Istraživači koriste neuronske mreže kako bi postali bolji u čitanju naših misli

što je slika s Mandela efektom mozga
Tatjana Šepeleva/123RF
Istraživači rade izvanredan posao skeniranje ljudskog mozga i izvlačenje informacija koji se može koristiti za niz važnih aplikacija. Poznata kao dekodiranje mozga, ova bi tehnologija mogla pomoći u stvarima poput liječenja nekih oblika sljepoće i kontroliranja računala i drugih uređaja koji koriste mozak kao ulazni uređaj.

Jedna od tehnologija koja se koristi u dekodiranju mozga je funkcionalna magnetska rezonancija (fMRI), koja može odrediti stanja mozga dok se provode određene mentalne funkcije. Primjer je rekonstrukcija vizualnog podražaja, a skupina istraživača utvrdila je način izdvajanja čišćih i točnijih podataka, kao Engadget izvješća.

Preporučeni videozapisi

U srži, neki kineski istraživači primijenio algoritme neuronske mreže na proces mapiranja podataka skeniranja mozga u ono što osoba vidi. Kao što se može vidjeti na ilustraciji u nastavku, algoritmi postižu različite stupnjeve točnosti u ponovnom stvaranju onoga što osoba vidi pomoću fMRI skeniranja u stvarnom vremenu.

Istraživačev Deep Generative Multiview Model (GDDM) pruža neobičan prikaz slova koja ispitanik gleda. To znači da je proces dekodiranja u biti čitanje misli subjekta i prikazivanje rezultata na ekranu. Dok tehnički detalji su nevjerojatno složeni, cjelokupni koncept je relativno jednostavan — koristite algoritme neuronske mreže kako biste preslikavanje podataka u stvarnom vremenu učinili znatno točnijim.

Primjene ove vrste tehnologije su nevjerojatno uzbudljive. Dok je ovo konkretno istraživanje samo obrađivalo mozak jednostavnih vizualnih podataka, točniji sustavi potencijalno bi mogli obrađivati ​​složenije slike, pa čak i video. Ako tehnologija toliko napreduje, tada bi se mogle razviti aplikacije za koristeći mozak za upravljanje uređajima, analizirati snove i stvoriti lijek za sljepoću.

Budući rad će biti usmjeren na usavršavanje algoritama i neuronskih mreža s ciljem rekonstrukcije dinamičkog vida. Osim toga, istraživači traže kako koristiti fMRI slikovna mjerenja za dekodiranje više subjekata. Ako uspiju, neće proći dugo prije nego što znanstvenici budu mogli čitati naše misli i djelovati na temelju tih podataka — što je istovremeno obećavajuća i zastrašujuća tvrdnja.

Preporuke urednika

  • Čitanje misli A.I. analizira vaše moždane valove kako bi pogodio koji video gledate

Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.