Baidu, kineski pretraživački div, ponekad se naziva kineskim Googleom. I baš poput Googlea, ima hrpu inovativnih popratnih projekata koji nadilaze jednostavno pretraživanje. Nedavno smo obradili Baidu's amazing ručni univerzalni prevoditelj. Sada je tvrtka najavila svoj najnoviji podvig: korištenje algoritama umjetne inteligencije za pomoći patolozima da bolje dijagnosticiraju rak.
Tvrtka je razvila A.I. koji je sposoban analizirati stakalce koji sadrže biopsirano tkivo. Pregledavanje ovih slajdova može biti teško, čak i za iskusne patologe, ali Baiduovo duboko učenje tehnologija je u mogućnosti tražiti sićušne tumorske stanice brže i s većom preciznošću od prethodne pristupa. U testovima je algoritam uspio nadmašiti i profesionalnog patologa i prethodnog pobjednika tzv. Camelyon16 izazov, natjecanje namijenjeno evaluaciji algoritama za automatizirano otkrivanje metastaza raka u dijelovima tkiva limfnih čvorova.
Preporučeni videozapisi
“Korištenje A.I. analizirati patološke slike vrlo je izazovan zadatak", rekao je Yi Li's, istraživač strojnog učenja u Baiduu, za Digital Trends. “Digitalizirani patološki slajd pri povećanju od 40x često sadrži milijarde piksela, što je preveliko za obradu neuronske mreže. Kao rezultat toga, mega-slika je podijeljena na desetke tisuća manjih pojedinačnih slika tako da neuronska mreža može analizirati svaku od njih zasebno. Ono što je jedinstveno u vezi s našim algoritmom neuralnog uvjetnog slučajnog polja (NCRF) jest da može promatrati više slika - uključujući potencijalno kancerogenu regiju i njezinu okolinu, istovremeno. Ova nova mogućnost značajno smanjuje broj lažno pozitivnih [u obliku] pogrešno klasificiranih normalnih stanica.”
Povezano
- A.I. ne uspjeti jer TV kamera robota prati ćelavu glavu umjesto nogometne lopte
- Elon Musk upozorava da sva U.I. mora biti reguliran, čak i kod Tesle
- Microsoft želi koristiti A.I. kako bi zdravstvena skrb bila bolja za sve
Svaka čast, Baidu ovu tehnologiju ne zadržava za sebe. Umjesto toga, stavlja ga na raspolaganje medicinskoj istraživačkoj zajednici putem otvorenog koda u nadi da može pomoći što većem broju ljudi. (I, znate, pomozite podići vrijednost imena Baidu u tom procesu!)
"Nadamo se da ovaj algoritam otvorenog koda može poslužiti kao visokokvalitetna osnova za buduća istraživanja u ovom području", rekao je Li. “Algoritam se u ovoj fazi procjenjuje samo na ograničenom broju javnih skupova podataka. Međutim, algoritam treba dodatno procijeniti korištenjem mnogo više klinički relevantnih podataka kako bi se dokazalo da i dalje održava veću točnost od iskusnih patologa. Naš tim nastavit će poboljšavati algoritam i surađivati s istraživačima s kojima možemo dijeliti nove skupove podataka.”
Li napominje da cilj nije zamijeniti liječnike u obavljanju ovog vrijednog zadatka, već poboljšati učinkovitost patologa u njihovom svakodnevnom radu. Bude li ovaj algoritam radio onako kako se nadamo, liječnici u budućnosti više neće morati trošiti sate gledajući svaki slajd iz biopsije, ali samo se usredotočite na zahvaćena područja kako ih identificira algoritam.
Preporuke urednika
- Kako Nvidia koristi A.I. kako bismo pomogli Dominu da brže dostavi pizze
- Budući da 2020. nije dovoljno luda, robotska usta pjevaju A.I. molitve u Parizu
- A.I. povećavanje čini da ovaj film iz 1896. izgleda kao da je snimljen u blistavoj 4K
- Googleov U.I. sada mogu otkriti rak dojke točnije od liječnika
- Ova aplikacija koju pokreće umjetna inteligencija može uočiti rak kože s 95 posto točnosti
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
