Od našeg glasa do naših lica do više neortodoksne metode poput našeg "otiska srca", postoji sve veći broj načina na koje računala prepoznaju svoje korisnike. Međutim, tek trebamo naići na jedan na temelju naših tragova. Istraživači s britanskog Sveučilišta u Manchesteru i španjolskog Universidad Autonoma de Madrid rade na tome da to promijene. Novi A.I. Biometrijska metoda verifikacije može uspješno identificirati pojedince prema načinu na koji hodaju po podlozi za pritisak na podu. Tehnologija bi se jednog dana mogla koristiti kao alternativa ili proširenje postojećeg biometrijskog identifikacijskog sustava na mjestima poput zračnih luka.
"Shvatili smo da detektiranje ljudskog hoda ima biometrijski potencijal od ranih dana kada smo demonstrirali Manchester 'Čarobni tepih’ korisničkim grupama još 2010.,” Krikor Ozanyan, profesor fotonskih senzora i sustava u Manchesteru, rekao je za Digital Trends. „Međutim, nedavno je postignut odlučujući napredak korištenjem umjetne inteligencije za obradu podataka senzora poda na nov način. Kao najnoviji razvoj, udružili smo se s Universidad Autonoma de Madrid kako bismo primijenili naše postojeće modele i razvili nove, za eksperimentiranje na postojećoj jedinstvenoj bazi podataka koraka SFootDB — koja sadrži jedan korak velikog broja pojedinaca.”
Preporučeni videozapisi
U testnim uvjetima, A.I. za prepoznavanje koraka. bio u mogućnosti ispravno identificirati pojedince s gotovo savršenom točnošću, sa stopom pogreške od samo 0,7 posto.
Povezano
- Analogni AI? Zvuči ludo, ali to bi mogla biti budućnost
- Najnoviji Nvidijin A.I. rezultati dokazuju da je ARM spreman za podatkovni centar
- Može li A.I. pobijediti ljudske inženjere u dizajniranju mikročipova? Google tako misli
Prema Ozanyanu, metodologija bi mogla biti osobito korisna za identifikaciju pojedinaca na prepunim mjestima, kao što je na aerodromu. Unatoč nedavnoj priči iz Kine koja tvrdi da je poznati kriminalac identificiran koristeći prepoznavanje lica u mnoštvu tisuća, takvi se pristupi ne moraju nužno pokazati učinkovitima. S druge strane, sposobnost izdvajanja poznatih pojedinaca iz velike skupine nepoznatih tako da se natjeraju da prijeđu prag osjetljivosti na pritisak mogla bi biti od velike pomoći. Također bi se potencijalno mogao koristiti u okruženjima pametnih kuća za prepoznavanje pojedinačnih članova obitelji ili kućanstva.
"Korištenje umjetne inteligencije na podacima o koraku učinkovito je s gledišta troškova implementacije, resursa, nadogradnji, povezivosti i pitanja privatnosti", nastavio je Ozanyan. „Osim biometrije, kućni scenarij je ulazna točka za ogromno područje zdravstvene skrbi, gdje se hodanje stanara može pratiti tijekom vrlo dugog razdoblja. vrijeme, tako da se suptilne promjene u njihovim obrascima hoda mogu pripisati normalnom starenju ili kognitivnom padu - vjerojatno povezanom s ranim početkom mentalnog bolest."
Rad koji opisuje rad nedavno je objavljen u časopisu, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.
Preporuke urednika
- Sigurnosni roboti možda dolaze u školu u vašoj blizini
- Smiješna formula: zašto je strojno generirani humor sveti gral AI-ja
- Nvidia smanjuje barijeru za ulazak u A.I. s Fleet Commandom i LaunchPadom
- Pročitajte jezivo lijepe 'sintetičke spise' umjetne inteligencije. koji misli da je Bog
- Googleov LaMDA je pametni jezični AI. za bolje razumijevanje razgovora
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
