Kako bi roboti brže naučili nove vještine potrebna im je samo mala pomoć internetskih prijatelja.
Na Međunarodnoj konferenciji o robotici i automatizaciji Instituta inženjera elektrotehnike i elektronike 2014. u Hong Kongu, informatičari sa Sveučilišta u Washingtonu pokazalo je da prikupljanje informacija iz online zajednice može biti brz i učinkovit način podučavanja robota kako izvršiti zadatke, poput postavljanja stola ili njegovanja vrta.
Preporučeni videozapisi
Da, upotrijebimo web kako bismo ubrzali njihovo putovanje do samosvijesti.
Prema znanstvenicima, roboti mogu naučiti obavljati zadatke oponašajući ljude, ali takav pristup može oduzeti dosta vremena. Na primjer, pokazivanje robotu kako napuniti perilicu posuđa može zahtijevati mnogo lekcija koje se ponavljaju kako bi se pokazalo kako pravilno držati različite tanjure ili stavljati stvari. S ovom novom tehnikom, robot se može okrenuti webu kako bi dobio dodatne podatke o tome kako ispravno izvršiti zadatke.
Povezano
- Dijelom Terminator, dijelom Tremors: Ovaj robotski crv može plivati kroz pijesak
- Najnovija luda ideja za istraživanje svemira? Roboti napravljeni od komadića leda
- Ovaj će robot promijeniti vaše gume u djeliću vremena od vremena koje može mehaničar
"Pokušavamo stvoriti metodu pomoću koje će robot tražiti pomoć od cijelog svijeta kada ga nešto zbuni", rekao je Rajesh Rao, izvanredni profesor računalnih znanosti i inženjerstva na Sveučilištu WW. "Ovo je način da se ide dalje od samo interakcije jedan na jedan između čovjeka i robota učenjem od drugih ljudi diljem svijeta."
Kako bi demonstrirali ovu teoriju, istraživači su sudionicima studije dali da naprave modele - poput automobila, drveća, kornjače, zmije i još mnogo toga — od raznobojnih Lego kockica, a zatim su tražili od robota da naprave iste predmete. Ali budući da su roboti svjedočili samo nekoliko primjera, nisu mogli u potpunosti izvršiti zadatke.
Kako bi dovršili svoje projekte, obratili su se publici, angažirajući ljude iz Amazon Mechanical Turka, internetskog tržišta za masovno prikupljanje, da generiraju više rješenja za izradu modela. Među više od 100 modela koje je generirala publika, roboti su odabrali najbolje za izradu na temelju težine i sličnosti s izvornim objektima.
Roboti su potom izradili najbolje modele oblika svakog sudionika. Takva tehnika učenja poznata je kao "imitacija temeljena na cilju", koja iskorištava sposobnost robota znati što njegov ljudski operater želi i zatim smisliti najbolji mogući način da to postigne cilj.
“Krajnji rezultat je i dalje kornjača, ali to je nešto čime se može upravljati za robota i dovoljno slično izvorni model, tako da postiže isti cilj,” rekla je Maya Cakmak, docentica računarstva i inženjering.
Naravno, mrežna zajednica može biti korisna za ove robote, sve dok se drže podalje od svih odjeljaka s komentarima na YouTubeu.
Preporuke urednika
- Upoznajte robota za bacanje koji mijenja igru i može savršeno oponašati svako ljudsko bacanje
- Pričvrstili su paintball pištolj na robota Spot. Sada internet ima uzde
- Većina umjetničkih galerija je zatvorena, ali ovu još uvijek možete obići - s robotom
- Ballie je Samsungov kotrljajući robot koji može pomoći oko pametne kuće
- Amazon ulaže velike uloge u svoj plan interneta iz svemira s velikim novim objektom
Nadogradite svoj stil životaDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
