Nije tajna da Twitter je uglavnom naseljen botovima, automatizirani programi koji često djeluju pod krinkom da su stvarni ljudi, ali nova otkrića Pew Research Centera pomažu kvantificirati njihovu aktivnost.
Botovi čine dvije trećine tweetova koji povezuju na popularne web stranice, prema izvješću, i imaju tendenciju dijeljenja sadržaja za odrasle, sporta i vijesti s posebnom žestinom.
Preporučeni videozapisi
Izvješće dolazi nakon mnogo mjeseci otkrivanja uloge koju su botovi igrali u širenju lažnih vijesti na platformama društvenih medija kao što su Facebook i Twitter, potencijalno utječući na glasove od referenduma o Brexitu u Ujedinjenom Kraljevstvu do predsjedničkih izbora u Sjedinjenim Državama 2016. U studenom je Twitter ažurirao svoju politiku o botovima kako bi ih ograničio na dijeljenje "korisnih informacija" i pokretanje "kreativnih kampanja".
Nisu svi botovi sami po sebi loši. Glasovni pomoćnici poput Sirija i Alexa su dobili intiman pristup našim svakodnevnim životima, pomažući mnogima od nas da upravljaju kaosom 21. stoljeća. Na društvenim mrežama neki botovi šalju hitna upozorenja nakon prirodnih katastrofa, dok drugi pomažu da bendovi i robne marke ostanu u kontaktu sa svojim obožavateljima.
Ali mnogi botovi stvoreni su posebno za spam, trolanje i obmanjivanje čitatelja senzacionalnim i krivotvorenim informacijama.
U svojoj studiji, istraživači Pew-a uzeli su slučajni uzorak od 1,2 milijuna tweetova na engleskom jeziku tijekom mjesec i pol dana u ljeto 2017. godine. Njihov je cilj bio saznati koliko su ovih poveznica podijelili botovi i na koje su se teme botovi fokusirali.
Koristeći računalni program za praćenje svakog tweeta do odredišta, spremili su te web stranice u bazu podataka i odabrali gotovo 3000 najčešćih web stranica. Zatim su izbrojali koliko je tih tweetova proizašlo iz botova, proces koji je značio klasificiranje više od milijuna tweetova i utvrđivanje koji su računi automatizirani (nešto što mnogi računi robota ne rade otvoreno priznati).
Kako bi si olakšali posao, istraživači su koristili Botometar, algoritam strojnog učenja koji koristi više od tisuću bitova informacija s određenog računa kako bi donio odluku o tome je li račun bot ili nije. Botometar uzima u obzir čimbenike poput sadržaja, koga račun prati i koliko dugo račun postoji. Umjesto da daje paušalnu ocjenu da ili ne, program nudi ocjenu između nula i jedan, koju istraživači zatim koriste za donošenje vlastite odluke o tome je li račun bot ili ne.
Na kraju su istraživači Pew-a utvrdili da 66 posto poveznica na popularne web stranice potječe od botova. Raščlanjivanjem ovih poveznica po temama, utvrdili su da 90 posto poveznica na sadržaj za odrasle, 76 posto sportskih poveznica i 66 posto poveznica na vijesti potječu od botova.
Iako se ova otkrića mogu činiti zastrašujućima, Pew tim napominje da još nisu odgovorili na neka ključna pitanja. Na primjer, ne znaju koliko su podijeljene informacije istinite niti kako su ljudi komunicirali s tim sadržajem. U svakom slučaju, izvješće podržava ideju da, ako kliknete na vezu na Twitteru, ona vjerojatno dolazi od bota.
Preporuke urednika
- Twitterov problem s dezinformacijama nikada neće nestati sve dok botovi postoje
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
