Hyundai je u studenom 2018 najavio ulaganje u izraelski startup pod nazivom Allegro.ai koji je specijaliziran za računalni vid temeljen na dubokom učenju. Na površini je to zvučalo kao standardni poslovni dogovor. Tvrtka A ulaže u tvrtku B. To je sjajno za obje strane (nadajmo se, barem), ali ima vrlo malo implikacija za prosječnog potrošača. Ova veza je malo drugačija. Iako vlasnici Hyundaija neće primijetiti trenutnu promjenu, partnerstvo obećava da će omogućiti jugu Korejska tvrtka unijet će više tehnologije u svoje automobile brže nego da je odlučila učiniti sve u kući.
Digital Trends razgovarao je s Nirom Bar-Levom, izvršnim direktorom Allegro.aija, kako bi saznao više.
Preporučeni videozapisi
Hyundai je ogroman, to je jedan od najvećih automobilskih tvrtki u svijetu, pa zašto bi ulagao u startup kao što je Allegro.ai umjesto da sam razvija tehnologiju? Izrada automobila je teška, samo pitajte bilo koga od startupa koji su pokušavali, mučili se i nisu uspjeli, ali razvoj naprednog softvera također je težak i dugotrajan.
“Nema dovoljno ljudi s pravim iskustvom i znanjem za dubinsko učenje na visokoj razini. To je kao da pokušavate napraviti automobil u kamenom dobu. Infrastruktura koju tvrtke imaju na raspolaganju je negdje na liniji onoga što je postojalo prije 35-40 godina u tradicionalnoj softverskoj industriji,” objasnio je Bar-Lev. Dodao je da 99 posto tvrtki nema potrebnu stručnost za rad s dubokim učenjem. “Ako mislite na zlatnu groznicu, svi su u konačnici trebali traperice, krampove i lopate, inače ne bi mogli iskopati zlato. Ovdje je ista stvar.”
Tu na scenu stupa Allegro.ai. Dok će Hyundai razviti vlastitu tehnologiju dubokog učenja, njegovi istraživači koristit će rješenja Allegro.ai kako bi bolje razumjeli kako se dijelovi slagalice spajaju. "Učinivši ove alate komercijalno dostupnima, tvrtke im mogu pristupiti, što znači da će se stvari odvijati brže", predvidio je Bar-Lev.
Učenje automobila kako voziti je slično podučavanju tinejdžera kako voziti u smislu da je iskustvo ključno
Prva (i najčešće citirana) primjena dubinskog učenja u svijetu automobila je pogon autonomnog automobila. Da bi funkcionirao, automobil mora razumjeti što radi, što drugi automobili rade i vrstu okruženja u kojem radi. I, kao što je istaknuo Bar-Lev, vožnja automobila u Sjedinjenim Državama potpuno je drugačije iskustvo od vožnje u Abu Dhabiju, ili Guatemala Cityju, ili centar Pariza.
Učenje automobila kako voziti je slično podučavanju tinejdžera kako voziti u smislu da je iskustvo ključno. Za 15-godišnjaka iskustvo dolazi provođenjem sati za volanom uz instruktora. Za automobil, to zahtijeva ubacivanje ogromne količine softvera označeni podaci koji ga uči kako izgledaju stabla, kamioni i željeznički prijelazi.
Allegro.ai se ne bavi podacima. Tvrtke koje žele proizvoditi samovozeće automobile moraju smisliti kako to prikupiti. Jednostavno pruža platformu koja inženjerima omogućuje da ga komentiraju i unesu u automobil učinkovitije i u većem obimu. Na drugoj, ali trajnijoj razini, ista osnovna tehnologija može se koristiti za podučavanje automobila kako prepoznati tko je u automobilu u bilo kojem trenutku i što oni rade.
“Ako je automobil na zahtjev, mora nekako znati što se događa u kabini. Mora biti siguran da nitko ne baca smeće po kabini, da nitko ne radi nešto što ne bi trebao raditi,” objasnio je Bar-Lev. Ova vrsta tehnologije također se koristi u polu-autonomnim sustavima kako bi se utvrdilo gleda li vozač na cestu ispred sebe, broji li vrane na dalekovodima ili spava.
Konačno, tehnologija dubokog učenja također može pomoći proizvođačima automobila da naprave bolje automobile. Roboti obučeni za kontrolu kvalitete mogu identificirati čak i najsitnije ogrebotine na boji, neporavnate ploče karoserije ili curenja prije nego što automobil napusti proizvodnu traku. Ljudi trenutno rade ovaj posao. AI-omogućeni roboti mogli bi ih zamijeniti ili nadopuniti, ovisno o tvrtki i slučaju upotrebe tehnologije dubokog učenja.
“Mnogi ljudi ne razumiju potrebu za dubokim učenjem ili zašto o tome govorimo. Svaka čast [investitorima Allegro] Boschu i Samsungu, oni su stvarno vidjeli kamo ide tržište, i Mislim da nam se Hyundai pridružio dokaz razumijevanja u cijeloj industriji,” zaključio je Bar-Lev.
Preporuke urednika
- Komentari pokretani umjetnom inteligencijom dolaze na Wimbledon sljedećeg mjeseca
- Nvidijino superračunalo moglo bi donijeti novu eru ChatGPT-a
- Tehnologija prepoznavanja lica medvjeda ima za cilj zaštititi ljude
- Kako USPS koristi Nvidia GPU i A.I. za praćenje nestale pošte
- Pametni robotski košarkaški obruč MIT-a pomoći će vam da poboljšate svoju igru
Nadogradite svoj stil životaDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
