Orao koji leti može izgledati veličanstveno, ali u tehničkom smislu, postoji impresivna fizika koja se događa "ispod haube" kada to čini. Točnije, orlovi i druge ptice u lebdenju iskorištavaju uzlazne struje toplog zraka, poznate kao termika, kako bi im pomogle da lakše plove nebom. Međutim, ono što znanstvenici ne znaju je kako te ptice otkrivaju i snalaze se u navedenim toplinama. Ispostavilo se da umjetna inteligencija može pomoći - i mogla bi ponuditi pomoć dronovima kao dodatni bonus.
"Ovo je veliki izazov, jer je vrlo teško provoditi kontrolirane pokuse s lebdećim pticama", Jerome Wong-Ng i Gautam Reddy, dva istraživača sa Sveučilišta Kalifornije u San Diegu, napisali su u e-poruci Digitalu Trendovi. "Naš je pristup bio da umjesto toga naučimo agenta koji uči da lebdi u realnom okruženju i vidimo govori li nam to nešto o tome kako ptice lebde."
Preporučeni videozapisi
Ovo podučavanje provedeno je pomoću vrste strojnog učenja koja se naziva učenje s potkrepljenjem. Ova vrsta A.I. stvara A.I. agenti koji uče ponašanje na temelju rezultata pokušaja i pogrešaka. U ovom slučaju, istraživači su opremili jedrilicu s kontrolerom leta koji može implementirati upute temeljene na učenju. Uzdižući se u visinu od gotovo 2300 stopa, jedrilica je uspjela otkriti kako samostalno upravljati atmosferskim termalnim zračenjima.
Povezano
- Kako ćemo znati kada umjetna inteligencija stvarno postane osjećajna?
- Pročitajte jezivo lijepe 'sintetičke spise' umjetne inteligencije. koji misli da je Bog
- Poput psa vodiča koji se može nositi, ovaj naslon pomaže slijepim osobama da se kreću
"Na tehničkoj razini, učenje s potkrepljenjem nije primijenjeno za obuku agenata za učenje na terenu", nastavili su istraživači. “Na terenu, broj uzoraka obuke koje imamo je stvarno nizak i moramo smisliti načine korištenja svih dostupnih podataka o obuci. Također je došlo do tehničkog napretka u pogledu mjerenja lokalnog vjetra u blizini jedrilice pomoću uređaja na brodu.”
Što se tiče praktičnih primjena, istraživači misle da bi se njihova nova navigacijska strategija mogla upotrijebiti za razvoj bespilotnih letjelica (UAV) koje mogu letjeti za dugo vremena bez potrebe za punjenjem. Osim toga, moglo bi biti korisno za stvaranje "sustava preporuka" u stilu autopilota za pilote jedrilica početnike.
"U ovom smo se radu usredotočili na to kako pronaći i upravljati jednom termikom", rekli su Wong-Ng i Reddy. „Ali ptice selice klize s jedne termalne vode na drugu, a kako to učiniti učinkovito dio je posla koji planiramo istražiti u budućnosti. Drugi pravac istraživanja je praćenje ptica u lebdenju i utvrđivanje je li njihova navigacijska strategija slična onoj koju smo pronašli u našoj studiji."
Uz Kalifornijsko sveučilište u San Diegu, u istraživanje su uključene i druge obrazovne institucije Institut za biološke studije Salk i Međunarodni centar za teorijsku fiziku Abdus Salam u Trstu, Italija.
Rad koji opisuje istraživanje bio je nedavno objavljen u časopisu Nature.
Preporuke urednika
- Optičke iluzije mogle bi nam pomoći u izgradnji sljedeće generacije umjetne inteligencije
- Ovaj 'leteći automobil' poput drona upravo je napravio korak prema komercijalizaciji
- Ova tehnologija bila je znanstvena fantastika prije 20 godina. Sada je to stvarnost
- Zašto bi učenje robota igranju skrivača moglo biti ključ za AI sljedeće generacije
- Znanstvenici koriste A.I. stvoriti umjetni ljudski genetski kod
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
