Kako mreža vremenskih odnosa razumije što se tamo događa
Samo nekoliko okvira informacija koje pričaju priču je sve što nam je potrebno da bismo razumjeli što se događa. To je, uostalom, osnova za stripove - koji pružaju dovoljno važnih ritmova priče da možemo pratiti što se dogodilo. Nažalost, roboti opremljeni tehnologijom računalnog vida to teško uspijevaju. Barem do sada.
Preporučeni videozapisi
Nedavno je Massachusetts Institute of Technology (MIT) demonstrirao novu vrstu umjetne inteligencije sustav koji koristi neuronsku mrežu za popunjavanje praznina u okvirima videa kako bi utvrdio koja se aktivnost odvija mjesto. Rezultati ga čine nevjerojatno dobrim u određivanju onoga što se događa u videu.
„Novorazvijeni moduli vremenske relacije omogućuju A.I. sustav za analizu nekoliko ključnih okvira i procjenu vremenskog odnos među njima, kako bismo razumjeli što se događa u videu - kao što je hrpa predmeta [koja] je srušena," Bolei Zhou, bivši dr.sc. student MIT-ovog Laboratorija za računalnu znanost i umjetnu inteligenciju (CSAIL), koji je sada asistent profesora računarstva na Kineskom sveučilištu u Hong Kongu, rekao je za Digital Trends. "Budući da model radi s ključnim sličicama rijetko uzorkovanim iz dolaznog videa, učinkovitost obrade je znatno poboljšana, omogućujući prepoznavanje aktivnosti u stvarnom vremenu."
Još jedno uzbudljivo svojstvo A.I. model je da može predvidjeti i predvidjeti što će se dogoditi rano gledajući okvire videa. Na primjer, ako vidi osobu koja drži bocu, algoritam predviđa da bi mogla popiti piće ili ga eventualno stisnuti. Takve sposobnosti predviđanja bit će ključne za umjetnu inteligenciju koja se koristi u domenama kao što su autonomna vožnja, gdje bi mogao proaktivno spriječiti nesreće nagađajući što će se dogoditi iz trenutka u trenutak.
"Također bi se mogao koristiti za praćenje ljudskog ponašanja, kao što je kućni robot pomoćnik koji bi mogao predvidjeti vašu namjeru isporukom stvari unaprijed", nastavio je Zhou. "To bi se [moglo dodatno koristiti] za analizu ogromnog [broja] videozapisa na mreži, radi boljeg razumijevanja videozapisa i dohvaćanja videozapisa."
Sljedeći korak projekta uključivat će povećanje sposobnosti umjetne inteligencije da prepozna veći broj objekata i aktivnosti. Tim također radi s istraživačima robotike na implementaciji ovog prepoznavanja aktivnosti u robotske sustave. Oni bi kao rezultat mogli vidjeti poboljšanu percepciju i vještine vizualnog zaključivanja.
Preporuke urednika
- Nitko ne želi kupiti AMD-ove Zen 4 čipove - što se događa?
- Zoomov A.I. tehnologija za otkrivanje emocija tijekom poziva uznemirila je kritičare
- Smiješna formula: zašto je strojno generirani humor sveti gral AI-ja
- Nvidia smanjuje barijeru za ulazak u A.I. s Fleet Commandom i LaunchPadom
- IBM-ov A.I. Brod Mayflower prelazi Atlantik, a možete ga pratiti uživo
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
