Snimka nadzorne kamere može biti izvrstan sigurnosni alat, ali najbolje funkcionira kada znate točan trenutak koji tražite. Znate li da je u utorak ujutro između 01:00 i 01:15 došlo do provale u vaše urede? Pod uvjetom da imate kamere na pravom mjestu, snimke zatvorene televizije (CCTV) mogu biti upravo ono što tražite u smislu dokaza. Ali snimke nadzornih kamera nisu uvijek toliko korisne. Ako nadzirete velik broj kamera i tražite nešto otvorenije - na primjer, viđenje nestala osoba — može vas ostaviti u poziciji da morate strmoglavo tragati kroz stotine ili čak tisuće sati video.
Međutim, stvari bi se mogle promijeniti zahvaljujući istraživačima s indijskog Sveučilišta Ahmedabad i Lalbhai Dalpatbhai College of Engineering. Razvili su ono za što se nadaju da bi moglo postati Google nadzornih video sustava. To bi omogućilo ljudima da unesu tekstualni opis osobe od interesa, a zatim bi umjetna inteligencija (A.I.) pretražila snimku tražeći njihov znak.
Preporučeni videozapisi
[Naša] tehnologija traži samo opis [osobe] — na primjer, muškarac visok 180 cm s bijelom Majica kratkih rukava i plave traperice — za traženje”, rekao je za Digital Hiren Galiyawala, jedan od istraživača na projektu. Trendovi.
Povezano
- Kako ćemo znati kada umjetna inteligencija stvarno postane osjećajna?
- Ova tehnologija bila je znanstvena fantastika prije 20 godina. Sada je to stvarnost
- Zašto bi učenje robota igranju skrivača moglo biti ključ za AI sljedeće generacije
Tehnologija još nije savršena, a uz neka druga tehnička ograničenja nadzornih snimaka, možda neće biti u skorije vrijeme. Na primjer, Galiyawala primjećuje da su snimke nadzornih kamera obično tako niske rezolucije da je teško razabrati lica. (I nemojte ni na trenutak zamisliti da je CSI-tehnologija u stilu koja policiji omogućuje poboljšanje mutnih slika zapravo postoji!) To znači da ste ograničeni na pretraživanje atributa kao što su visina, spol i odjeća osobe. Osim ako netko nije odjeven u neobičnu odjeću, malo je vjerojatno da ćete pronaći samo određenu osobu koju tražite u velikoj zbirci nadzornih snimaka. Međutim, Galiyawala je rekao da se ova tehnika "može koristiti za smanjenje prostora pretraživanja u satima nadzornih snimaka."
U testovima je tehnologija uspjela točno pronaći 28 od 41 osobe kako bi dokazala svoju učinkovitost. Istraživači sada planiraju dalje razvijati tehnologiju dodavanjem više signala pretraživanja, poput mogućnosti traženja određene građe tijela i detaljnijih informacija o stilovima odijevanja.
"Istraživanje ovog projekta je u tijeku", rekao je Galiyawala. "Budući rad bit će usmjeren na poboljšanje točnosti sustava." Rad koji opisuje rad je dostupno za čitanje na internetu, a rad će biti predstavljen na Međunarodnoj konferenciji o naprednom video i signalnom nadzoru sljedećeg mjeseca na Novom Zelandu.
Preporuke urednika
- Optičke iluzije mogle bi nam pomoći u izgradnji sljedeće generacije umjetne inteligencije
- Pročitajte jezivo lijepe 'sintetičke spise' umjetne inteligencije. koji misli da je Bog
- Poput psa vodiča koji se može nositi, ovaj naslon pomaže slijepim osobama da se kreću
- Znanstvenici koriste A.I. stvoriti umjetni ljudski genetski kod
- Unutar brzo eskalirajućeg rata između deepfake i deepfake detektora
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
