Dijagnoza raka može biti razoran događaj. A za pacijente koji boluju od raka mozga dijagnoza ima dodatnu težinu. Nije samo bolest ono što opterećuje - samo liječenje može biti iscrpljujuće i za tijelo i za duh.
U pokušaju poboljšanja kvalitete života pacijenata oboljelih od raka, tim istraživača s Massachusetts Institute of Technology je okrenuo se strojnom učenju kako bi izbjegao toksičnost lijekova protiv raka. Istraživači su posebno ciljali na glioblastom, najagresivniji oblik raka mozga, koji ima prognozu kod odraslih mlađih od pet godina.
Preporučeni videozapisi
Terapije raka su teške, kombiniraju više lijekova s liječenjem zračenjem - koktel koji može izazvati paralizujuće nuspojave. Cilj projekta MIT je pomoću umjetne inteligencije otkriti najmanje i najmanje doze lijekova koje bi još mogle biti učinkovite. Na taj su način nuspojave svedene na minimum.
Povezano
- Smiješna formula: zašto je strojno generirani humor sveti gral AI-ja
- Nvidia smanjuje barijeru za ulazak u A.I. s Fleet Commandom i LaunchPadom
- Pročitajte jezivo lijepe 'sintetičke spise' umjetne inteligencije. koji misli da je Bog
Kako bi točno odredili najmanje učinkovite doze, tim MIT-a obučavao je svoj A.I. o modelima režima liječenja koji su trenutno u uporabi, prilagođavanje doze dok se ne utvrdi optimalan protokol liječenja koji ima najmanju snagu i učestalost za tumor zadana veličina. Sustav je simulirao 50 ispitivanja na pacijentima i uspio smanjiti dozu do polovice doza koje je preporučio liječnik.
A.I. trenirao je koristeći metodu zvanu ojačano učenje, slično onome kako dreseri uče kućne ljubimce da slušaju naredbe. Učinite pravu akciju, dobit ćete nagradu. Učinite pogrešnu radnju, nemojte dobiti nagradu (ili čak ukor). Za AI nagrada nije bila poslastica, već pozitivan ili negativan broj koji je algoritmu signalizirao njegov uspjeh.
A.I. nije zamišljeno da u potpunosti preuzme posao liječnika. Umjesto toga, namijenjen je usmjeravanju liječnika prema ponudi prikladnijih opcija liječenja.
"Preporuke iz algoritma ljudski stručnjaci mogu koristiti za osmišljavanje sigurnijih i učinkovitijih kliničkih ispitivanja," Pratik Shah, glavni istraživač na MIT-u koji je nadgledao istraživanje, rekao je za Digital Trends. "Ovi digitalni algoritamski sustavi također mogu informirati i educirati pojedinačne pacijente o mogućim putanjama koje bi njihove bolesti mogle krenuti kao odgovor na liječenje."
A.I. postaje sve više cijenjena u zdravstvu, a primjenjuje se na sve, od otkrivanja novih lijekova do dijagnosticiranja bolesti.
Istraživanje MIT-a bit će predstavljeno ovaj tjedan na konferenciji Machine Learning for Healthcare 2018. na Sveučilištu Stanford.
Preporuke urednika
- Analogni AI? Zvuči ludo, ali to bi mogla biti budućnost
- Najnoviji Nvidijin A.I. rezultati dokazuju da je ARM spreman za podatkovni centar
- Može li A.I. pobijediti ljudske inženjere u dizajniranju mikročipova? Google tako misli
- Googleov LaMDA je pametni jezični AI. za bolje razumijevanje razgovora
- Kako USPS koristi Nvidia GPU i A.I. za praćenje nestale pošte
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
