Generiranje DOOM razine pomoću generativnih suparničkih mreža
Tehnološke tvrtke poput Google DeepMinda pokazale su kako vrhunska umjetna inteligencija može naučiti kako igrati klasične video igre bolji od većine ljudskih igrača. Ali može li A.I. dizajnirati pozornice klasičnih videoigara kao i ljudske dizajnere? To je pitanje koje su postavili istraživači iz Italije, koji su razvili umjetnu neuronsku mrežu koja je sposoban generirati teoretski beskonačan broj novih razina klasične 1993 pucačina iz prvog lica Propast. Ako ste proteklih 25 godina proveli u želji Propast nikad kraja, danas je tvoj sretan dan!
Preporučeni videozapisi
Za stvaranje novih razina prikazano je 1000 postojećih dviju neuronskih mreža dubokog učenja Propast razine. To im je dalo mogućnost da nauče značajke koje se nalaze u popularnim razinama i da ih koriste kao osnovu za generiranje novih. Istraživači nisu izravno imali nikakve informacije o generiranim razinama. Međutim, njihov odabir razina korištenih za podučavanje mreže omogućio im je malu količinu kontrole - poput roditelja koji pokušava oblikovati glazbeni ukus svoje djece puštajući im samo klasične albume proizvedene tijekom zlatnog doba, recimo, 1988. 1997.
„Nema eksplicitne pristranosti kodirane u mrežama koje generiraju razine, ali očekivali smo - i utvrđeno u našoj analizi — mreže generiraju razine koje dijele sličnosti s razinama koje se koriste za trening," Daniele Loiacono, docent na talijanskom Politecnicu u Milanu, rekao je za Digital Trends. "Sukladno tome, odabirom skupa razina koje se koriste za obuku moguće je utjecati na kvalitetu i karakteristike generiranih razina."
Pa što to onda znači za budući dizajn igara? Hoće li sutrašnje poslove AAA programera preuzeti botovi umjesto ljudskih kreatora? Nije nužno.
“Mislimo da ovaj rad, kao i nekoliko novijih radova u literaturi o igricama, sugeriraju da bi to bilo moguće vrlo brzo razviti bolje alate za dizajn, gdje A.I. mogao pomoći ljudskim dizajnerima u stvaranju sadržaja igre,” Loiacono rekao je. „Takvi 'inteligentni' alati za dizajn mogli bi uštedjeti vrijeme ljudskim dizajnerima i, u isto vrijeme, omogućiti im da rade na višoj razini apstrakcije. Naš drugi rad bavi se korištenjem A.I. za generiranje sadržaja igre, uključujući staze za trkaće igre, 3D sredstva, oružje i karte za FPS i razine za platformere. Konkretno, ovaj bi se pristup mogao primijeniti za generiranje karata i za strategije u stvarnom vremenu, online borbenu arenu za više igrača i RPG igre.”
Uz Loiacona, drugi istraživači na projektu uključivali su bivšeg studenta Politecnica di Milano Edoarda Giacomella i Piera Lucu Lanzija, redovitog profesora na sveučilištu. Možeš pročitajte njihov rad ovdje. Repozitorij projekta je također dostupan za ispitivanje na Githubu.
Preporuke urednika
- Ne mogu vjerovati da je moja omiljena nova tipkovnica došla od telefonske tvrtke
- Neweggov AI PC Builder je vatra u kontejneru s koje ne mogu skrenuti pogled
- Ne mogu vjerovati da preporučujem Forspoken na PS5 umjesto PC-a
- Prebacio sam se na sjajni monitor za igre i ne mogu se vratiti
- Ne mogu prestati razmišljati o Immortalityju, najambicioznijoj igri 2022
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
