Umjetna inteligencija sada je dovoljno pametna da slika nedostajuće dijelove lica kako bi popravila treptaj ili namrgođeno lice pretvorila u osmijeh. problem? Oni A.I. programi koriste fotografiju stranca, pa dok programi mogu popraviti loš treptaj, oni također stvaraju Frankensteina od vas s tuđim očima. Istraživači Facebooka, međutim, možda su došli do rješenja trenirajući A.I. koji koristi vaše stvarne oči s prethodne fotografije da popravi taj treptaj. Facebook objavio istraživanje 18. lipnja.
Popravak fotografije s A.I. nije ništa novo — ranije ove godine, Nvidijini istraživači stvorili su A.I. alat za iscjeljivanje koji bi mogli zamijeniti piksele koji nedostaju na portretu, uključujući nedostajuće oči. Dok ti programi mogu popraviti nešto poput treptaja, A.I. oslanjao se na bazu podataka slika drugih ljudi, slikao u tuđim očima kako bi popravio taj treptaj. Osim korištenja tuđih očiju, tehnologija je također bila pristrana prema određenim oblicima i bojama,
Facebook sugerira.Preporučeni videozapisi
Ali Facebook vjerojatno već ima evidenciju vašeg lica (ili nekoliko stotina selfieja), dakle tvrtke istraživači su odlučili pokušati popraviti to neugodno treptanje, a da ne izgleda kao da imate novi par oči. Istraživači su stvorili dva različita pristupa tehnici, nazvanoj slikanje očima. Prvi koristi referentnu sliku za zamjenu očiju. Drugi pohranjuje stvarnu verziju vaših očiju, slično tome
Dok su mnogi A.I. programi rade s postojećim bazama podataka fotografija kako bi obučili program, Facebook je stvorio vlastiti skup podataka. Skup fotografija slavnih koje su profesionalni fotografi snimili na pisti nije se slagao s lošim osvjetljenjem selfije s kojima će se program vjerojatnije susresti, dok su drugi skupovi podataka sadržavali slike ljudi na sebi sunčane naočale. umjesto toga,
Program temelji rezultate na referentnom oku kako bi pomogao u očuvanju identiteta, dok A.I. pomaže u stvaranju realističnijih rezultata. Na primjer, mreža je koristila podatkovne fotografije kako bi naučila kako stvoriti realističan rezultat kada se poza ili osvjetljenje u referentnim očima i uređenim fotografijama razlikuju.
Rezultirajući program, kaže Facebook, popravlja treptaje s rezultatima koji točnije sliče toj određenoj osobi i bez gubitka toliko podataka kao raniji programi. Rezultati nisu savršeni - za osobe s dlakama koje zaklanjaju dio jednog oka, na primjer, program nisu točno rekreirali oblik oka, dok je u drugim scenarijima boja očiju bila neznatna varijacije.
Facebook nije završio s istraživanjem mogućnosti automatskog popravljanja onih selfija koji trepću, ali s nekima dodatni posao, buduća verzija društvene mreže mogla bi učiniti mnogo više s automatskim popravcima fotografija prije dijeljenje.
Preporuke urednika
- Najnoviji Nvidijin A.I. rezultati dokazuju da je ARM spreman za podatkovni centar
- Može li A.I. pobijediti ljudske inženjere u dizajniranju mikročipova? Google tako misli
- Kako USPS koristi Nvidia GPU i A.I. za praćenje nestale pošte
- BigSleep A.I. je poput Google pretraživanja slika za slike koje još ne postoje
- Pametan novi A.I. sustav obećava da će trenirati vašeg psa dok ste odsutni od kuće
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
