U financijama i statistici, koeficijent determinacije, koji se također naziva R-kvadrat (ili R2) mjera je odnosa između dva skupa podataka koji se koriste u matematičkom modelu.
Zasluga slike: ijeab/iStock/GettyImages
U financijama i statistici, koeficijent odlučnosti, također se naziva R-kvadrat (ili R2) je mjera odnosa između dva skupa podataka koji se koriste u matematičkom modelu. Predstavlja omjer varijance zavisne varijable koji se može predvidjeti iz nezavisne varijable u modelu. Često se koristi u regresijskim analizama za procjenu predviđanja budućih ishoda na temelju promatranih ishoda. Možete izračunati R-kvadrat u Excelu pomoću funkcije RSQ.
Koeficijent. određivanja u Excelu
U Microsoft Excelu funkcija RSQ se koristi za određivanje vrijednosti R-kvadrata za dva skupa podatkovnih točaka. Funkcija vraća kvadrat koeficijenta korelacije momenta Pearsonovog produkta, koji mjeri linearnu korelaciju između varijabli x i y. Koeficijent korelacije uvijek je u rasponu od -1 i +1. Vrijednost koju RSQ vraća u Excelu uvijek je između 0 i 1 (budući da se izračunava kao kvadrat koeficijenta korelacije, nikada ne može vratiti negativnu vrijednost).
Video dana
Sintaksa RSQ funkcije
Funkcija RSQ uzima dva skupa podataka kao argumente, koji se nazivaju poznati_x i poznati_y. Ti skupovi podataka mogu biti u obliku popisa brojeva ili popisa ili raspona referenci ćelija. Na primjer, recimo da želite napraviti regresijsku analizu novca potrošenog za oglašavanje u odnosu na prihod od prodaje, pri čemu su mjesečni rashodi za oglašavanje navedeni u stupcu A, a mjesečni prihodi u stupcu B. Funkciju RSQ možete koristiti tako da unesete RSQ(A1:A10,B1:B10), koja koristi vrijednosti u recima od 1 do 10 iz stupaca A (troškovi oglasa) i B (prihodi).
Korištenje funkcija CORREL i PEARSON
Excel također pruža način za izračunavanje koeficijenta korelacije za dva skupa podataka pomoću funkcija CORREL i PEARSON. Kao i funkcija RSQ, i CORREL i PEARSON uzimaju dva raspona vrijednosti ćelija kao argumente. Uzimanje rezultata CORREL ili PEARSON za pronalaženje koeficijenta korelacije i kvadriranje rezultata isto je kao korištenje funkcije RSQ za određivanje koeficijenta determinacije.
Tumačenje RSQ rezultata
Funkcije CORREL i PEARSON vraćaju vrijednosti između -1 i 1. Ovo je bezdimenzionalna mjera pozitivne ili negativne korelacije između dva skupa podataka danih kao argument. Povratna vrijednost iz funkcije RSQ je između 0 i 1, ponekad izražena kao postotak od 0 do 100. Mnogi analitičari vjeruju da veći RSQ rezultat ukazuje na točniji matematički model, dok drugi recimo da je važno sagledati sve čimbenike koji bi mogli iskriviti visok ili nizak rezultat prije izvlačenja zaključke.
Stručnjaci također kažu da biste trebali izbjegavati uspoređivanje vrijednosti R-kvadrata za različite modele i skupove podataka. U slučajevima kada su velike razlike između vrste podataka koji se uspoređuju, rezultati mogu biti pogrešni. Postoje kompliciranije mjere za usporedbu modela od vrijednosti R-kvadrata, kao što su F-testovi i informacijski kriteriji.
Vizualiziranje regresijske analize
Excel raspršeni grafikon najčešće se koristi za prikaz odnosa između skupova podataka tijekom regresijskih analiza. Raspon vrijednosti za jedan skup podataka prikazan je na horizontalnoj osi x, a raspon za drugi skup na okomitoj y osi. Podatkovne točke se mapiraju na sjecište vrijednosti x i y korištenjem parova vrijednosti iz svakog skupa podataka.
Koristeći primjer oglašavanja i prodaje, gdje su troškovi oglasa navedeni u stupcu A, a mjesečni prihodi u stupcu B, vodoravna os bi pokazivala raspon mjesečnih prihoda, a okomita raspon oglašavanja troškovi. Podatkovne točke na grafikonu bi se nacrtale gledanjem susjednih ćelija u stupcu A i stupcu B. Rezultirajući uzorak točaka može se koristiti za vizualizaciju količine korelacije između varijabli.
