirányítási szimulátor program, amelyet 1997 óta készít a Responsive Learning Technologies főiskolai hallgatók számára, amelyeket üzleti menedzsment tanfolyamok elvégzése közben használhatnak. "A Littlefield Technologies mindent megvan – a jót és a rosszat, és azokat a leckéket, amelyeket a legtöbb menedzser csak kemény úton tanulhat meg." "A gyári szimulációs program széles körű elismerést nyer" a Stanford Graduate School of Business című cikk szerint" weboldal. Azok kapják a legjobb pontszámot, akik a legjobban tervezik meg szimulációjukat.
Kövesse a tanfolyamot
A Littlefield Techonologies a főiskolai tanfolyam részeként elérhető. A Stanford Graduate School of Business weboldalának adott interjújában a program készítői, Sunil Kumar és Sam Wood, javasoljuk, hogy a tanuló játékosok a 14 napos kurzus használata során a lehető legnagyobb mértékben használják fel az egyidejű kurzusból felhalmozott tudásukat. szimuláció. Stratégiailag megtervezett osztályfeladatok kísérik a játékot, amelyeket a legjobb tervezők általában előnyükre teljesítenek.
A nap videója
Kapacitás kezelése
A játék célja, hogy a 14 napos szimulációs futás végén a legtöbb készpénzzel rendelkező vezetői csapat legyél. A szimuláció kapacitásmenedzsment részében a vásárlói igények véletlenszerűek, és a diákjátékosoknak használniuk kell a rendelések előrejelzését és a gyári kapacitás építésének módját. A játékmenet során a kereslet folyamatosan növekszik, majd stabilizálódik, majd három egyenletes szakaszban csökken. A sikeres csapatok a csúcsidőszakban nem vásárolnak túl termelési kapacitást, mivel a kereslet csökkenésekor többletkapacitást hagynak maguk után.
"A reaktív csapatok általában nem teljesítenek olyan jól, mint a proaktív csapatok" - írta Julia Miyaoka adjunktus. cikk „Making Operations Management Fun: Littlefield Technologies” az Informs: Transactions on oktatási folyóiratban Oktatás. Miyaoka elmondta, hogy miután kitalálták, hogyan hasznosítsák a szimulált gyár állomásait a kereslet előrejelzésével, a hallgatók megtanulják, mikor éri el a maximális kihasználtságot, és rájönnek, hogy jobb veszít egy kis pénzt amiatt, hogy nincs elég állomás üzemel a csúcsigény idején, ahelyett, hogy túl sokat költenél arra, hogy a lehető legtöbb gépet megszerezd, amelyek tétlenül állnak, amikor a kereslet lelassul.
Gépek és a tétel mérete
A szimuláció ügyfélkezelési része a készlet- és készpénzkezelést méri, és a hallgatóknak meg kell tervezniük, hogy milyen szerződéseket kötnek. Az Informs: Transactions on Education című kiadványban Miyaoka azt javasolja, hogy ne vegyen túl sok készletet a tétel méretének csökkentésében, mert "a kisebb tételméretek sorbanállási problémákat okoznak az 1. és 3. állomáson." Ez még hosszabb késéseket eredményez az ólomtól alkalommal. Bár fontos, hogy a csapatok gazdaságos rendelési mennyiséget tervezzenek, az elején túl kevés lesz a készpénz játék megvalósításához, ezért jobb megvárni, amíg a gyár pénzt termel további gépek vásárlására.
