Ubrzo nakon jednog od njegovih autonomnih monovolumena sudjelovao u nesreći dok je radio u ručnom načinu rada, Waymo je dobio dio vremena na Google I/O za raspravu o svojim samovozećim automobilima, koristeći to vrijeme za objašnjenje uloge umjetne inteligencije u autonomnoj vožnji. U Srednji post razrađujući točke iznesene u I/O uvodu, glavni tehnički direktor Wayma Dmitri Dolgov rekao je koristi A.I. osposobiti samovozeće automobile da prepoznaju svoju okolinu na način sličan ljudskom vozači.
Preporučeni videozapisi
Waymo je započeo kao Googleov interni projekt samovozećih automobila prije nego što je izdvojen u zasebnu jedinicu. Došlo je do značajne količine unakrsnog oprašivanja između inženjeringa autonomnih automobila i Google Brain A.I. programa tijekom ranih faza oba projekta, prema Dolgovu. Između ostalog, ovo je omogućilo da se stopa pogreške za detekciju pješaka u samovozećim automobilima smanji 100 puta u samo nekoliko mjeseci, rekao je Dolgov.
Tragično je istaknuta potreba da samovozeći automobili mogu točno klasificirati ono što vide smrtonosni sudar koji uključuje Uberov autonomni automobil u Arizoni. 18. ožujka automobil je udario pješakinju Elaine Herzberg dok je noću gurala bicikl preko ulice. Službena istraga incidenta nije završena, ali nedavno izvješće ukazuje na grešku u softveru na koji se automobil oslanjao pri donošenju odluka o izbjegavanju prepreka. Uber je odbio komentirati to izvješće.
Povezano
- Policajci zbunjeni dok zaustavljaju prazan samovozeći automobil
- Sada znamo kako bi mogao izgledati samovozeći Appleov automobil
- Gledajte kako se San Franjevci voze u Waymovom samovozećem automobilu
Waymo tvrdi da je A.I. ključno je pomoći samovozećim automobilima da donesu ispravne odluke. U svom Medium postu, Dolgov je rekao da Waymo koristi A.I. kako bi osposobio svoje automobile za situacije poput manevriranja građevinske zone, premještanje za hitna vozila i pravljenje mjesta za automobile koji su paralelni parkiralište. To se postiže unošenjem primjera sustava na temelju promatranih situacija iz stvarnog svijeta.
Inženjeri se oslanjaju na Googleovu infrastrukturu, uključujući mrežu podatkovnih centara tehnološkog diva i čipove jedinica za obradu tenzora koje je razvio Google za testiranje modela strojnog učenja. Upotreba TPU-a čini taj proces 15 puta učinkovitijim, prema Waymu. Osim toga testiranje pravih automobila na javnim cestama, Waymo tvrdi da pokreće ekvivalent 25.000 automobila dnevno u računalnim simulacijama. Waymoovi samovozeći automobili premašili su 5 milijuna milja na javnim cestama u veljači, a tvrtka tvrdi da je prošle godine prešla 2,7 milijardi simuliranih milja.
Waymov sljedeći veliki potez bit će pokretanje komercijalne autonomne usluge dijeljenja vožnje u Arizoni kasnije ove godine. U pripremi za to, tvrtka povećava svoju flotu vozila, naručivanje više monovolumena Chrysler Pacifica i pravljenje planova za dodavanje potpuno električni Jaguar I-Pace također.
Preporuke urednika
- Volkswagen pokreće vlastiti program testiranja samovozećih automobila u SAD-u.
- Kako je veliki plavi kombi iz 1986. otvorio put samovozećim automobilima
- Waymovi samovozeći automobili ne mogu se zasititi jedne slijepe ulice
- Može li A.I. pobijediti ljudske inženjere u dizajniranju mikročipova? Google tako misli
- Ova tehnologija bila je znanstvena fantastika prije 20 godina. Sada je to stvarnost
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
