Az adatfeldolgozás módszerei

Az univerzum legjobb adatainak nem sok haszna van, ha nincsenek feldolgozva. Az adatfeldolgozás olyan módszerekre vonatkozik, amelyek a nyers adatokat veszik és használható információvá alakítják. A papír és a ceruza működhet, de a 21. században az adatelemzés általában számítógépekre támaszkodik. Az adatok számítógépes feldolgozásához először össze kell gyűjteni, ellenőrizni kell azok pontosságát és be kell vinni a számítógépbe.

A kötegelt feldolgozás az adatfeldolgozás legegyszerűbb formája. Akkor hasznos, ha egy szervezet nagy mennyiségű adattal rendelkezik, amelyeket egy vagy két kategóriába lehet csoportosítani. Egy üzlet például a nap vagy a hét végén kötegelt módon feldolgozhatja tranzakcióit, és elküldi az eredményeket a központi irodának. Ha az információkat nem kell minden változtatásnál frissíteni, a kötegelt feldolgozás elég gyors.

Néha a kötegelt feldolgozás nem elég gyors. A valós idejű feldolgozási módszerek akkor kezelik az adatokat, amikor azonnali fordulatot igényelnek. Ha valaki például repülőjegyet vásárol vagy lemond egy foglalást, a légitársaságnak azonnal frissítenie kell a nyilvántartását. A radarrendszernek azonnali visszajelzést kell adnia a kezelőjének arról, amit észlel; az ATM-nek haladéktalanul fel kell dolgoznia az Ön pénzkérelmét. Ahol a kötegelt feldolgozás nagy mennyiségű adatot kezel meghatározott időpontokban, a valós idejű feldolgozás folyamatos.

Az adatbányászat több forrásból és készletből veszi az adatokat, és ezeket kombinálja, hogy összefüggéseket keressen. Például egy élelmiszerbolt lánc elemzi az ügyfelek vásárlásait, és felfedezheti, hogy a gabonapelyheket vásárló vásárlók gyakran vásárolnak hozzá banánt. A lánc felhasználhatja ezeket az információkat az eladások növelésére, például úgy, hogy a banánt a gabonafélék közelébe helyezi, hogy több közös vásárlást ösztönözzön. A lánc azt is nyomon tudja követni, hogy mely termékek fogynak jobban, ha az üzlet kuponokat kínál vagy akciókat tart.

A statisztikai feldolgozás erős számozással jár. Az a vállalat, amely tudja, hogy pénteken elfoglalt, statisztikai feldolgozást használhat a különböző változók hatásának kiszámításához. A rohanás egy része például az utolsó pillanatban kért ügyfeleknek tudható be, más része pedig az alkalmazottak lazításának a hét elején. Az ok ismerete segít a vállalatnak megbirkózni a rohanással. A statisztikák megkönnyítik a különböző méretű cégek vagy városok adatainak összehasonlítását is.